Page 94 - 《高原气象》2025年第5期

高 原 气 象 44 卷
1212
的北半球中纬度 30°N-40°N 有大范围的位势高度 动一方面引起绝热增温， 另一方面可造成云量减少
正异常［图 3（a）］， 在异常高压的控制下， 川渝地区 ［图 3（c）］， 地表净短波辐射增加， 导致川渝地区复
对流层整层盛行异常下沉运动［图 3（b）］。下沉运 合热浪的出现。

图3 1985 -2014年夏季500 hPa位势高度异常（a， 彩色区， 单位： gpm）， 沿70°E -110°E纬向风（矢量， 单位： m·s ）及垂直
-1
速度异常（彩色区， 单位： ×10 Pa·s ）的垂直剖面（b）， 总云量异常（彩色区， 单位： %）回归到复合热浪日数指数的回归
-1
-2
系数分布（c）及其各自回归到整层大气热源指数（d~f， 回归结果乘以-1， 为了表示AHS偏弱时的回归系数分布）
图（a）中红色方框代表纬向剖面区域（26°N -32°N， 70°E -110°E）； （b， e）中紫色虚线代表川渝地区关键区经度范围（105°E -108°E）；
打点区域表示异常超过90%置信度检验
Fig. 3 Regression field of the HWFI about 500 hPa geopotential height anomalies （a， color area， unit： gpm）， zonal wind （vectors，
unit： m·s ） and vertical velocity anomalies （color area， unit： ×10 Pa·s ） profile from 70°E -110°E （b）， total cloud cover
-2
-1
-1
anomalies （c， color area， unit： %） and the regression field of the AHSI， respectively （d~f， the regression results are
multiplied by -1 to represent the distribution of regression coefficients when AHS is relatively weak） during
1985 -2014. In Fig. 3（a）， the red box represents the zonal cross-section region （26°N -32°N， 70°E -110°E）；
in Fig. 3（b， e）， the purple dashed lines represent the longitude range of the Sichuan-Chongqing key
area （105°E -108°E）. Dotted areas indicate that the anomalies pass the 90% significance test
图 3（d）~（f）给出了夏季高原东南部大气热源 HWF 和 AHS 的空间相关系数分别为 0. 73 和 0. 62，
偏弱时对应的环流异常。500 hPa 高纬度和热带均 但模拟的结果相对观测均偏小。图 4（d）给出了所
为负位势高度异常， 而副热带为正位势高度异常 使用的 CMIP6 模式模拟的川渝地区 HWF 和高原及
［图 3（d）］； 川渝地区在对流层中低层均出现显著的 周 边 地 区（26° N -45° N， 65° E -105° E）AHS 的
下沉运动［图 3（e）］， 造成川渝地区上空云量显著减 RMSE′和 IVS， 图中填色越浅表示模式模拟性能越
少［图 3（f）］， 与川渝地区东部 HWF 偏多时对应的 好。除去 FGOALS-g3、 GISS-E2-1-G 两个模式， 其
环流异常类似。上述环流异常与前人结果较为一 余 26 个模式对 AHS 的模拟指标 RMSE′和 IVS 较为
致（李永华等， 2011； 张镇宏等， 2019； Dong et al， 接近［图 4（d）］， RMSE′在-0. 13~0. 50 之间、 IVS 在
2019）。因此， 高原东南部大气热源异常偏弱对应 0~4之间。相比之下， 模式对 HWF的模拟存在较大
的环流有利于川渝地区东部复合热浪的出现。 的模式间差异［图 4（d）］， RMSE′在-0. 35~0. 50 之
3. 2 CMIP6对川渝地区夏季复合热浪与青藏高原 间、 IVS 在 1~17 之间。因此， CMIP6 大部分模式对
大气热源关系的模拟 AHS的模拟优于对HWF的模拟。
CMIP6 多 模 式 集 合（Mixed Model Ensemble， 由 28 个模式模拟的 HWFI 与 AHSI 间的相关系
MME）可以较好地模拟出川渝地区夏季 HWF 和高 数［图 5（a）］可知， 模式对川渝地区复合热浪日数和
原 AHS 的空间分布特征［图 4（a）， （c）］， 与观测的 夏季高原大气热源异常两者关系的模拟能力具有