Page 89 - 《中国电力》2026年第3期
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蔺国欣等：考虑多周期序贯交易风险的年度购电决策方法 2026 年第 3 期
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（日前与实时）等多个交易周期 。2024 年 1 月— 现负荷随时间的转移，购电主体既能利用现货电
12 月，全国各电力交易中心累计组织完成市场交 价波动降低购电成本，也能避免偏差回收费用的
易电量 61 795.7 亿 kW·h，占全社会用电量比重达 产生，从而降低总购电成本及风险。配备灵活性
62.7% 。多周期交易机制下，购电主体须对各周 资源的主体参与市场化交易研究方面，文献 [12]
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期 交 易 电 量 进 行 序 贯 决 策 。 进 行 年 度 交 易 决 策 验证了储能设备提高售电公司经济效益、降低风
时，购电主体需要量化总购电成本的风险，并依 险的作用；文献 [13] 提出了光伏和储能联合参与
此合理分配年度购电比例，从而降低购电成本、 电能量市场和调频市场的投标策略，并分析了储
规避风险。 能装置带来的经济效益；文献 [14] 研究了市场博
市场主体中长期交易策略研究方面，现有研 弈环境下储能设备对可再生能源供应商利润影响
究聚焦于中长期-现货两阶段联合交易策略。文 的复杂机理；文献 [15] 论证了容量对储能主体参
献 [3] 提出了两阶段随机优化模型，对电力零售 与 电 力 市 场 面 临 风 险 的 影 响 ， 提 出 了 “ 延 续 风
商参与中长期和现货市场的策略进行优化，并利 险”的概念。然而，现有研究尚未量化灵活性资
用总购电成本的方差对风险进行建模；类似地， 源在多周期交易中规避风险的作用，未能探明灵
文献 [4] 提出了电力零售商在中长期和现货市场 活性资源规模对购电主体多周期序贯交易决策的
的 购 电 策 略 ， 并 利 用 条 件 风 险 价 值 模 型 约 束 风 影响。
险；文献 [5] 提出了发电主体月度市场和现货市 针对上述问题，本文面向具有一定灵活调节
场的电量分配策略；文献 [6] 为可再生能源聚合 能力的电力用户，提出考虑多周期序贯交易风险
商参与中长期市场和现货市场提出了联合售电策 的年度购电决策方法。在多周期交易机制下，本
略；文献 [7] 根据分布鲁棒优化模型提出了海上 文基于年度-月度-日度交易周期典型场景集，构
风电中长期双边协商交易决策方法。然而多周期 建计及多周期序贯交易风险的全年购电成本，并
交易机制下，各周期交易决策耦合，在进行中长 以之为目标函数构建年度购电决策模型，求解该
期市场某周期交易的决策时，市场主体既要将已 模型得到计及多周期序贯交易风险的年度购电决
发生交易作为边界，又要考虑该周期的交易决策 策。随后进行实证分析，探索主体灵活性资源规
对后续交易的影响。上述研究将中长期市场建模 模对年度交易决策的影响，量化主体灵活性资源
为单一时间尺度市场，并未考虑多周期序贯交易 规避风险和降低购电成本的作用。
决策之间的耦合关系。
市场主体多周期交易策略研究方面，文献 [8] 1 问题陈述与研究框架
提出了电网企业参与年度-月度-月内-现货多周期
交易的代理购电策略，分析了舆情-保供-合规多 1.1 问题陈述
维度风险，但是建模过程中仅考虑了现货交易周 中国电力交易以多年、年度、多月、月度、
期的风险；文献 [9] 提出了发电企业参与年度-月 月内（多日）、日度（日前与实时）为周期组织
度市场的协同交易策略，但是建模过程中并未考 开展。从长周期到短周期的交易过程中，购电主
虑现货市场的不确定性；文献 [10] 提出了电网企 体需要对交易电量进行序贯决策。交易周期较短
业代理购电滚动交易决策，认为不确定性主要来 时，市场对供需不平衡更加敏感，由于新能源出
源于用户需求电量和市场交易价格的预测误差， 力的间歇性与波动性，短周期交易价格的波动会
但是在决策过程中未能考虑规避上述不确定性带 大于长周期 [10] 。因此，长周期单位电量购电成本
来的风险。上述研究虽然对多周期交易进行了建 的风险低于短周期。然而，若购电主体将过多电量
模，但是未能基于多周期交易序贯开展的特点， 分配在长周期交易中，在后续交易周期可能会产
在当前交易周期考虑后续中长期及现货交易面临 生偏差回收费用，反而会增大总购电成本的风险。
的风险。 因此，参与多周期交易时，购电主体须综合
随着新型电力系统建设逐步推进，用电侧灵 考量本周期交易对未来交易产生的影响。1）参
活性不断增长 [11] 。通过调用灵活性资源，可以实 与本周期交易可以将部分电量的价格锁定，从而
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