Page 295 - 《高原气象》2026年第2期

2 期 李英华等：雷达径向风同化中稀疏化方式对强降水预报的影响 595

图11 2020年8月12日08:00至13日08:00 24 h累积实况和各试验模拟的降水量（单位： mm）
（a）observation， （b）CTL， （c）del_ra5， （d）del_r6， （e）del_r7， （f）del_a6， （g）del_a7
Fig. 11 24-hour accumulated observed and simulated precipitation by each experiment from 08:00 on 12 to 08:00 on 13 August
2020. Unit： mm.（a） observation， （b） CTL， （c） del_ra5， （d） del_r6， （e） del_r7， （f） del_a6， （g） del_a7

北中部、 东北部及北京地区的降水落区与实况基本 和切向数据的疏密程度， 均使 SO 极值的大小及出
一致， 但河北东北部的强降水预报范围偏大， 北京 现位置发生变化， 进而影响急流强度和位置； 径向
地区的降水强度预报偏弱， 且在天津和河北张家口 间距还通过影响 SO 极值出现的高度， 进一步影响
以南预报出了 100 mm 以上的虚假强降水中心。两 急流出现高度。
组同化雷达径向风 SO试验［图 11（c）~（g）］， 对雨带 （2） 两组试验相比， 不同方位角间隔稀疏化可
走向没有大的调整， 但预报的降水落区和范围， 尤 获得相对较多的资料量， 但同化前后的均方根误差
其是 50 mm 以上强降水有不同程度的调整。整体 和偏差都较大， 径向间距变化对资料量、 同化分析
来看， 各试验在一定程度上抑制了预报的虚假强降 误差影响相对显著。同化不同分辨率的径向风 SO
水， 尤其是河北张家口一带； 对河北中部的强降水 对风场调整相似， 均能增加河北南部切变线的气旋
中心均有体现， 但降水落区略偏南， 其中同化径向 性和山东中部低空急流中的偏南分量； SO 分辨率
风 SO 的分辨率 R 或 Ф 在 8 km 或 8°以上时， 预报的 的变化主要影响河北中南部气旋性切变的曲率和
强降水中心偏南较明显（图略）； 对北京地区降水强 山东中西部南风急流的强度。
度预报均偏弱， 落区和范围差异明显； 对河北东北 （3） 降水检验表明， 同化雷达径向风 SO 可提
部降水预报偏弱且落区偏南。 升前 6 h 降水预报的整体性能， 且能捕捉到 25 mm
以上强降水； 对于 24 h内小雨和中雨量级的降水有
6 结论
更好的评分， 并从降水范围和量级上抑制了 CTL试
针对雷达径向风同化中稀疏化方式对中尺度 验的部分虚假降水。当采用的径向风 SO 分辨率较
模式同化和预报的影响， 本文基于一次华北区域暴 高时， 12 h 内≥50 mm 降水的预报技巧提升明显。
雨天气过程， 对雷达径向风观测资料开展两组不同 同化径向风 SO 分辨率对降水预报的影响随降水量
单元格分辨率（改变径向间距或方位角间隔）的稀 级增加差异变大， 径向间距对降水预报的影响略快
疏化， 并利用 GSI和 WRF进行同化模拟试验， 探讨 于方位角间隔； 降水的预报技巧、 空报率和命中率
了不同稀疏化方式得到径向风 SO 特征及对暴雨预 对径向间距的变化更加敏感， 预报偏差则对方位角
报的影响。主要结论如下： 间隔的变化相对显著。
（1） 稀疏化后径向风 SO 仍保持原始雷达资料 本次的研究针对一次暴雨个例进行了分析， 对
的分布特征， 径向间距和方位角间隔分别决定径向 于不同类型的降水过程、 不同稀疏化方案对同化的