Page 90 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第6期
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1112                            武 汉 大 学 学 报  （信 息 科 学 版）                        2025 年 6 月

                出以地理空间情报技术为核心的 ER-GeoINT 智                       提 供 多 要 素 、全 场 景 、长 时 序 的 精 准 空 间 情 报
                能生成技术框架，并回顾总结相关领域重要技术                            支持。
                研究进展；面向典型自然灾害应急救援场景，介                               （3）多模定位服务。应急情报服务根据应急
                绍 所 开 发 的 情 报 搜 集 与 分 析 服 务 系 统（intelli‑         救援处置的不同环境、对象、过程和活动进行自
                gence  collection  and  analysis  service  system，  适应空间定位，以提供国家、区域、城市、社区甚
                ICASS）及其实践应用；提出 ER-GeoINT 未来重                    至室内外等不同尺度和场景下的持续跟踪。通
                点研究方向与建议。                                        过整合全球卫星导航系统（global navigation satel‑
                                                                 lite  system，GNSS）、蓝 牙 、超 宽 带（ultra  wide
                1 ER-GeoINT 的理论内涵                                band，UWB）、无线通信（Wi-Fi）等多种技术以提

                                                                 供高精度实时位置信息，并结合完整准确的地名
                1.1 概念及特征
                                                                 地址数据及其匹配技术，实现对灾害事件和救援
                     情报起源于军事领域，在汉语中同时具有信
                                                                 对象等位置进行准确标定。
                息（information）和智慧（intelligence）的含义。随
                                                                    （4）按需可控共享。场景适用性和传递可控
                着应用领域拓展，逐步衍生出应急情报、地理空
                                                                 性是情报相比于信息的核心特征               ［2，10］ 。应急救援
                间情报等概念。应急情报是指在紧急情况下，为
                                                                 地理空间情报描述对象多样、主题各有不同，既
                快速响应和有效处理突发事件而收集、分析和传
                                                                 涉及描述环境变化、灾情发展、受灾损失，也与应
                递的信息，通常通过人力搜集、专业人员分析产
                                                                 急资源和处置行动紧密相关。由于灾种不同且
                生 ；地理空间情报则通常源于对影像与地理空
                  ［7］
                                                                 灾情发展变化，后方指挥和前方救援涉及人员角
                间数据的分析解读，主要描述、评估与可视化地
                                                                 色不同、任务分工各异、救援处置行动协调复杂，
                球 上 自 然 要 素 以 及 与 地 理 位 置 有 关 的 活 动     ［16］ 。
                                                                 因此 ER-GeoINT 需具备按需可控共享的能力，
                从广义角度，应急救援和管理过程中被广泛采用
                                                                 即在急需的时机、向特定的用户、提供合适的情
                的区域风险地图、灾损区域评估、应急指挥态势
                                                                 报内容、满足特定的任务需求。
                地图等时效性强的地理空间数据或地图，都属于
                                                                 1.2 分类体系
                地理空间情报。
                     为此，本文提出应急救援地理空间情报（ER-                           信 息 分 类 是 实 现 ER-GeoINT 内 容 提 取 、信
                                                                 息表达、精准服务的基础。灾害复杂多变的特性
                GeoINT）的概念并认为其是：融合多种感知方式
                对灾害应急现场的人事物进行时空观测、精准洞                            不仅增加了应急救援处置难度，也带来了应急救
                察和定量表达，快速准确且受控地服务于应急救                            援情报内容的多样性挑战。信息供给的多来源、
                援行动的地理空间信息。ER-GeoINT 是对传统                        多尺度、多模态语义造成 ER-GeoINT 的内容具
                应急情报和地理空间情报的拓展深化，是高效协                            有典型的多维特征，精准快速应用需求使得 ER-
                同应急救援“人-机-数”并支撑应急救援快速响应                          GeoINT 需要灵活适配不同类型的灾害处置场景
                的基础信息，具有如下典型特征：                                  和用户主体。当前，应急情报多关注汇集管理及
                    （1）多元泛在生产。。随着传感器、人工智能、                       响应机制、内容侧重从宏观角度反映灾害现状和
               “互联网+”等技术的快速发展，应急情报的产生                            应急响应过程      ［17-19］ ，缺乏聚焦应急救援微观场景
                主体已远远超出以专业队伍和专业设备为主的                             的情报分类体系以及对空间位置属性的全面刻
                范畴，应急队伍、遥感平台、监测设备、救援装备、                          画，因此难以基于统一时空基础对复杂灾害应急
                智能手机、社交平台等均可成为情报的提供者，                            救援所涉及的各类对象和过程进行动态管理和
                情报信息生产呈现出“主体多元、供给泛在”的典                           快速响应。本文在综合区域灾害理论                   ［15］ 和实际
                型特征。                                             应急救援需求的基础上，从组成要素、空间形态、
                    （2）全息多维刻画。ER-GeoINT 涵盖的内容                    灾 情 刻 画 、管 理 层 级 和 应 用 场 景 等 视 角 构 建 了
                主题极其丰富，通过图文声像、地理位置、三维模                           ER-GeoINT 分类体系。分类框架如表 1 所示，采
                型等方式，既可持续描述对孕灾环境、致灾因子                            用可扩展的标签体系进行管理和描述。
                和承灾体的位置、状态、关联、成因及趋势，又可                           1.3 数据来源
                对重点防护目标、应急救援资源、救援方案行动                                随着感知技术与装备的发展，极大地拓展了
                的实时状态、反馈策略等进行刻画跟踪，从而为                            地理空间情报的信息来源。本文将 ER-GeoINT
                宏观规划分析、微观救援行动等应急救援全过程                            数据来源分为遥感测绘、物联监测、人力采集、专
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