Page 12 - 《中国医疗器械杂志》2026年第2期
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Chinese Journal of Medical Instrumentation                                         2026年 第50卷 第2期

                                                     医   疗   机   器   人



              架构、任务适配与部署策略等方面展现出以下关键                            及图表生成（森林图、概率排序图）。全程耗时约
              优势。                                               30 min（时长根据文献量而定），最终生成一份包
                  首先，本系统聚焦于中医药临床证据的智能转                          含方法学细节、统计结果、结论及局限性分析的结
              化与语义理解任务，融合专业知识库（EVDS）与                           构化报告，可通过触摸屏展示提供的二维码下载报
              自然语言处理模型，构建了具备专业知识检索、结                            告。该报告为后续指南修订提供了即时、高质量的
              构化输出和个性化推荐能力的语义任务执行框架。                            证据支持。
              不同于传统问答型机器人主要围绕通用对话或情感                                （2）医疗和药品服务场景。
              陪伴场景展开，Multi-RevRobot支持以PICOS结构                       Multi-RevRobot可关联名老中医医案库，记录
              为核心的高精度证据检索与自动报告生成，为专业                            诊疗方案并定期更新，支持名老中医医案展示和查
              科研与临床应用提供结构化支持。                                   阅。在临床场景中，可基于AI循证，实现个性化名
                  然后，本系统在复杂医疗与社区场景中的部署                          老中医诊疗方案推荐。此外，Multi-RevRobot配套
              适应性更强。系统集成双模建图、多传感器融合感                            的桌面终端集成血压、血糖等健康监测功能，提供
              知及路径规划算法，能够适应医院、诊室、走廊、                            中医问诊咨询与药食同源科普。在社区与药店场景
              社区卫生服务站等多类型环境，实现高效的自主导                            中，Multi-RevRobot可提供中成药智能推荐与知识
              航与障碍规避。在物理部署层面，系统支持远程调                            培训，辅助基层医疗服务精准匹配患者需求。
              度与自动回充，结合云端数据管理功能，有效提升
                                                                    例：社区医生在问诊过程中，可通过Multi-
              了连续工作能力与系统可维护性。
                                                                RevRobot的触摸屏输入患者主诉（高血压、失眠）
                  最后，本系统各模块具备良好的可扩展性与复
                                                                及舌苔、脉象信息（可选），亦可向Multi-RevRobot
              用性。功能接口支持与多源医学数据库、大型语言
                                                                提出“治疗高血压/失眠的常用方剂有哪些？”等
              模型、IoT健康监测设备的对接，可在中医药科
                                                                问题。Multi-RevRobot会综合患者信息，输出相关
              研、患者科普、基层医疗服务等不同场景中灵活部
                                                                经典方药推荐及其适用证型解析。医生可参考此信
              署，支撑中医药知识的多层级传播与应用。
                                                                息并结合自身经验，为患者提供个性化诊疗方案。
               6.1    多场景应用示例
                                                                    （3）中医药校园科普场景。
                  （1）科研场景。
                                                                    Multi-RevRobot作为实体机器人具有更丰富的
                  Multi-RevRobot已接入EVDS系列数据库，支                  互动属性，各年龄段学生可以通过触摸、语音等多
              持中成药RCT证据的自动化生成与深度挖掘，涵盖
                                                                种方式与其进行动作、情感状态的深度互动，提升
              高级检索与自定义导出、MA/NMA参数运算及可
                                                                交互体验。以中医经典理论、针灸推拿技法、中草
              视化分析图表自动化生产等核心功能。通过结构化                            药应用等知识展示，结合五禽戏、八段锦等健康指
              数据导出、Note Express格式互认等功能，可以生
                                                                导，开展沉浸式的中医药知识互动，进一步提高学
              成循证报告、TOP榜单及专病疗效证据指数等，为                           生对中医药学的认知，培养对中医学兴趣。
              指南制定提供数据支撑，助力中成药证据转化研
                                                                    例如，在中医药校园科普场景中，主讲人可通
              究，推动中药新药研发的标准化与智能化。
                  例：研究团队计划评估中成药治疗冠心病心绞                          过触摸屏选择Multi-RevRobot的“宣讲模块”。当
                                                                学生选择一味中草药时，Multi-RevRobot能够语音
              痛的疗效证据。研究者向Multi-RevRobot发出指
                                                                播放中草药的相关知识，同时屏幕显示对应的中草
              令：“请生成血府逐瘀胶囊、稳心颗粒、参芪注射
              液对比常规西药治疗冠心病心绞痛的网状Meta分析                          药图片（包括药物的性味、归经、功效）。Multi-
              报告，纳入RCT，主要结局为心绞痛发作频率，                            RevRobot还接入了“天河灵枢针灸数字人”，可通
                                                                过三维视角立体展示穴位定位，进而实现互动教
              次要结局包括心电图改善和不良反应。”Multi-
              RevRobot会通过自然语言理解解析请求，对标题、                        学，帮助学生掌握针灸学知识。
              疾病名称、干预措施名称及关键词进行限定，构建                             6.2    应用验证
              检索式，并自动查询EVDS中的AICED-CPM内容，                           为全面评估Multi-RevRobot的实用性与社会价
              获得符合纳排标准的文献。随后，Multi-RevRobot                     值，研究团队在实验室等环境中进行了系统性测
              调用自动化Meta分析模块，执行文献筛选、数据提                          试。测试聚焦于核心功能（证据报告生成、智能问
              取（利用AI文本挖掘模块）、质量评价（应用                             答、导航移动）及系统稳定性，并与传统人工流程
              Cochrane ROB工具）、统计分析（执行频率学NMA）                    或通用软件进行了对比，如表2所示。


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