Page 93 - 《高原气象》2025年第5期

5 期 陈沪宁等：CMIP6模式对川渝夏季复合热浪与青藏高原大气热源关系的模拟差异及原因 1211

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图1 1985 -2014年川渝地区夏季复合热浪日数的气候态（a， 单位： d）、 标准差（b）及其变化趋势［c， 单位： d·（10a）］的
空间分布特征
打点区域表示变化趋势超过95%置信度检验； 图（a）中红色方框代表川渝地区复合热浪关键区
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Fig. 1 Spatial distribution of climatology （a， unit： d）， standard deviation （b） and variation trends ［c， unit： d·（10a）］ of
the summertime HWF in the Sichuan-Chongqing during 1985 -2014. Dotted areas indicate that the trend exceeds the 95%
significance test. In Fig. 1（a）， the red box represents the key area for HWF in the Sichuan-Chongqing
平均增加 1. 8 天以上。本文选取川渝地区东部 东南部 AHS 偏弱时， 川渝地区东部 HWF 偏多。选
［28°N -32°N， 105°E -108°E， 图 1（a）红框］作为川 取高原东南部［28°N -33°N， 92°E -102°E， 图 2（a）
渝地区夏季复合热浪事件研究的关键区。将标准 红框］为本文高原大气热源研究关键区， 将标准化后
化后的关键区内区域平均 HWF 时间序列定义为川 的高原关键区区域平均AHS时间序列定义为高原整
渝地区东部复合热浪日数指数（HWFI）。因本文主 层大气热源指数［AHSI， 图 2（b）］。AHSI 在 1985—
要关注川渝地区夏季复合热浪日数的年际变化与 2014 年间表现出明显的年际变化， 其与 HWFI的相
高原大气热源异常的关系， 故后续研究中对 HWFI 关系数达-0. 5， 通过 95% 置信水平的显著性检验，
做去趋势化处理。由图 2（b）可以看出， 去趋势后的 说明该指数适用于研究川渝地区东部夏季复合热浪
HWFI表现出明显的年际变化， 且 2000 年后的年际 日数与高原东南部大气热源异常的负相关关系。
变率强于2000年前的变率。 为进一步探究夏季高原大气热源异常与川渝
从夏季 HWFI和同期高原大气热源之间的相关 地区复合热浪之间的联系， 图 3（a）~（c）首先给出了
性分布［图2（a）］来看， 川渝地区东部夏季HWF与同 夏季川渝地区 HWF 异常对应的环流特征。当川渝
期高原东南部AHS具有显著的负相关关系， 当高原 地区东部 HWF 偏多时， 500 hPa 包括川渝地区在内

图2 1985 -2014年川渝地区东部夏季复合热浪日数指数与青藏高原同期大气热源的相关分布（a）及去趋势后的复合热浪
日数指数（红色实线）与整层大气热源指数（蓝色实线）的时间序列（b）
图（a）中红色方框代表高原东南部热源研究关键区， 打点区域表示相关性超过95%置信度检验， 所有数据已去除线性趋势
Fig. 2 Correlation coefficients distribution of the HWFI and the simultaneous atmospheric heat source over the Qinghai-Xizang
（Tibetan） Plateau during 1985 -2014 （a）， and detrended time series of HWFI （red solid line） and AHSI （blue solid line） （b）.
In Fig. 2（a）， dotted areas indicate that the correlation coefficients pass the 95% significance test， and the red box represents
the key area for the heat source over the southeastern Qinghai-Xizang （Tibetan） Plateau