Page 81 - 《中国电力》2026年第5期
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王泽森等:虚拟电厂协同的自适应二次调频策略 2026 年第 5 期
额定频率范围内的有功功率供需平衡。然而,在 新准则;最后,通过搭建仿真模型对所提方案进
“碳达峰,碳中和”战略目标驱动下,新能源渗 行了验证。
透率的大规模并网成为必然趋势,引发电力系统
功率供需频繁失衡等问题,严重危及电网频率稳 1 总体架构
定性 [1-5] 。因此,如何拓展电网内其他调节资源,
增强电网频率韧性成为当务之急。 VPP 利用通信网络协同调控储能装置(energy
虚 拟 电 厂 ( virtual power plant, VPP) 利 用 通 storage system,ESS),与传统大型同步发电机组
信网络协同优化调度分散的储能资源,能够有效 (synchronous generator,SG)共同参与二次调频,
拓 展 电 网 调 频 容 量 , 进 而 支 撑 电 网 频 率 韧 性 。 如图 1 所示。当电网控制中心下达二次调频指令后,
[6]
当前,已有较多学者讨论了 VPP 参与二次调频的 储能装置通过响应调节自身的有功出力,维持电
可行性,主要关注虚拟电厂内分布式资源的调度 网在额定频率范围内的有功功率供需平衡 [23-25] 。
问题 [7-9] 。然而,现有文献假设所有调频资源均始 对于区域 i(i=1, 2, ···, N,N 为互联电力区域
终参与二次调频过程。事实上,这些灵活资源可 数量),参与二次调频的设备及考虑 VPP 协同的
能由于非计划运维、用户行为变化等存在随机接 电力系统动态特性可参考文献 [26-27]。
入/退出二次调频的场景,将导致二次调频系统存 当某区域功率供需失衡时,将引发该区域的
在运行结构的不确定性。此外,对于二次调频系 频率偏差以及联络线功率波动,即
统的控制参数设计问题,现有方案一般分为周期 L i ∑ SG,l P i ∑ ESS,p
∆P + ∆P −∆P di +∆P res,i −∆P tie,i =
触发控制(periodic-triggered control,PTC)和事件 m,i i
l=1 p=1
触发控制(event-triggered control,ETC) [10-13] 。前 d∆ f i
M i + D i ∆f i (1)
者在每个采样时刻均收集二次调频系统运行状态 dt
并更新控制指令,故必然存在较重的通信负担 [14-17] ; w ∑
N
∆P tie,i = 2π φ ij (∆f i −∆ f j ) (2)
而 后 者 则 在 数 据 注 入 源 头 增 加 事 件 触 发 检 测 器
j=1, j,i
(event-triggered detector,ETD),仅当 ETD 检测
式中: ∆P SG,l 为第 l 个传统发电机组的有功出力;
到 二 次 调 频 系 统 控 制 性 能 退 化 到 预 设 阈 值 以 上 m,i
ESS,p
∆P 为 VPP 内第 p 个储能装置的充/放电功率;
时,才触发状态量和控制指令的传输 [18-20] 。因此 i
∆P di 为负荷波动; ∆P res,i 为可再生能源出力波动;
相较于 PTC 控制方案,ETC 方案具有更低的通信
j
i
负 担 。 文 献 [21] 设 计 了 考 虑 依 赖 储 能 荷 电 状 态 ∆P tie,i 为联络线功率波动;Δf 为频率偏差;φ 为
i
i
( state-of-charge, SoC) 的 孤 岛 微 网 二 次 调 频 架 区域 i 和区域 j 之间的联络线系数;M 和 i D 分别
i
构,采用 ETD 方案以降低通信负担。文献 [22] 进 为等效惯量和阻尼系数;L 、P 分别为传统同步
i
一步将热泵拓展为调频资源,设计了基于分布式
事件触发的二次调频架构。然而,文献 [21-22] 仍
然假设参与调频设备始终参与二次调频过程,忽 电池 风机 光伏 传统发电机
DC AC DC
略了随机接入/退出对运行结构的影响。 AC AC AC
基于上述分析,本文设计了基于事件触发控
制虚拟电厂协同参与二次调频的策略。首先,将
二次调频系统描述为依赖于灵活资源参与状态的 热泵 采集终端
通信网络 负荷
切换子系统集合;其次,设计了考虑二次调频性 虚拟电厂
(VPP)
能和调频资源参与状态的事件触发通信方案以降 电力线路;
通信链路;
控制指令;
低通信冗余度;随后,考虑不确定延时导致 ETC 传感器
控制中心
参数滞后于二次调频系统运行结构变化而异步调
图 1 VPP 储能资源协同的二次调频架构
整的这一事实,基于平均驻留时间(average dwell
Fig. 1 SFR framework with energy storage
time,ADT)方法得到的 ETC 参数设计约束及更 resources in VPP
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