Page 90 - 《高原气象》2025年第5期
P. 90
高 原 气 象 44 卷
1208
7、 8 月 盛 夏 期 间(Qin et al, 2024; Zhou et al, 等, 2019; 赖欣等, 2021; 罗红羽等, 2023)。高原
2024)。整体上, 川渝地区的复合热浪事件普遍呈 的气温异常偏高时在对流层中激发局地异常高压,
现出次数增多, 持续时间增长, 强度增强的变化趋 同时东亚副热带西风急流北移、 南亚高压向东北移
势, 其趋势变化幅度高于仅发生在日间或夜间的热 动、 西北太平洋副热带高压西伸, 使长江流域上空
浪事件且 21 世纪初上升趋势加快(Chen and Zhai, 的局地高压得以形成和维持, 导致极端高温天气的
2017; An and Zuo, 2021; Cheng et al, 2023; Qin et 发生(Lu et al, 2024)。高原大气热源异常也可影响
al, 2024)。相比于仅发生在白天或夜间的热浪事 东亚和南亚的高温热浪事件(Tan et al, 2023; Jin et
件, 复合热浪事件会对人体造成更严重的危害 al, 2024), 夏季高原整体大气热源偏强时, 我国东
(Vaidyanathan et al, 2016; Chen and Zhai, 2017)。 部和西北部高温热浪事件增多(Tan et al, 2023); 初
在白天出现了极端高温后, 夜间仍然持续的高温会 春高原东部大气热源偏强时, 印度次大陆北部复合
使人们无法从白天的热应激中恢复, 从而诱发多种 热浪事件增多(Jin et al, 2024)。前人研究指出, 夏
热疾病, 导致更多人死亡(Wang et al, 2020; Hao, 季高原东南部大气热源偏弱时, 川渝地区上空出现
2022; He et al, 2022)。同时, 复合热浪常伴随着干 异常高压并伴随下沉运动, 造成该地区降水偏少
旱发生, 会对城市水电供应系统、 农业畜牧业以及 (李永华等, 2011; 张镇宏等, 2019; Dong et al,
山地生态环境等多方面产生严重影响, 不利于社会 2019)。但目前针对高原热源与川渝复合热浪关系
经济的可持续发展(Gampe et al, 2021; 李双双等, 的研究较少。
2023; 张晶等, 2023; Zhang et al, 2023; Shen et al, 随着数值模式的不断发展, 全球气候模式成为
2024; Liu et al, 2024)。 气候模拟和预估气候变化的有效工具, 被广泛应用
川渝地区人口稠密, 社会暴露度高、 脆弱性 于评估全球或区域尺度的历史气候模拟及对未来
大, 经济社会安全受极端天气影响严重(Yin et al, 气候变化的预估(黄子立等, 2021; 胡桃等, 2022;
2024)。例如: 川渝地区 2006年和 2022年均遭遇复 张春雨等, 2023)。世界气候研究计划(WCRP)发
合热浪事件袭击, 造成大量农作物减产、 江河汛期 起组织的国际耦合模式比较计划已经进入第 6阶段
返枯、 能源供应链断裂, 四川盆地东部及重庆西部 (Coupled Model Intercomparison Project Phase 6,
发生多起森林火灾, 带来严重损失(孙昭萱等, CMIP6), CMIP6 改进了模式的物理过程、 参数化
2022)。已有研究指出, 局地的异常高压是复合热 方案、 分辨率等方面, 采用了更为完善的试验设
浪的发生的主要驱动因素, 异常高压伴随着下沉运 计, 表现出更好的模拟能力(王丹云等, 2024; 段志
动会使云量减少, 到达地面的短波辐射显著增加, 方等, 2024)。譬如, 与 CMIP5 模式相比, CMIP6
最终导致复合热浪的发生(Li et al, 2021; Luo et 模式模拟的西南地区夏季极端温度的冷偏差有所
al, 2022; Xie and Zhou, 2023)。在川渝地区东部, 减少, 能够再现极端温度的空间分布(Zhu et al,
这种局部高压异常可直接由西北太平洋副热带高 2020; Xie et al, 2022; Guo et al, 2023)。在高原气
压异常西伸和南亚高压异常东进引起, 还会受到东 温和降水的模拟上, CMIP6 也表现出较 CMIP5 更
亚副热带西风急流以及遥相关波列的影响(刘晓冉 好 的 模 拟 效 果(陈 炜 等 , 2021; Xie and Wang,
等, 2009; Li et al, 2021; 孙亦和王婷, 2022; 于浩 2021; Lun et al, 2021; 王美蓉等, 2022)。因此, 与
慧等, 2023; Xie and Zhou, 2023)。除了大气环流 之前的模式相比, 使用CMIP6模式能够在一定程度
异常, 川渝地区复合热浪的形成还可能与城市化、 上减少偏差, 提高模式模拟的准确性。
陆气相互作用等因素有关(Wang et al, 2021; Wu et 前人对川渝地区极端高温的影响因子、 高原大
al, 2021)。 气热源与东亚高温热浪的联系都开展了有意义的研
青藏高原(以下简称高原)位于川渝地区西侧, 究(刘晓冉等, 2009; 孙亦和王婷, 2022; Tan et al,
是世界上面积最大、 海拔最高、 地形最为复杂的高 2023), 但对川渝地区复合热浪和高原大气热源之间
原 , 被 称 为“ 世 界 屋 脊 ”和“ 地 球 第 三 极 ”(Qiu, 的联系缺乏研究, 并且有关CMIP6模式模拟川渝地
2008)。高原的动力和热力作用对川渝地区的影响 区复合热浪、 高原大气热源的研究相对较少, 以及
不可忽视(刘晓冉等, 2009; 吴国雄等, 2018; Son 在模式中川渝地区复合热浪事件与高原大气热源是
et al, 2020)。以往的研究显示, 高原大气热源通过 否存在相关性尚不清楚。本文拟利用最新的观测和
“热泵”过程影响东亚天气气候的变化(Duan et al, 再分析资料, 揭示川渝地区夏季复合热浪日数的基
2018; 吴国雄等, 2018; 段安民等, 2018; 姚秀萍 本特征及其与同期高原大气热源异常的相关关系;

