Page 80 - 《中国医疗器械杂志》2025年第2期

Chinese Journal of Medical Instrumentation 2025 年 第49卷 第2期

临 床 医 学 工 程

构建层次判断矩阵是应用层次分析法进行评 集器状态（报警）信息包括紧急、重要、次要、提
估的核心步骤，也是确定权重系数（重要性指标） 示等；采集器留言信息在采集器启动时设置 ，当
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的关键参考 。评估二级指标和三级指标之间的 采集器与MQTT服务器失联时，MQTT服务器会将
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相对重要性，以此作为指标权重的基准，并依据 此情况发送给系统，系统收到采集器留言信息，产
1~9的标度准则进行评估和标记。我们对各个要素 生采集器失联报警。采集器将采集的所有信息通过
进行了成对比较，从而形成了用于比较的层次判 数据库服务器发送给系统，系统与HIS和影像归档
断矩阵。为了确保层次判断矩阵的一致性，避免 与通信系统（picture archiving and communication-
潜在的矛盾，对矩阵元素进行可行性的一致性检 system, PACS）对接后，对采集的相关数据进行解
验。使用Yaahp12软件对层次判断矩阵进行一致性 析及处理，并通过各种图表展示出来 。
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检验 ，所有数据均满足一致性检验的要求。
“ 大型医疗设备绩效评价体系考核表”总分 4 医疗设备绩效评价系统建设成果
100分（不含附加分2分）。其中在线服务部分总分
35分。根据医疗设备选定的主要使用方向，为主要 本文以彩色多普勒超声诊断仪为例来展示系统
方向赋予80%的权重，即主方向满分28分，其余两 建设情况。目前，我院有彩色多普勒超声诊断仪
个副方向满分各3.5分。这样的赋分方式能挖掘医 38台，分布在普通病房、新生儿病房、ICU、门诊等
疗设备在正常使用需求下的更多潜能，同时经过多 区域。
方面考核的评价结果更加准确。 我院以往对超声设备的绩效评价主要基于整个

超声设备类别，这主要是因为难以追踪每位患者使
3 大型医疗设备使用信息采集 用的具体超声设备，以及无法单独统计每台超声设
备的收益。为解决这一问题，我院为每台超声设备
本研究采用DICOM数据解析、日志分析、与
配备了DICOM数据采集器，建立了MQTT服务
医院现有信息系统对接等方式完成各类设备的数据 器，以实时收集每台超声设备的运行数据，并将其
采集。为医疗设备配置数据采集器，采集器运行 上传至数据平台。这些数据包括超声设备的品牌、
DICOM协议解析程序，将解析结果存入数据库， 规格型号、序列号、患者检查信息、检查的开始和
通过MQTT发给系统 。DICOM数据系统架构及
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结束时间、检查部位、使用的探头及其序列号等。
数据采集器如图4所示。
系统通过汇总采集器上报的数据，并与医院其他信
息系统（如HIS、LIS、PACS等）的数据进行整合
医疗设备1 采集器1
MySQL 分析，将最终结果展示在系统上，供相关科室管理
数据库服务器
医疗设备2 采集器2
部门与院领导实时监控和查看。以超声设备EPIQ7C
DICOM . 系统 为例，某周忙闲情况如图5所示，某周首末工作时
.
.
.
长情况如图6所示，某月探头使用情况如图7所示，
.
.
MQTT服务器
医疗设备M 采集器M 某月诊疗记录情况如图8所示。
我院于2024年年初对所使用的彩色多普勒超声
诊断仪进行了绩效评价。通过在建的绩效评价系统
收集了使用机时、使用人次信息，从物资管理系统
中收集相关试剂耗材使用量，并由临床使用部门进
行了补充和确认。

图4 DICOM数据系统架构及数据采集器
Fig.4 DICOM data system architecture and data acquisition system

其中，数据采集器获取的信息类型包括患者检
查信息、采集器状态（报警）信息和采集器留言信息
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等 。患者检查信息包括患者姓名、性别、年龄、
病案号，以及检查设备类型、检查日期、检查部位、
检查开始时间、检查结束时间、设备ID等，超声设 图5 超声设备EPIQ7C某周忙闲情况
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备还包括超声探头型号、超声探头序列号等 ；采 Fig.5 Ultrasound device EPIQ7C busy or idle situation in a certain week

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