Page 143 - 《高原气象》2022年第6期
P. 143
高 原 气 象 41 卷
1506
图5 两站干季和湿季平均感热和潜热日变化
Fig. 5 Diurnal variation of the average sensible heat and latent heat in the dry and wet seasons of the two stations
表1 两站资料在干湿季节晴天、云天和总天数的统计 天的碳汇大于增城站,碳通量在白天波动幅度比增
Table 1 Statistics of sunny days,cloud days and total 城站更大。
days of the two stations in the dry and wet seasons 从干季和湿季平均的碳通量日变化(图 10)中
季节 站点 总天数/d 晴天/d 云天/d 可以看出,在干季和湿季,增城站白天碳通量最低
干季 增城 200 36 52 值都大于珠海站,表示增城站下垫面的丘陵灌木
珠海 156 19 39 林对 CO 的吸收能力没有珠海下垫面的典型次生
2
湿季 增城 59 3 12 常绿阔叶林的吸收能力强,即珠海下垫面的典型
珠海 108 3 25 次生常绿阔叶林的固碳能力更强。湿季碳通量波
动较干季大。干湿季增城站的碳通量白天的最低
热量流入森林,导致大气温度高于森林冠层,热量 值接近,都在-0. 25 mg·m ·s 左右,但是二氧化
-2
-1
向下传输形成负感热。文中选择有明显负感热发 碳吸收的大值区域时间跨度明显更大,因此干季的
生的典型时段作感热日变化(图 7),在所选取的时 碳通量小于湿季。珠海站湿季白天碳通量最低值
段内两个站点基本每晚都有负感热产生。 约为-0. 5 mg·m ·s ,干季接近-0. 6 mg·m ·s ,
-1
-2
-1
-2
3. 3 碳通量的变化特征 湿季的碳通量略小于干季,这是干季和湿季平均
图 8 和图 9 为两个站典型晴天和湿季云天的 的结果,原因很复杂,需要进一步探讨。珠海站下
碳通量变化,可以看出,干季典型晴天的碳通量 垫面为常绿阔叶林,干季和湿季都有很强的光合作
变化扰动明显,出现多个峰值,在所挑选的典型 用,但干季基本为晴天,湿季多云和阴雨天较多,
晴天中增城站碳通量波动较小,白天碳通量最低 可能是湿季的碳通量略小于干季的一个原因,另外
值约为-0. 2 mg·m ·s ,珠海站的碳通量变化范 湿季盛行西南和东南风,通量贡献区域一部分来自
-1
-2
围 更 大 ,波 动 更 明 显 ,白 天 碳 通 量 最 低 值 约 为 校园湖泊下垫面,而干季的风向主要是北风或者东
-2
-1 mg·m ·s 。夜间没有太阳辐射,植被无法进行 北风,基本来自森林区域,也可能干季的碳通量会
-1
光合作用,故在夜间碳通量为正值;白天植被进行 稍大于湿季。关于这一现象,将在以后的研究中深
光合作,会吸收大气中的 CO ,碳通量为负值;珠 入分析。
2
海站白天碳通量最低值(碳汇)明显小于增城站,碳 4 结论
通量在白天波动幅度也比增城站的大,有更为明显
的峰值。湿季云天与干季典型晴天类似,珠海站白 选用增城和珠海两个站点的陆气相互作用通