Page 27 - 《高原气象》2026年第1期
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1 期                    全   芮等:三江源区湿地土壤湿度异常对降水反馈的模拟研究                                        23
               础上, 选定模拟时间为 2018 年 6 月 1 日 00:00 至 16             LCL)常用于评估云的形成和预测以及对流活动的
               日 00:00。该时间段内包含了三次显著的降水事件。                        产生和发展。LCL定义为在绝热抬升过程中, 气团
               考虑到 WRF 模型作为用于天气预报和大气模拟的                          达到饱和状态(相对湿度达到 100%)的高度, 即空
               数值模型存在系统性发散的现象, 即其模拟的准确                           气温度与露点温度相等的高度。具体而言, LCL的
               性会随着模拟时间的延长而降低, 因此研究聚焦于                           计算通常采用以下经验公式:
               两个降水事件: 6月2日18:00至3日10:00的显著连                                  LCL = 125 × ( T - T d)       (8)
               续性降水过程(事件 1)和 6 日 04:00 至 7 日 14:00 的             式中: T表示地表温度(单位: °C); T 为地表露点温
                                                                                                  d
               间断性降水过程(事件 2)。在试验设计中, 分别使                         度(单位: °C), LCL 的单位: m。该公式通过地表
               用模型默认的土壤水力学参数(Default Soil Hydrau‐                温度与露点温度的差值, 反映了空气中的水汽含量
               lic Parameters, DSHP)和基于瞬态蒸发实验及简化                 及其对饱和的需求。温度差越大, 意味着空气越干
               蒸发方法测得的土壤水力参数(Simplified Evapora‐                 燥, LCL 高度越高; 反之, 温度差越小, 空气越湿
               tion Method, SEM)进行模拟, 并将这两套参数的                   润, LCL高度越低。较低的 LCL通常预示着低层云
               模拟结果与站点观测数据(Observed Data, OBS)进                  或积雨云形成的可能性增加, 反映出大气的不稳定
               行对比分析, 评估实验所测得的真实土壤水力参数                           性较强, 利于对流和降水的发展; 而较高的 LCL 则
               在研究区域中对关键气象和陆面要素模拟精度的                             表明空气较为干燥, 云的形成受到限制, 对流活动
               改进程度。                                             较弱。
                   为进一步探讨土壤湿度异常对对流性降水的                               CTP-HI 框架用于预测地表条件是否影响对
                                                                            low
               敏感性, 基于 SEM 设定研究区域的初试土壤湿度                         流的发生。其中, CTP(Convective Triggering Po‐
               接 近 季 节 平 均 值(Initial  Soil  Moisture,  ISM1=     tential)表示对流触发指数, 用来衡量触发对流的难
               45%), 同时设计两组对比试验: 一个较干的土壤湿                        易程度, CTP 值越大, 表示大气越容易触发对流条
               度模拟(ISM2=20%)和另一个较湿的土壤湿度模拟                        件。HI (Humidity Index)表示湿度指数, 用来测
                                                                        low
              (ISM3=70%)。通过对比分析三种初始土壤湿度条                         量由大气初始状态和地表蒸发决定的大气湿度状
               件下的降水模拟结果, 评估对流性降水对土壤湿度                           况, 较大的 HI low 值表示更干燥的低层大气。该框架
               异常的响应强度。同时, 选取降水事件前 24 h作为                        假定混合层无云, 土壤饱和度恒定, 从而导致地表
               评估时段(Da Silva et al, 2022), 利用 CTP-HI 框           反照率和气孔阻力直接受到地表土壤湿度的影响,
                                                         low
               架 和 CAPE(Convective Available Potential Energy)   进而影响潜热、 感热通量以及净辐射。计算公式
               指数, 对评估时段内的大气稳定度以及大气湿度状                           如下:
               况进行分析。通过这些指标的综合评估, 探讨湿地                                           p sur - 100mb (  T v_act )
                                                                                 p sur - 300mb
               土壤湿度异常对对流性降水的影响机制, 揭示其潜                                    CTP =  ∫    g  T v_env - T v_act  dz  (9)
               在的反馈过程与主导因子。                                             (      - T d,P sur - 50mb) (  - T d,P sur - 150mb) (10)
               3. 6 对流触发与强度预测的分析方法                                HI low = T P sur - 50mb  + T P sur - 150mb
                                                                 式中: p sur - 100mb 和p sur - 300mb 分别代表地面上100 mb和
                   行 星 边 界 层 高 度(Planetary  Boundary  Layer
               Height, PBLH)是大气边界层的核心参数, 定义为                     300 mb处的大气压力; T v_env 代表由地面上100 mb处
               地表与自由大气间的湍流混合层顶高度, 表征地表                           气压计算得到的湿绝热线温度; T v_obs 代表实际气
               热力与动力强迫(如太阳辐射加热、 地表摩擦)对近                          温。T P sur - 50mb  和T P sur - 150mb 分别代表地面上50 mb和150 mb
               地面大气的垂直影响范围。其数值通常介于几百                             处的实际气温, T       d,P sur - 50mb  和 T d,P sur - 150mb  分别代表地面上
               米至数千米, 日间因太阳辐射加热引发强湍流和对                           50  mb 和 150  mb 处 的 露 点 温 度 。 CTP 的 单 位 :
                                                                     -1
               流 , PBLH 显著抬升 ; 夜间地表冷却抑制湍流 ,                      J·kg , HI low 单位: ℃。
               PBLH 随之降低。PBLH 的变化直接反映大气稳定                            CAPE 在预测大气对流强度和预报恶劣天气方
               性和对流强度: 较高的 PBLH 常伴随强对流活动和                        面有着重要意义, 它代表大气中潜在的浮力能量,
               降水潜势, 而较低的 PBLH 则对应稳定层结, 对流                       是气团在上升过程中克服环境阻力所能获得的总
               活动较弱。在本文所使用的 WRF模型中, PBLH可                        能量。CAPE 值越高, 意味着大气中的浮力越强,
               通过边界层参数化方案直接输出, 因此无需依赖外                           对流活动越剧烈。CAPE 是通过温度和水蒸气垂直
               部计算方法。                                            剖面计算得出的, 用于衡量浮力驱动的大气不稳定
                   抬 升 凝 结 高 度(Lifted  Condensation  Level,      性的指标(Holley et al, 2014)。其计算公式如下:
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