Page 77 - 《中国电力》2026年第5期

曾瑞江等：数据稀缺场景下的配电网异常数据检测方法 2026 年第 5 期

4 结 论 57–68.
[2] 程乐峰, 刘奕杭, 邹涛. 博弈论视角下智能电网需求响应研究综
本文针对配电网异常数据稀缺、多尺度特征 述 [J]. 综合智慧能源, 2025, 47(4): 1–22.
建模困难及异常与干扰耦合等核心瓶颈，以三相 CHENG Lefeng, LIU Yihang, ZOU Tao. Review of demand
电压越限和电流畸变为研究对象，在剖析传统方 response in smart grids from the perspective of game theory[J].
法不足的基础上，提出 ICEO-DAM-Transformer 异 Integrated Intelligent Energy, 2025, 47(4): 1–22.
常检测方法，通过理论构建与实验验证，得出以 [3] 解国庆, 梁添, 周兵兵, 等. 基于差分隐私保护的智能电网分布式经
下结论。 济调度方案 [J]. 山东电力技术, 2025, 52(4): 20–28.
1） 构建了“异常样本扩充-特征协同建模-超 XIE Guoqing, LIANG Tian, ZHOU Bingbing, et al. Distributed
参数优化”的全流程检测体系，为解决配电网异 economic dispatch scheme for smart grid based on differential
常检测痛点提供了系统性方法支撑，有效提升了 privacy protection[J]. Shandong Electric Power, 2025, 52(4): 20–28.
模型对复杂电气数据的检测精度与稳健性。 [4] 胡嘉诚, 张宁, 曹雨桐, 等. 分布式能源接入下虚拟电厂负荷优化调
2） 创新设计的 DAM 与 ICEO 协同增效，显 度决策 [J]. 综合智慧能源, 2025, 47(1): 62–69.
著提升了模型性能。实验表明，该组合策略使异 HU Jiacheng, ZHANG Ning, CAO Yutong, et al. Load optimization
常电压识别准确率达 97.43%、异常电流识别准确 scheduling decision for virtual power plants with distributed energy
率达 92.16%，较传统模型分别提升 12.81% 和 12.22%。 accessed[J]. Integrated Intelligent Energy, 2025, 47(1): 62–69.
3） 所提方法通过样本、特征、优化三个维 [5] 王新宇, 王相杰, 张明月, 等. 基于改进自适应免疫遗传算法的智能
度的协同改进，有效解决了配电网异常识别中样 电网虚假数据攻击检测方法 [J]. 浙江电力, 2023, 42(10): 84–89.
本稀缺与多尺度特征建模难的关键问题，为智能 WANG Xinyu, WANG Xiangjie, ZHANG Mingyue, et al. A false

配电网的数字化巡检、实时故障预警及运维决策 data attack detection method for power grid based on an improved
优化提供了关键技术支撑 AIGA[J]. Zhejiang Electric Power, 2023, 42(10): 84–89.
后续将重点围绕多源数据融合、小样本学习 [6] 王安宁, 范荣奇, 张旸, 等. 基于多特征量判据的新型配电系统早期
机制及轻量化模型部署展开研究，进一步拓展方 故障检测 [J]. 中国电力, 2024, 57(9): 181–193.
法的工程适用场景。该方法未来在配电网中可应 WANG Anning, FAN Rongqi, ZHANG Yang, et al. Multiple
用于多类核心场景：1）数字化巡检场景，依托 characteristics criterion based incipient fault detection of distribution
高精度识别能力实现配电网电气量异常的实时监 systems[J]. Electric Power, 2024, 57(9): 181–193.
测与自动甄别，降低人工巡检成本；2）故障预 [7] 杨晓华, 费正源, 代盛国, 等. 基于 FP-Growth 数据挖掘的直流串联
警场景，通过捕捉微弱异常信号提前预判电压越 故障电弧特征提取及检测方法 [J]. 广东电力, 2025, 38(3): 104–
限、电流畸变等潜在故障，为运维人员争取处置 112.
时间；3）区域电网运维优化场景，结合不同区 YANG Xiaohua, FEI Zhengyuan, DAI Shengguo, et al. Feature
域配电网运行特性，为差异化运维策略制定提供 extraction and detection method of DC series fault arc based on FP-
数据支撑；4）新能源并网监测场景，适配分布 growth data mining[J]. Guangdong Electric Power, 2025, 38(3):
式光伏等新能源接入后的复杂电气环境，保障电 104–112.
网安全稳定运行。 [8] 李临风, 饶丹, 樊瑞, 等. 基于双向 LSTM 和注意力机制的输电线
路故障判别方法 [J]. 广东电力, 2022, 35(11): 91–98.
参考文献： LI Linfeng, RAO Dan, FAN Rui, et al. Fault discrimination method

based on Bi-LSTM-attention for transmission lines[J]. Guangdong
[1] 于宗超, 文明, 李湘华, 等. 融合群体智慧的分布式智能电网高效发 Electric Power, 2022, 35(11): 91–98.
展管理策略 [J]. 中国电力, 2024, 57(10): 57–68. [9] 黄翔. 配变负载三相不平衡判断方法的设计 [J]. 自动化仪表,
YU Zongchao, WEN Ming, LI Xianghua, et al. Effective 2023, 44(5): 78–82.
development and management strategy for distributed smart grids HUANG Xiang. Design of three-phase imbalance judgment method
based on collective intelligence[J]. Electric Power, 2024, 57(10): for distribution transformer load[J]. Process Automation

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