Page 74 - 《高原气象》2026年第1期

高 原 气 象 45 卷
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度的正相关区， 但其相关性分布的中心位置和形态 时空变化特征。从图 7（a）中可以看出， EAMI 指数
与位置指数存在差异。当急流增强时， 强大的中亚 和WPSHI指数均呈现出较大的年际变化， 但两者均
西风急流有助于更稳定、 快速地将中纬度的水汽输 未呈现出明显的线性趋势。从图7（b）， （c）中可以看
送到三江源区， 但通过显著性检验的区域较为有 出， 两个指数与水汽源的相关性分布具有较高的一
限。综上所述， 中亚西风急流位置的变化对该区域 致性， 显著正相关区域主要分布于中国南部和西太
水汽输送具有更为直接的影响， 其中急流南移是引 平洋地区， 而东南亚地区则表现出显著的负相关关
起中亚水汽贡献减弱的关键因素。 系。这表明， 当东亚季风增强或副热带高压脊线位
4. 3 东亚季风的影响 置偏北时， 来自中国及西太平洋区域的水汽贡献相
为进一步探讨东亚季风对三江源区雨季降水水 应增加。由于两个指数均未呈现明显的长期变化趋
汽来源的影响， 本研究选用西太平洋副热带高压脊 势， 本研究认为东亚季风系统对水汽源增加的影响
线位置指数（WPSHI）与张庆云等（2003）定义的东亚 相对有限。但李双行等（2024）的研究发现， 西太平
季风指数（EAMI）， 分别代表东亚季风系统的位置和 洋副热带高压的位置和强度差异是影响青藏高原中
强度， 这两个指数能够较好地反映东亚季风系统的 东部大范围极端降水落区不同的主要原因。

图7 1980 -2017年雨季标准化EAMI指数和WPSHI指数的年际变化（a）， 水汽源与标准化EAMI指数（b）和
标准化WPSHI指数（c）的相关系数空间分布
（a）中虚线为线性拟合线, （b）和（c）中红色点表示通过0.05显著性检验
Fig. 7 Interannual variation of the standardized EAMI and WPSHI （a）， and the spatial distributions of correlation coefficients be‐
tween moisture sources and the standardized EAMI （b） and standardized WPSHI （c） during the rainy season from 1980 to 2017.
The dashed lines in （a） are the linear fitting lines， and the red dots indicate statistical significance at the 0. 05 level
4. 4 南亚季风的影响 数： MHI指数和 WYI指数， 分别基于经向风切变和
为进一步探讨南亚季风对三江源区雨季水汽 纬向风切变进行计算。如图 8（a）所示， MHI 与
源的影响， 本文采用了两种常用的南亚季风强度指 WYI指数均表现出明显的年际变化， 且二者变化趋