Page 99 - 《高原气象》2025年第5期

5 期 陈沪宁等：CMIP6模式对川渝夏季复合热浪与青藏高原大气热源关系的模拟差异及原因 1217

图8 1985 -2014年夏季整层大气热源指数回归的（回归结果乘以-1， 表示AHS偏弱时的回归系数）川渝地区复合热浪
关键区（28°N -32°N， 105°E -108 °E）500 hPa垂直速度异常（a）、 总云量异常（b）与复合热浪日数指数和
整层大气热源指数的相关系数散点分布
Fig. 8 Scatter plots of correlation coefficients between the HWFI and AHSI vs. regression of the AHSI （The regression
results are multiplied by -1 to represent the distribution of regression coefficients when AHS is relatively weak）
about 500 hPa vertical velocity anomalies （a） and total cloud cover anomalies （b） in the
Sichuan-Chongqing key area （28°N -32°N， 105°E -108°E） during 1985 -2014
模式， 进一步探讨了模式模拟差异产生的可能原 大气热源异常时川渝地区复合热浪关键区的垂直
因， 得到的主要结论如下： 运动和云量异常， 是影响模式对川渝地区夏季复
（1） 在夏季， 川渝地区复合热浪日数呈东多西 合热浪与高原东南部大气热源关系模拟能力好坏
少的空间分布特征， 川渝地区东部的复合热浪日数 的主要因素。
表现出显著增多趋势。年际尺度上， 川渝地区东部
参考文献（References）：
夏季复合热浪日数与同期高原东南部大气热源异
常之间存在显著的负相关关系。高原东南部大气 An N， Zuo Z Y， 2021. Changing structures of summertime heatwaves
热源异常偏弱可导致川渝地区东部出现异常的下 over China during 1961-2017［J］. Science China Earth Sciences，
沉运动， 垂直运动通过下沉绝热增温和减少云量引 64（8）： 1242-1253. DOI： 10. 1007/s11430-020-9776-3.
Chen Y， Zhai P M， 2017. Revisiting summertime hot extremes in Chi‐
起地面净短波辐射增加， 进而有利于川渝地区东部
na during 1961-2015： overlooked compound extremes and signif‐
复合热浪事件的发生。
icant changes［J］. Geophysical Research Letters， 44（10）： 5096-
（2） 大部分 CMIP6 模式能够模拟川渝地区夏 5103. DOI： 10. 1002/2016GL072281.
季复合热浪日数和高原夏季大气热源气候态的空 Cheng Q， Jin H Y， Ren Y T， 2023. Compound daytime and nighttime
间分布特征， 模式对高原夏季大气热源年际变率 heatwaves for air and surface temperature based on relative and
的模拟优于其对川渝地区夏季复合热浪日数年际 absolute threshold dynamic classified in Southwest China， 1980-
变率的模拟。模式对川渝地区夏季复合热浪与高 2019［J］. Sustainable Cities and Society， 91： 104433. DOI： 10.
1016/j. scs. 2023. 104433.
原大气热源间的负相关关系的模拟存在较大的差
Deng K Q， Yang S， Ting M F， et al， 2019. Dominant modes of China
异， 相关系数超过 90% 置信度检验的模式仅有
summer heat waves driven by global sea surface temperature and
12 个。 atmospheric internal variability［J］. Journal of Climate， 32（12）：
（3） 根据相关系数排名挑选出 4 个“相关性排 3761-3775. DOI： 10. 1175/JCLI-D-18-0256. 1.
名最高”模式集合（BMME）以及 4 个“相关性排名 Dong L L， Xu X D， Zhao T L， et al， 2019. Linkage between mois‐
最低”模式集合（WMME）。高原东南部大气热源 ture transport over the Yangtze River Basin and a critical area of
偏弱时， BMME 模拟的环流异常与观测结果类 the Tibetan Plateau during the Meiyu［J］. Climate Dynamic， 53
（5）： 2643-2662. DOI： 10. 1007/s00382-019-04648-w.
似， 而在 WMME 中川渝地区复合热浪关键区无明
Duan A M， Liu S F， Zhao Y， et al， 2018. Atmospheric heat source/
显的垂直速度异常和云量异常， 导致其无法模拟
sink dataset over the Tibetan Plateau based on satellite and routine
出川渝地区夏季复合热浪与高原东南部大气热源 meteorological observations［J］. Big Earth Data， 2（2）： 179-189.
的负相关关系。模式能否模拟出高原东南部夏季 DOI： 10. 1080/20964471. 2018. 1514143.