Page 228 - 《高原气象》2022年第6期
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6 期 刘 慧等：影响汾渭平原地区空气污染的地面环流形势及PM 浓度预报研究 1591
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图8 4种环流型下气象要素的分布特点
Fig. 8 Spatial distributions of meteorological elements under four synoptic circulation types
SE 型最低，为 464. 37 m，C 型最高，为 527. 48 m， 种环流型分为六大类：东高西低或者高压后部类
除 C 型外其余 3 种环流型下混合层高度低于 500 m （S、SE、SW、AS、ASE、ASW、CS、CSE、CSW）、
的站点数均超过 60%；相对湿度的分布呈明显的南 西高东低类（N、NW、ANW、AW、CN、CNW）、高
高北低特点，C 型控制下相对湿度低于其他 3 个环 压底部或者地面倒槽类（E、NE、CE、CNE、AE、
流型，且其他 3 型均有 50% 以上的站点相对湿度超 ANE）、偏西气流类（W、AW、CW）、气旋类（C）、
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过 60%；4 个环流型的风速平均值为 1. 89 m∙s ，且 反气旋类（A）（表 2）。基于 2014-2018 年的数据，
60% 以上站点风速值低于 2 m∙s ；4 个环流型滞留 针对每大类环流型下的 PM 质量浓度和混合层高
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指数的平均值为 0. 46，C 型最大，为 0. 53，且 95% 度、相对湿度、近地面风速、滞留指数建立 PM 浓
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左右的站点值超过 0. 4，其他 3 个天气型 60% 以上 度计算模型（表 2）。混合层高度越低，越不利于大
站点滞留指数均超过0. 4。 气污染物在垂直方向上的扩散；相对湿度越高越利
于细颗粒物的吸湿增长及二次非均相化学反应的
4 PM 质量浓度的预报方程
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转换，表 2 中除个别预报模型外混合层高度和相对
4. 1 PM 质量浓度预报方程的建立 湿度前面的系数分别为负值和正值。风速越小，滞
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综上分析可知，PM 的质量浓度与环流型及混 留指数越大越利于污染物的积累，表 2 中大部分预
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合层高度、相对湿度、风速、滞留指数等气象要素密 报模型中风速和滞留指数前面的系数分别为负值
切相关，因此可以针对不同环流型分别建立PM 质 和正值。东高西低类、高压底部类、气旋类、反气
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量浓度与气象要素的预报模型，用于预报 PM 质 旋类各预报模型的相关系数均通过 α=0. 05 或者 α=
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量浓度。图 4 表明，不同环流型控制下的样本数相 0. 01的显著性检验，西高东低和偏西气流类大多数
差较大，因此基于环流型和 PM 的分布特点将 26 预报模型的相关系数通过α=0. 05的显著性检验。
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