Page 143 - 《高原气象》2022年第6期
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高     原      气     象                                 41 卷
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                                            图5   两站干季和湿季平均感热和潜热日变化
                    Fig. 5  Diurnal variation of the average sensible heat and latent heat in the dry and wet seasons of the two stations

               表1   两站资料在干湿季节晴天、云天和总天数的统计                       天的碳汇大于增城站,碳通量在白天波动幅度比增
               Table 1  Statistics of sunny days,cloud days and total  城站更大。
                 days of the two stations in the dry and wet seasons  从干季和湿季平均的碳通量日变化(图 10)中
                 季节       站点      总天数/d     晴天/d     云天/d       可以看出,在干季和湿季,增城站白天碳通量最低

                 干季       增城       200       36       52        值都大于珠海站,表示增城站下垫面的丘陵灌木
                          珠海       156       19       39        林对 CO 的吸收能力没有珠海下垫面的典型次生
                                                                       2
                 湿季       增城        59       3        12        常绿阔叶林的吸收能力强,即珠海下垫面的典型
                          珠海       108       3        25        次生常绿阔叶林的固碳能力更强。湿季碳通量波
                                                                动较干季大。干湿季增城站的碳通量白天的最低
             热量流入森林,导致大气温度高于森林冠层,热量                             值接近,都在-0. 25 mg·m ·s 左右,但是二氧化
                                                                                        -2
                                                                                           -1
             向下传输形成负感热。文中选择有明显负感热发                              碳吸收的大值区域时间跨度明显更大,因此干季的
             生的典型时段作感热日变化(图 7),在所选取的时                           碳通量小于湿季。珠海站湿季白天碳通量最低值
             段内两个站点基本每晚都有负感热产生。                                 约为-0. 5 mg·m ·s ,干季接近-0. 6 mg·m ·s ,
                                                                                                            -1
                                                                               -2
                                                                                  -1
                                                                                                         -2
             3. 3  碳通量的变化特征                                     湿季的碳通量略小于干季,这是干季和湿季平均
                  图 8 和图 9 为两个站典型晴天和湿季云天的                       的结果,原因很复杂,需要进一步探讨。珠海站下
             碳通量变化,可以看出,干季典型晴天的碳通量                              垫面为常绿阔叶林,干季和湿季都有很强的光合作
             变化扰动明显,出现多个峰值,在所挑选的典型                              用,但干季基本为晴天,湿季多云和阴雨天较多,
             晴天中增城站碳通量波动较小,白天碳通量最低                              可能是湿季的碳通量略小于干季的一个原因,另外
             值约为-0. 2 mg·m ·s ,珠海站的碳通量变化范                       湿季盛行西南和东南风,通量贡献区域一部分来自
                                  -1
                               -2
             围 更 大 ,波 动 更 明 显 ,白 天 碳 通 量 最 低 值 约 为              校园湖泊下垫面,而干季的风向主要是北风或者东
                      -2
             -1 mg·m ·s 。夜间没有太阳辐射,植被无法进行                        北风,基本来自森林区域,也可能干季的碳通量会
                         -1
             光合作用,故在夜间碳通量为正值;白天植被进行                             稍大于湿季。关于这一现象,将在以后的研究中深
             光合作,会吸收大气中的 CO ,碳通量为负值;珠                           入分析。
                                        2
             海站白天碳通量最低值(碳汇)明显小于增城站,碳                            4   结论
             通量在白天波动幅度也比增城站的大,有更为明显
             的峰值。湿季云天与干季典型晴天类似,珠海站白                                 选用增城和珠海两个站点的陆气相互作用通
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