Page 49 - 《上海体育大学学报》2024年第4期
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2024 年 4 月 第 48 卷 第 4 期                                                                     专题探索

              事件、动作等进行分类、识别和评估,给出相应的建议                            技术的研究和应用。这将有助于提高足球比赛数据采

              和指导,同时还需要对比赛过程中球员、球队、对手等                            集、处理、分析和预测的精度和效率,提升足球比赛的
              进行评估和比较,并给出相应的数据支持和分析结                              观赏性和竞技性,同时也为促进足球产业的可持续发
              果。②球员评估需求。在球员评估方面,足球智能监                             展提供新的机遇。
              控系统需要对球员的技术、体能、心理等方面进行评
              估和分析,给出相应的训练计划和建议,并且还需要对
              球员的表现进行排名和比较。③裁判辅助需求。在裁                             作者贡献声明:
              判辅助方面,足球智能监控系统需要对比赛过程中的                             所 向:提出论文主题,设计论文框架,撰写论文;
              争议事件、规则违反等进行识别和判断,给出相应的裁                            唐伟棣:设计论文框架,修改论文,调研文献;
              判建议和决策,还需要对比赛过程中的各种数据进行                             李旭辉:调研文献,修改论文;

              实时监控和反馈。                                            李 震:指导修改论文;
                                                                  毛丽娟:审核、指导修改论文。
               4 结论与展望

                  本文对现代足球智能监控技术在足球训练和比赛
              中的应用场景进行综述,主要包括比赛行为与事件识
              别、球队技战术分析、球员表现定量评估和裁判辅助
              等应用场景。在技术发展方面,足球监控技术从简单
                                                                  参考文献
              的手动阶段发展到了智能化、自动化的计算机视觉监
              控阶段,基于目标检测、目标跟踪、姿态估计、动作识
                                                                 [  1  ]   MIGUEL  M, OLIVEIRA  R, LOUREIRO  N, et  al.  Load
              别和三维重建等技术构建了更加精准和智能的监控系
                                                                       measures  in  training/match  monitoring  in  soccer: A
              统。在单一场景中,系统的自动统计和分析功能日渐
                                                                       systematic  review[J].  International  Journal  of  Environ-
              完善;在全局数据统计和分析中,强大的数据分析能力                                 mental Research and Public Health,2021,18(5):2721
              和直观清晰的可视化结果展示受到专业人士的青睐。                            [  2  ]   ROSSI  A, PAPPALARDO  L, CINTIA  P, et  al.  Effective
              除此之外,该技术也为裁判员提供了更加可靠的技术                                  injury  forecasting  in  soccer  with  GPS  training  data  and
              支撑,为营造更加公平公开的比赛环境作出贡献。                                   machine learning[J]. PLoS One,2018,13(7):e0201264
                  未来,随着技术的进一步完善,在足球监控技术领                         [  3  ]   DELIEGE A,CIOPPA A,GIANCOLA S,et al. SoccerNet-
                                                                       v2:A dataset and benchmarks for holistic understanding of
              域需要从以下       5 个方面开展更深入的研究:①加强计
                                                                       broadcast  soccer  videos[C/OL]//Proceedings  of  the
              算机视觉技术和人工智能技术在足球监控领域的应用
                                                                       IEEE/CVF  Conference  on  Computer  Vision  and  Pattern
              研究,不断完善足球监控技术的算法和模型,并将其与                                 Recognition.  2021: 4508-4519  [2023-03-07].  https://
              实际应用场景相结合;②探索如何将技战术分析结果                                  openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021W/CVSports/
              转化为实际训练和比赛中的具体方案,并开发更加实                                  html/Deliege_SoccerNet-v2_A_Dataset_and_Benchmarks_
              用、可操作的技术支持工具,帮助教练员和球员更好地                                 for_Holistic_Understanding_of_Broadcast_CVPRW_2021_
                                                                       paper.html
              利用技战术分析结果进行训练和比赛;③在球员定量
                                                                 [  4  ]   BARRY  D, SHAH  M, KEIJSERS  M, et  al.  xYOLO: A
              评估方面,探索如何将定量评估结果与训练和比赛中
                                                                       model for real-time object detection in humanoid soccer on
              的具体实践相结合,并开发更加精准、可靠的球员评估                                 low-end  hardware[C]//2019  International  Conference  on
              工具;④在裁判辅助系统方面,进一步提高系统的准确                                 Image  and  Vision  Computing  New  Zealand  (IVCNZ).
              性和稳定性,并探索如何保护个人隐私;⑤加强足球监                                 December 2-4,2019,Dunedin,New Zealand. IEEE,2020:
              控技术在足球场馆管理、赛事直播、足球文化衍生品                                  1-6
                                                                 [  5  ]   AFROUZIAN  R, SEYEDARABI  H, KASAEI  S.  Pose
              开发等方面的应用研究,拓展其应用领域。
                                                                       estimation  of  soccer  players  using  multiple  uncalibrated
                  同时,应不断提高计算机视觉技术和人工智能技
                                                                       cameras[J].  Multimedia  Tools  and  Applications, 2016,
              术的精确度与精细度,以及量化分析的广度和深度,结                                 75(12):6809-6827
              合足球监控领域的实际应用场景,推动足球智能监控                            [  6  ]   AGYEMAN R,MUHAMMAD R,CHOI G S. Soccer video

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