Page 79 - 《中国医疗器械杂志》2025年第6期
P. 79

Chinese Journal of Medical Instrumentation                                         2025年 第49卷 第6期

                                                     设   计   与   制   造



              值。为降低频谱泄漏的影响,对信号进行加窗处                             处,闭眼状态的功率谱密度比睁眼状态高出10 dB
              理,这里选用矩形窗。最后,需将频率轴从归一化                            左右,这表明刺激器能够有效采集人体的脑电信号。
              频率转换为实际频率,以完成对功率谱密度的计算。                            4.3    电刺激测试
                  计算得到的功率谱密度如图10b所示。从图10b                           为测试刺激器的脉冲、爆发、变频和时间干涉
              可以看到,右腿驱动电路抑制了50 Hz工频干扰和                          刺激模式的输出波形,将单路刺激通道接入500 Ω
              100 Hz的谐波干扰。                                      电阻,用示波器观察电阻两端电压波形。由于电阻
                  再对人体脑电信号进行实测。脑电信号与心电                          负载不会引起电压和电流的相位变化,因此电阻两
              信号不同,时域特征不明显,属于非稳态随机信                             端电压波形即为刺激电流的实际波形。随后,将示
              号。因此本研究通过观察眨眼信号以及基于功率谱                            波器数据读取到PC机的MATLAB软件中显示。刺
              分析睁眼和闭眼状态下的α波8~13 Hz振荡,来验证                        激波形如图12所示,图中依次为方波、三角波和正
              是否测到脑电信号,测试结果如图11a所示。图11a                         弦波;刺激模式如图13所示,图中依次为脉冲、爆
              中1.7~3.6 s为睁眼状态,0~1.2 s和4~6 s为闭眼状                 发、变频和时间干涉模式。

              态,1.2~1.7 s为睁眼动作,3.6~4 s为闭眼动作,在                          20
                                                                       15
              睁眼状态下可以观察到明显的眨眼信号。
                                                                      电压/V  10

                     0.18
                     0.16      睁眼    眨眼    闭眼                           5
                     0.14      动作          动作
                   幅值/mV  0.10  闭眼  睁眼          闭眼                      0     0.5  1.0  时间/ms  2.0  2.5  3.0
                     0.12
                                                                                        1.5
                     0.08
                     0.06
                     0.04
                     0.02                                                             (a) 方波
                    −0.02 0                                                         (a) Square wave
                        0  1.0 1.2 1.7 2.0 2.4 3.0 3.6 4.0  5.0  6.0
                                      时间/s                             20
                                (a) 前额叶EEG实测信号图                        15
                                                                      电压/V  10
                           (a) Graph of measured prefrontal EEG signal
                      −5                            闭眼                  5
                    功率谱密度/dB  −15                                       0     0.5  1.0  时间/ms  2.0  2.5  3.0
                     −10
                                                    睁眼
                                                                                        1.5
                     −20
                     −25
                                                                                      (b) 三角波
                     −30                                                           (b) Triangular wave
                        0  10  20 30 40 50  60 70  80 90 100 110 120   20
                                     频率/Hz                             15
                              (b) 睁眼和闭眼时信号功率谱                         电压/V  10
                     (b) Signal power spectrum during eye-opening and eye-closing
                                                                        5
                          图11   实测EEG信号和功率谱
                                                                        0     0.5  1.0  1.5  2.0  2.5   3.0
                    Fig.11  Measured EEG signals and its power spectrum
                                                                                       时间/ms

                  处理脑电信号时,先采用0.5~40 Hz的四阶巴                                            (c) 正弦波
                                                                                     (c) Sine wave
              特沃斯带通滤波器对信号进行滤波,以去除低频漂
                                                                                 图12   刺激波形
              移和高频干扰。滤波后,依据维纳-辛钦定理,通
                                                                               Fig.12  Stimulus waveform

              过计算信号的自相关函数,采用间接法计算功率谱
                                                                    为了对比测试,本研究选取市面上具有代表性
              密度。对脑电信号x(n)(其中 n=0, 1, 2,…, N−1)其                的 耳 迷 走 神 经 刺 激 器 ——瑞 神 安 医 疗 公 司 的
              自相关函数      R xx (m)的计算式如下:
                                                                tVNS501型号为例。经过测试,EEG-taVNS刺激器
                                1  ∑ N−1−m
                       R xx (m) =        x(n) x(n+m)      (5)   能够产生3种刺激波形,参数调节范围更宽,刺激
                                N   n=0                         模式更丰富,输出电流限值更高。续航达114 h,
              式中:m是滞后数,取值0≤m≤N−1。接着,根据
                                                                满足长时程脑电监测和刺激的使用需求。参数对比
              式(6)对自相关函数进行离散傅里叶变换,从而得
                                                                结果如表2所示。
              到功率谱密度       P xx (k):
                                                                    完成刺激器4种模式波形测试后,进行人体耳
                               ∑  N−1
                        P xx (k) =   R xx (m)e − j2πkm/N  (6)   迷走神经刺激测试。为激活有髓鞘的传入迷走神经
                                  m=0
                                                                                                  [21]
              式中:k是频率索引,对应的频率                f k = k f s /N f s 为采  纤维,耳甲腔检测阈限约为0.8 mA 。GERGES
                                                      (
                                                                  [22]
              样频率)。最终,将频率轴从归一化转换为实际频                            等 研究了109项taVNS临床应用,发现68%的研究
              率,以完成对功率谱密度的计算。                                   刺激幅度在感觉阈限以上和疼痛阈限以下,幅度为
                  图11b为计算得到的功率谱密度图,显示在10 Hz                     0.5~50 mA;74%的研究选择频率为25 Hz或20 Hz;
                                                             665
   74   75   76   77   78   79   80   81   82   83   84