Page 25 - 《中国电力》2026年第4期

米熠等：基于非参数核密度估计的风光水火储系统灵活性评估方法研究 2026 年第 4 期

和 2 933.6 万 kW·h，这一差异表明，系统爬坡能力 TANG Fei, MA Qiubo, XIA Chengbi, et al. A centralized
对电力系统充裕度评估具有关键影响。因此，对 coordination real-time distributed control flexible resource
于风光水火储多源耦合系统，鉴于新能源出力存 coordination planning method for power grid source-load-storage[J].
在强波动性，在综合评估系统灵活性时，必须将 Electric Power Information and Communication Technology, 2025,
机组爬坡约束纳入分析范畴。 23(11): 91–96.

[4] 窦嘉铭, 王小君, 司方远, 等. 基于深度强化学习的区域综合能源系
4 结论 统主动调节灵活性规则提取及可解释优化调度 [J]. 电力系统保护
与控制, 2025, 53(23): 139–151.
针对高比例新能源接入的电力系统，本文提 DOU Jiaming, WANG Xiaojun, SI Fangyuan, et al. Extraction of
出源荷不确定性区间估计与随机生产模拟相结合 active regulation flexibility rules and interpretable optimal scheduling
的系统灵活性评估框架，得出主要结论如下。 forregional integrated energy systems based on deep reinforcement
1）采用非参数估计方法生成置信区间并构建 learning[J]. Power System Protection and Control, 2025, 53(23):
对应的极端供需情景，有效提升了对源荷双侧不 139–151.
确定性的处理能力。 [5] 许竞, 赵铁军, 高小刚, 等. 高比例新能源电力系统调节资源灵活性
2）在随机生产模拟中引入约束处理机制，整 不足风险分析 [J]. 中国电力, 2024, 57(11): 129–138.
合系统不同出力区间的爬坡约束，完善对动态调 XU Jing, ZHAO Tiejun, GAO Xiaogang, et al. Risk analysis of
节需求的刻画。 insufficient flexibility from regulation resources in high proportion
3）通过分段机组模型优化火电机组出力，避 renewable energy power systems[J]. Electric Power, 2024, 57(11):
免因过度削减负荷引发的非必要新能源弃用。案 129–138.
例分析表明，发电容量不足仍是影响系统稳定运 [6] 任帅, 肖楚鹏, 梁新龙, 等. 计及虚拟电厂内需求侧灵活性资源的实
行的核心因素。同时，系统爬坡能力不足也是诱 时电价和 V2G 协调优化调度策略 [J]. 电力信息与通信技术, 2024,
发切负荷及弃新能源事件、影响系统稳定运行的 22(8): 27–36.

重要因素。配置储能可通过提供双向快速功率调 REN Shuai, XIAO Chupeng, LIANG Xinlong, et al. The real-time
节，有效降低系统切负荷概率与弃新能源概率。 electricity price and V2G coordinated optimal scheduling strategy
considering demand-side flexibility resources in VPP[J]. Electric
参考文献： Power Information and Communication Technology, 2024, 22(8):

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