Page 132 - 《爆炸与冲击》2026年第5期

第 46 卷 位国旭，等： 钽合金EFP靶后破片的空间散布特性 第 5 期

明基于贝叶斯优化的支持向量回归模型在保证 表 6 BO-SVR 模型的预测性能
拟合精度同时又具有较高的泛化性能。 Table 6 Predictive performance of the BO-SVR model
将 EFP 以不同着靶速度垂直侵彻不同厚度 预测指标 R 2 ε MAPE /% ε RMSE
靶板作为预测样本，同时采用建立的 BO-SVR 模 训练集性能 0.967 8 4.210 0 1.042 8
型对密集飞散角进行预测，模型预测值与数值模 交叉验证性能 0.948 4 5.361 2 1.240 4
拟结果之间的对比如图 14 所示。

16

Simulated value v 0 =1 750 m/s
30 BO-SVR predicted value 14 v 0 =1 750 m/s
12
25 10
β 99 /(°) 20 Relative error/% 8 6

15 4
2
10 0
10 15 20 25 30 10 15 20 25 30
h 0 /mm h 0 /mm
(a) Prediction results for different (b) Relative error for different
target plate thicknesses target plate thicknesses
10
Simulated value
30 BO-SVR predicted value h 0 =25 mm h 0 =25 mm
8
25 6
β 99 /(°) 20 Relative error/% 4

15 2

10 0
1 600 1 700 1 800 1 900 2 000 2 100 1 550 1 650 1 750 1 850 1 950 2 050 2 150
−1
v 0 /(m·s ) v 0 /(m·s )
−1
(c) Prediction results for different impact velocities (d) Relative error for different impact velocities
图 14 靶后破片密集飞散角预测结果
Fig. 14 Prediction results of the dense scattering angle of BAD

上述结果显示，数值模拟结果与预测结果十分接近，最大相对误差均小于 10%，并且能够真实反映
靶后破片密集飞散角随靶板厚度以及着靶速度的变化情况，进一步证明了 BO-SVR 模型对靶后破片密
集飞散角具有较好的预测能力。
3.4 靶后破片对验证靶密集毁伤面积的预测
当靶后破片密集飞散角确定后，靶后破片对任意距离处验证靶的毁伤面积可以表示为：

2
S = πR = π[tanβ 99 (H +h 0 )] 2 (10)
99
式中：S 为验证靶上密集毁伤区域的面积，H 为靶后破片飞散距离。图 15 为验证靶密集毁伤区域面积与
密集飞散角、飞散距离的关系示意图。
考虑到装甲车辆内部空间有限，取装甲背面距离虚拟验证靶 0.5 m，图 16、图 17 分别为验证靶上密
集毁伤区域面积随靶板厚度和着靶速度的变化情况，可以看出，相比较于 EFP 着靶速度，靶板厚度的变
化对验证靶密集毁伤区域面积的影响更大。

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