Page 91 - 《中国电力》2026年第3期

蔺国欣等：考虑多周期序贯交易风险的年度购电决策方法 2026 年第 3 期

yr
yr
典型场景集和条件风险价值模型，建模各交易周 系数一般较低； E 为全年期望购电成本； R 为
期购电成本的风险，并考虑各交易周期的耦合， 全年购电成本条件风险价值 [22] ； η k 为年度场景所
刻画多周期序贯交易风险；将计及多周期序贯交 占的权重； C k 为全年购电成本； γ 为全年购电成
yr
yr
易风险的全年购电成本作为目标函数，构建年度 本风险价值； α 为评估年前不确定性风险给定的
购电决策优化模型，求解得到计及多周期序贯交 置信水平；函数 [x] 表示取 x 和 0 的较大值。
+
易风险的年度购电决策。 C k 为对应年度场景下各月计及风险的全月购
针对灵活性资源对年度购电决策影响不明的 电成本之和，即
问题，本文基于构建的年度购电决策模型，对灵 M ∑
C k = V mo （5）
活性资源规模等参数进行灵敏度分析，量化灵活 k,m
m=1
性资源降低购电成本及规避风险的作用，探索灵
mo
mo mo
V mo = (1−β )E mo +β R （6）
活性资源规模对年度购电决策产生的影响。 k,m k,m k,m

S ∑
mo
E = η k,m,s C k,m,s （7）
2 年度购电决策优化模型 k,m s=1
1 S ∑
为方便后续说明，作出如下规定：定义 K 为 R mo = γ mo + η k,m,s [C k,m,s −γ mo + （8）
]
k,m k,m 1−α mo k,m
年度场景数，下标 k 为年度场景序号；定义 S 为 s=1
5
2
月度场景数，下标 s 为月度场景序号；定义 W 为 C k,m,s = N m V k,m,s,d=1 + N m V da （9）
da
k,m,s,d=2
日前场景数，下标 w 为日前场景序号；定义 M 为 7 7
式中： V mo 为计及风险的全月购电成本； β mo 为购
每年月数，m 为月序号；定义 T 为每天小时数， k,m
下 标 t 为 小 时 序 号 ； 下 标 d 为 负 荷 典 型 日 类 别 ， 电主体在月前不确定性下的风险厌恶系数； E mo
k,m
d=1 表示周中，d=2 表示周末。 为全月期望购电成本； R mo 为全月购电成本条件
k,m

2.1 目标函数 风险价值； η k,m,s 为月度场景所占的权重； C k,m,s 为
全月购电成本，近似表示为周中典型负荷场景和
本 文 采 用 条 件 风 险 价 值 （ conditional value-at-
risk， CVaR） 表 示 各 交 易 周 期 购 电 成 本 的 风 险 。 周末典型负荷场景下计及风险的日度购电成本加
在电力领域，CVaR 被广泛用于购售电策略风险 权和，权重分别为该月周中和周末的近似天数；
评估 [16-17] 、优化调度 [18-21] 、组合投标策略 [22-23] 、容 γ mo 为全月购电成本风险价值； α mo 为评估月前不
k,m
量优化配置 [24-25] 等研究。 确定性风险给定的置信水平； N m 为该月中自然日
年度购电决策模型的目标函数为计及多周期 的天数； V da 为计及风险的日度购电成本。
k,m,s,d
序贯交易风险的全年购电成本最小，即 计及风险的日度购电成本可表示为
yr yr yr yr yr da da da da da
minV = (1−β )E +β R （2） V k,m,s,d = (1−β )E k,m,s,d +β R k,m,s,d （10）

K ∑
W ∑
yr da
E = η k C k （3） E = η k,m,s,w C k,m,s,d,w （11）
k,m,s,d
k=1 w=1
1 K ∑ 1 W ∑ +
yr yr yr + da da da
R = γ + η k [C k −γ ] （4） R k,m,s,d = γ k,m,s,d + η k,m,s,w [C k,m,s,d,w −γ k,m,s,d ]
1−α yr 1−α da
k=1 w=1
（12）
yr
式中： V 为计及多周期序贯交易风险的全年购电
C k,m,s,d,w =C mlt +C dh +C rt k,m,s,d,w +
k,m,s
k,m,s,d,w
成本； β 为购电主体在年前不确定性下的风险厌
yr
C S +C dev +C arb （13）
恶系数，用于衡量风险在决策中所占的权重，须 k,m,s,d,w k,m,s,d,w k,m,s,d,w
da
长期稳定运营的工业用户如大型制造企业等，其 式中： β 为购电主体在日前不确定性下的风险厌
风险厌恶系数一般较高，用电成本在整体经营成 恶系数； E da 为日度期望购电成本； R da 为日
k,m,s,d
k,m,s,d
本中占比较低的用户，其往往追求最小化期望成 度购电成本条件风险价值； η k,m,s,w 为日前场景的权
本，有能力承受潜在的购电成本风险，风险厌恶 重； C k,m,s,d,w 为日度购电成本； γ da 为日度购电
k,m,s,d
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