Page 97 - 《高原气象》2025年第5期

5 期 陈沪宁等：CMIP6模式对川渝夏季复合热浪与青藏高原大气热源关系的模拟差异及原因 1215

图6 1985 -2014年夏季总云量异常（彩色区， 单位： %）回归到复合热浪日数指数的回归系数分布
（a）表现最好模式集合（BMME）， （b）表现最差模式集合（WMME）； 红框代表川渝地区复合热浪关键区，
打点区域表示异常超过90%置信度检验
Fig. 6 Total cloud cover anomalies （color area， unit： %） regressed onto the summer HWFI during 1985 -2014.（a） Best Mixed
Model Ensemble （BMME）， （b） Worst Mixed Model Ensemble （WMME）. The red box represents the Sichuan-Chongqing
key area， and dotted areas indicate that the anomalies pass the 90% significance test
4 讨论和结论 率、 复杂地形模拟、 物理过程模拟及气候系统内部
变率模拟等方面存在不足（Kim et al， 2020； 张粟瑜
4. 1 讨论
等， 2024）， 这也可能导致模式模拟两者关系的能
川渝地区位于高原与中国东部平原地区的过 力较差。使用统计降尺度方法或对模式资料进行
渡地带， 是气候变化的敏感区。近几十年， 川渝地
偏差校正可以改进气候模式的模拟效果（陈说等，
区接连出现破纪录的高温、 更为极端的复合热浪事 2021； 杨崧和徐连连， 2024； Zhang et al， 2024）， 挑
件， 分析川渝地区夏季复合热浪的成因及其在模式 选模拟能力较优的模式可以提高模式集合预估的
中的表现对预估川渝地区夏季复合热浪事件， 以及 可信度（Khadka et al， 2022； 陈荣等， 2023； Zhang
更好地进行防灾减灾工作具有重要意义。本文发 et al， 2024； 郑帅等， 2024）。本文对模式模拟川渝
现川渝地区夏季复合热浪日数呈东多西少的分布， 地区复合热浪与高原大气热源的关系的能力进行
川渝地区东部夏季复合热浪日数显著上升趋势， 与 了评估， 发现 BMME 可以较好地反映高原东南部
前人研究的结果较为相似（Cheng et al， 2023）。川 夏季大气热源异常时川渝地区复合热浪关键区的
渝地区夏季复合热浪与同期高原大气热源异常存 垂直运动和云量异常， 再现观测中二者的负相关关
在联系， 高原大气热源异常可以通过激发中纬度环 系， 对今后进一步改进模式模拟的能力有重要的参
流异常影响川渝地区复合热浪的发生， 而这个中纬 考意义。此外， 使用 BMME 减少了预估的不确定
度异常高压的形成可能与海温强迫、 副热带西风急 性， 提高了模式集合预估的可信度， 从而帮助人们
流、 西欧上空的正位势高度异常、 热带对流造成的 更好地认识及预测川渝地区复合热浪。全球变暖
水汽输送异常等更多因素有关（Huang et al， 2021； 使川渝地区及高原升温加剧， 未来川渝地区极端事
Li et al， 2021； Ling et al， 2023； Lu et al， 2024）， 高 件将变得更为频繁（Wang et al， 2020； An and Zuo，
原大气热源具体如何影响川渝地区复合热浪的发 2021； Xie et al， 2022）， 改进模式对极端事件的模
生， 还缺乏更深入的动力机制及数值敏感实验分析 拟能力， 有助于更好地预估及应对极端事件的发
（Jin et al， 2024）。 生， 对促进区域协调发展具有重要意义。
在CMIP6全球气候模式的模拟中， 模式对两者 4. 2 结论
负相关关系的模拟能力存在较大的差异， 导致这种 本文基于观测和再分析资料， 分析了 1985 -
差异的主要原因是模式对高原大气热源异常引起 2014 年川渝地区夏季复合热浪日数与高原东南部
的环流异常模拟效果差。除此之外， 海气相互作 大气热源异常的联系及相应的物理过程； 评估了 28
用、 城市化及陆气耦合过程也可能影响川渝地区复 个CMIP6全球气候模式对川渝地区复合热浪、 高原
合热浪的形成（Deng et al， 2019； Merrifield et al， 夏季大气热源以及二者间相关关系的模拟能力； 筛
2019； Wang et al， 2021）。当前的气候模式在分辨 选出相关性排名最高的模式和相关性排名最低的