Page 31 - 《高原气象》2026年第1期

1 期 全 芮等：三江源区湿地土壤湿度异常对降水反馈的模拟研究 27
模拟效果存在不同程度的改善。其中， 调整之后模 而 ISM3（较湿土壤湿度）的降水峰值则存在明显的
拟结果的相关性均有提升， 地表温度、 2 m 气温的 滞后现象。特别是在6月3日03:00 -04:00， ISM2和
相关系数提升最为显著， 其余变量的相关系数也都 ISM3的降水量与ISM1之间的差值达到最大值。根
超过了 0. 5。此外， 均方根误差（RMSE）也显著降 据总降水量的统计， ISM1、 ISM2 和 ISM3 的总降水
低， 尤其是潜热通量和感热通量的表现最为突出， 量分别为 14. 34 mm、 13. 21 mm 和 14. 45 mm。上
这一变化使得模拟过程中能量的分配更符合真实 述结果表明， 土壤湿度的干异常导致降水量减少，
情况， 其中地表温度和 2 m 气温的均方根误差更是 湿异常则促进了降水量的增加， 其中干异常的抑制
低到了 4 ℃以内。整体上来说， 参数调整优化了地 作用更为显著。事件 2的降水过程则表现出降水量
表变量的模拟性能， 不仅提高了相关性， 降低了误 随时间逐渐增大的趋势， 并出现了三个明显的峰
差， 还使得模拟结果更符合实际物理过程的分布和 值。峰值强度随时间的的推移逐渐增加， 反映了降
变化特征， 显著提升了模型模拟的可靠性和科 水量的积累效应。特别是在 6 月 7 日 10:00， ISM2
学性。 的降水量显著高于 ISM1 和 ISM3。至 11:00， 三种
4. 3 敏感性分析 土壤湿度情境下的小时降水量均达到了最大峰值，
图 5展示了两次降水事件的模拟结果。在这两 强度均超过 3 mm。这表明在 10:00 -11:00 降水量
次事件中， 土壤湿度异常对降水量的影响表现出明 的 变 化 最 为 剧 烈 。 根 据 总 降 水 量 的 统 计 结 果 ，
显差异。在事件 1 中， 降水呈现出持续且较为稳定 ISM1、 ISM2 和 ISM3 的总降水量分别为 9. 23 mm、
的强度。三种土壤湿度模拟下的小时降水量均呈 10. 99 mm 和 9. 34 mm， 表明尽管干异常和湿异常
现出先上升后下降的趋势， 且 ISM2（较干土壤湿 均导致降水量的增加， 但干异常的影响更为显著。
度）和 ISM1（基准湿度）的降水峰值时刻较为重合， 这一结果进一步揭示了土壤湿度条件对区域降水

图5 不同土壤湿度条件下两次降水事件中降水量的变化
Fig. 5 The changes in precipitation amounts during the two precipitation events under different soil moisture conditions