Page 120 - 《高原气象》2021年第5期

5 期 王 俊等：短时强降水和冰雹云降水个例雨滴谱特征分析 1081
（0809-2）给出的 α、β 和一致性约束结果（表 1）来 仅有 1% 偏差。但式（22）中 β 和 α 值有 5. 6% 的偏
看，式（21）中 β 和 α 值基本满足自我一致性要求， 离，α值为0. 047才能满足自我一致性要求。

图10 2019年8月9日雨滴谱资料拟合的α和β
Fig. 10 Experimental fit of α and β for the storm at Jinan on 9 Augest 2019

表1 两次个例尺度律雨滴谱的主要参数
Table 1 Main Characteristics of two cases

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个例 最大雨强/（mm·h ） 谱数 α β 一致性约束 M-P分布 Gamma分布
0809-1 139. 7 40 0. 716 0. 063 1. 010 289. 6exp（-2. 02x） 349. 8x 0. 23 exp（-2. 20x）
0809-2 139. 7 34 0. 103 0. 204 1. 056 4621. 1exp（-3. 74x） 14807x 0. 72 exp（-4. 59x）
0613 113. 4 18 0. 475 0. 182 1. 325 1021. 5exp（-2. 32x） 430. 9x -0. 86 exp（-1. 67x）
针对两组 β 和 α 值，对雨滴谱数据进行处理分 散性，M-P分布和Gamma分布作为广义分布函数时
析，绘制尺度律雨滴谱分布图11（a）、（b），图中还给 拟合的相关系数都稍小。去掉少数点后的数据对应
出了 M-P 分布和 Gamma 分布的拟合参数。所有雨 较小 α 和较大 β 值，粒子直径有明显缩小［图 11
强R≥10 mm·h 的数据对应较大α和较小β值，粒子 （b）］，散点分布中的数据点比较集中，M-P 分布和
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数密度有较大缩小［图11（a）］，散点分布有较大的离 Gamma分布拟合效果都比较好，相关系数较高。

图11 2019年8月9日降水过程尺度律雨滴谱分布
Fig. 11 Experimental scatter gram of the general function for the storm at Jinan on 9 Augest 2019

5. 2 2018年6月13日个例 因是降水开始几分钟雨滴谱有较多小粒子和较窄
图 12 是 2018 年 6 月 13 日降水过程 0~6 阶矩 Ω n 的谱型［图 6（a）中 17:03-17:06 的雨滴谱］，而后面
与雨强 R 的散点分布，对于较低阶矩（0≤n≤3），阶 则是较宽谱型，有较多大雨滴，在较髙阶矩的情况
矩与雨强的相关性逐渐变好。但较高阶矩（4≤n≤ 下，有较多小粒子的窄谱型明显比有较多大粒子的
6），阶矩与雨强的相关性则是逐渐变差。特别是当 宽谱型增大的慢，导致两种谱型的数据点显著分
雨强 R>49 mm·h 时，数据分布明显分叉。主要原 离。所以，包括所有数据的拟合曲线（图 12 中实
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