Page 181 - 《高原气象》2023年第1期

1 期 夏 阳等：中国西南贵州地区冬季凝冻日数的气候特征及其异常成因 177
表2 贵州冬季凝冻日数EOF分解的前2个模态结果统计 贵州冬季凝冻偏重时期， 20世纪80年代中期和2012
Table 2 Statistics of the first and second patterns by 年以后为凝冻日数的偏少时段。总体说来， 贵州冬
the EOF of winter freezing days in Guizhou 季凝冻日数在近 59年来呈逐渐减弱的趋势［趋势系
-1
模态 特征值λ i 方差/% 累计方差/% λ -λ i+1 e i 数达到-0. 8·（10a）］。与第一模态相比， 第二模态
i
1 3108. 05 65. 04 65. 04 2792. 97 572. 24 时间系数［图 4（b）］年代际变化特征并不明显， 仅在
2 315. 08 6. 59 71. 63 87. 92 58. 01 2007年前后呈现由偏少时段向偏多时段的转变， 并
且在长期线性趋势中表现出显著的增加趋势， 增长
4. 2 年（代）际变化特征 -1
系数趋势超过了 0. 3·（10a）（相关系数 r=0. 279， 通
从 1961 -2019年的时间序列上来看， 第一模态 过了99. 9%的显著性t检验）， 其中在2014年以来出

时间系数［图 4（a）］呈现出显著的年（代）际变化特 现了较多的正位相序列， 表明贵州近年来发生东部
征， 20 世纪 60 年代至 80 年代中期及 21 世纪初期为 重、 西部轻的凝冻事件的可能性在不断增加。

图3 贵州冬季凝冻日数EOF分析的前两个特征向量分布
Fig. 3 The first and second eigenvector patterns by the EOF of winter freezing days in Guizhou

图4 EOF分解第一、 第二模态的时间系数序列
Fig. 4 Time series of the first and second EOF patterns

5 凝冻日数典型年份的大气环流特征 间序列［图 4（a）］进行标准化后， 滤除其长期线性变

化趋势。这里， 按照±0. 95 倍标准差， 分别挑选出
由 于 EOF 分 析 第 一 模 态 的 解 释 方 差 达 到
贵州冬季凝冻日数典型偏多年共 8 年（1963， 1966，
65. 04%， 表明全区一致型的分布能够更好地反映 1968， 1973， 1976， 1983， 2007 和 2010 年）， 典型偏
贵州冬季凝冻日数在近几十年里的整体变化特 少年共 5 年（1961， 1962， 1964， 1986 和 1990 年）。
征， 因此采用第一模态时间系数来选取贵州冬季 值得注意的是， 在上述 13 个典型年份中， 20 世纪

凝冻日数的典型异常年份， 据此对贵州冬季凝冻 60 年代的年份几乎占所有典型年份的一半， 表明
日数异常的大气环流特征及其成因进行进一步的 20 世纪 60 年代贵州冬季气候具有典型性。需要说
分析。 明的是， 下文中对有关气象要素进行合成分析时，
将贵州冬季凝冻日数 EOF 分析第一模态的时 所有的气象要素均已滤除其长期线性趋势， 除合成