Page 157 - 《高原气象》2026年第2期
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2 期 王彦淇等:基于CEEMD 方法对森林下垫面湍流相干结构的通量贡献研究 457
流相干结构及其特征量的研究是边界层湍流领域 过加入白噪声集合平均后的改进方法称为集合经
研究的重要部分(Thomas et al, 2005)。 验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposi‐
关 于 相 干 结 构 的 定 义 有 多 种(Kang et al, tion, EEMD), EEMD 方法以及更新的互补集合经
2014; 白士伟等, 2018), 但在气象学界普遍认为相 验 模 态 分 解(Complementary Empirical Mode De‐
干结构是低频的、 具有相位相关(phase-correlated) composition, CEEMD), CEEMD 分解通过加入互
的有组织运动(Hussain, 1983; 赵建华等, 2019)。 补的白噪声减少了白噪声的残余量, 使分解结果能
Taylor(1958)在一次对不同高度的温度时间序列的 够更加精准, 这些类 EMD 算法对边界层湍流这类
观测研究中发现了相干结构, 相干结构存在于各种 不稳定的变频信号研究有重要作用。目前, 该方法
大气层结下, 在温度时间序列中表现为斜坡状结构 被广泛应用于大气科学研究(Chen et al, 2012; 魏
(ramp), 在标准化的温度时间序列中, 稳定层结下 伟等, 2013; 姜浩等, 2018; 张汉九等, 2022), 如
表现为以由负转正的过零点为标志的反斜坡结构; Gao et al(2017, 2019)利用 EEMD 算法分析了位相
而在不稳定条件下表现为以由正转负的过零点为 差对地表能量不平衡的影响, 同时也利用该方法分
标志的正斜坡结构(Collineau et al, 1993; Chen et 析了二氧化碳在能量不平衡中的机制。
al, 2004)。 国内外科学家对草原、 沙漠、 城市等各种下垫
人们目前对湍流相干结构的产生和发展机制 面进行了深入的研究, 对不同下垫面的湍流统计特
的研究尚不清晰。普遍认为, 垂直风切变(Gao et 征进行了详尽的分析(黄鹤等, 2011; 胡文峰等,
al, 1989; Paw et al, 1992)、 开尔文-亥姆霍兹不稳 2018; 金莉莉等, 2019; 杨斌等, 2022)。森林是重
定性((Brunet et al, 2000; Thomas et al, 2007)、 冠 要的生态系统, 与大气不断进行着水分、 能量、 二
层 尺 度 的 波 动(Cava et al, 2004; Mortarini et al, 氧化碳及其他物质的交换并影响着气候, 是重要碳
2022)等都可能是相干结构产生的原因。边界层湍 汇系统(王靖钰等, 2024)。由于森林多位于高大起
流的相干结构在物质和能量的输送中起着重要作 伏的山地, 且存在高大植被冠层对风场的影响, 在
用, 一些研究表明相干结构在不同的下垫面上对动 植被冠层与常通量层之间存在着粗糙副层(约 1. 3
量、 热量和标量等物质的输送有不同的贡献, 相干 倍的冠层高度), 影响着物质和能量的交换(Collin‐
结 构 对 通 量 贡 献 百 分 比 在 10%~100%(Raupach, eau et al, 1993), 研究森林这类复杂下垫面湍流相
1981; Barthlott et al, 2007; Zhang et al, 2011)。由 干结构及其统计特征, 对于理解森林等复杂下垫面
于相干结构的复杂性和差异性, 对于相干结构特征 下物质和能量的输送特征至关重要(Cava et al,
的统计分析一直是研究的主要目标, 以便能够更好 2022)。
地理解相干结构的性质及其对通量的影响。 因此, 本文选取 2021年 5月位于四川省乐山市
一直以来, 象限分析和小波分析两种方法在湍 四峨山地区森林下垫面下的湍流数据, 并基于
流相干结构的研究中占有重要地位(Shaw et al, CEEMD 算法对相干结构通量贡献及其特征量进行
1983; Chen et al, 2004), 有很多学者都基于这两种 量化分析以加深对森林等复杂下垫面的物质和能
方法对湍流中的相干结构特征进行研究(姚菡, 量的输送和湍流相干结构特征的理解, 为学界在相
2011; 郑保锋等, 2023)。但是这两种方法都存在 干结构的研究中提供一定的参考和认识。
一定的缺陷: 象限分析中存在双曲线阈值的选择, 2 数据选取与方法介绍
该阈值选择比较主观, 缺乏一定的物理意义, 且无
法从时域展开分析; 小波分析虽然能从时频域共同 2. 1 观测站点概况及资料选取和处理
展开, 但是不同的小波基函数的选取对研究结果的 本文所使用的湍流数据观测点位于四川省乐
影响较大(Chen et al, 2004; Barthlott et al, 2007)。 山市四峨山人工森林地区(29. 52°N, 103. 34°E),
希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform, 人工森林平均冠层高度为 15 m, 海拔约为 970 m
HHT)是一种自适应的能够将不同时间尺度的信号 (图 1), 西北方向为高海拔山脉, 其余方向为河流
分离的时频分析方法, 该方法的核心步骤为经验模 环绕。
态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD), 通 观测地点架设了一座 60 m 高度的气象观测
过 EMD 方法能够将待分析信号自适应分离为不同 塔, 涡动相关系统分别安装在 20 m、 38 m 和 56 m
时间尺度的基函数。但是, EMD 方法存在一定模 处, 分别观测了粗糙副层、 粗糙副层和常通量层边
态混叠缺陷, 而后 EMD 方法经过一定的改进, 通 界、 常通量层的湍流特征。涡动相关系统包含有三

