Page 85 - 《真空与低温》2026年第2期
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204                                         真空与低温                                   第 32 卷 第  2  期


                                            工位状态                        振动加速度
                                                               采集仪
                                                                          传感器

                                  电脑
                               (控制软件)       控制系统      通讯接口               程控电源         制冷机


                                                                          电流源        二极管反馈


                                                                         电压测量

                                                      图  10 系统原理框图
                                                Fig. 10 System principle block diagram


                                                                域信号在低频        0.7 kHz、1.2 kHz、2.3~3.0 kHz 均有
                                                                明显的特征峰值,幅值≤0.1g。其中低频信号与电
                                                                机关联性大,中频信号与制冷机关联性大。
                                                                     基于上述声音频谱的采集方式,本文建立了制
                                                                冷机常温测试集成声音频谱检测系统,并对生产中
                                                                的制冷机实施长期连续监测,后期通过大量的数据
                            图  11 系统现场安装图                       积累,可以通过异常频域信号建立与故障模式相关
                      Fig. 11 System site installation diagram  的诊断模型,起到对制冷机故障诊断、监测和预警


                                                                的作用。

                                                                参考文献:

                                                                [1]   迟国春,孙浩,王亮,等. 红外探测器组件制冷参数分析            [J].
                                                                   红外技术,2019,41(7):683−688.
                                                                [2]   权振亚. 面向健康状态监测的滚动轴承弱故障信号增强识
                                                                   别与诊断研究     [D]. 太原:太原科技大学,2023.
                                                                [3]   王 俊 .  滚 动 轴 承 类 不 平 衡 故 障 诊 断 方 法 及 系 统 :
                                                                   CN114563186 A[P]. 2022−05−31.
                        图  12 振动声学特征监测数据界面                      [4]   杨毫鸽. 飞机发动机异常声音识别方法研究           [D]. 南昌:南
              Fig. 12 Data interface of monitoring vibration acoustic charac-  昌航空大学,2018.
                                  teristics                     [5]   郝国文,何铮,陆小康,等. 基于噪声特征的水电机组故障

                                                                   诊断技术研究与实践        [J]. 水电与抽水蓄能,2023,9(6):
               4 结束语                                               98−102.

                  本文基于     XD-5B  制冷机工作过程中的振动声                  [6]   王飞. 斯特林制冷机的振动分析及控制         [D]. 合肥:合肥工
              学特征,分析了制冷机声音异常的诱发因素,确定                               业大学,2012.
              了微振动输出加速度信号采集及信号处理方法,获                            [7]   刘湘德,朱志雄,迟国春,等. 红外探测器用旋转集成式斯
              取了健康状态的制冷机振动频域特征:制冷机启动                               特 林 制 冷 机 失 效 分析   [J].  激 光 与 红 外 , 2019, 49(5):
              阶段其加速度频域信号在              0.7 kHz、1.2 kHz、2.3~        559−564.
              3.0 kHz 有特征峰值存在,幅值≤0.35g;稳定阶段频                                           (责任编辑:杨建斌)


              引文信息:张璐,申蕾,韩蓬磊,等. 基于振动声学特征的红外探测器用斯特林制冷机                            CBM  故障诊断方法研究[J]. 真空与低
                      温,2026,32(2):199−204.
                      ZHANG L,SHEN L,HAN P L,et al. Research on CBM fault diagnosis method for infrared detectors using stirling refrig-
                      erators based on vibrational acoustic characteristics[J]. Vacuum and Cryogenics,2026,32(2):199−204.
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