Page 23 - 《高原气象》2025年第3期

3 期 刘子莎等：不同土壤分层方案对土壤冻融过程的影响研究 581
图 1 所示）。在分析模拟结果时， 主要应用土壤温、
湿度数据作为参照。为了驱动 BCC_AVIM 陆面过
程模式， 采用了从上述资料中选取的模拟时间段
（2022 年 1 月 1 日至 2023 年 12 月 31 日）的强迫场数
据， 这些数据包括温度、 湿度、 气压、 降水、 风速以
及向下长短波辐射数据， 时间分辨率为30 min。

4 模拟结果对比分析

4. 1 观测资料与加密观测资料对比分析
从原观测资料与加密观测资料的土壤温度垂
直剖面对比图（图 2）可以发现， 加密观测资料与原
观测资料的土壤温度在垂直层次上呈现出较高的 图1 土壤分层加密观测温湿观测探头分布
相似性和一致性， 对于整个垂直层次上的土壤温度 Fig. 1 Distribution of temperature and humidity observation
变化趋势都能较好地反映， 无论是夏季地表及浅层 probes for layered and encrypted soil observation
土壤由于太阳辐射强烈而引起的显著升温， 还是冬 深度的变化趋势。对于土壤冻结期而言， 时间在 12
季受大气低温影响导致的土壤温度逐层下降， 两种 月份到次年 3 月份， 加密观测资料对于浅层土壤的
观测资料都较好地反映了这种暖舌与冷舌随土壤 温度变化刻画更为细致， 主要表现为土壤层次在

图2 原观测（a）与加密观测（b）土壤温度垂直剖面对比（单位： ℃）
Fig. 2 Comparison of vertical profile of soil temperature between original
observation （a） and encrypted observation （b）. Unit： ℃