Page 24 - 《中国电力》2026年第3期
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2026 年 第 59 卷
日内调度的其他约束,如功率平衡约束、新 T ∑
min F t (x DN )
能源出力约束等应与日前调度保持一致。需要注
x DN
t=1 (43)
意的是,日内调度时对动态碳排放因子进行了修
g(x DN )≤0
正,需考虑其修正后新增的约束式(6)。
s.t.
h(x DN ) = 0
2.3.2 下层模型
式中: x DN 为配电网内部的运行变量; F t (·)为配电
1)目标函数。VPP 的日内调度以最小化总运
网运行成本函数; g(·)为配电网中的不等式约束;
行成本为目标,目标函数为
h(·)为配电网中的等式约束。
∑ K
T 1 ∑
C VPP =min (C buy,in +C gt,in +C PVr,in + 在引入响应变量 r DN 后,式(43)可被改写为
in k,t k,t k,t
t=1 k=1
T ∑
′
min
Wr,in pcd ,in cVPP,in F t (x ∗ )+π(r DN )
C +C +C ) (42) DN
k,t k,t k,t x DN
t=1 (44)
式中: C t buy,in 为日内调度时刻 t 第 k 个 VPP 与配电 ∗ DN )≤0
g(x
s.t. ∗
网 交 互 的 购 电 成 本 ; C gt,in 为 日 内 调 度 时 刻 t 第 h(x DN ) = 0
t
k 个 VPP 中燃气轮机的运行成本; C PVr,in 为日内调
k,t r DN = e VPP −e DN = 0 (45)
度 时 刻 t 第 k 个 VPP 的 弃 光 成 本 ; C cVPP,in 为 日 内
k,t 式中: π(r DN )为松弛函数,且 x ∗ DN = [x DN ,r DN ]; e VPP 、
′
调度时刻 t 第 k 个 VPP 的碳排放成本; C pcd ,in 为日
t e DN 分 别 为 在 VPP 和 配 电 网 中 引 入 的 响 应 变 量 ;
内调度时刻 t 由于配电网潮流约束导致的第 k 个
本文中 e DN 为配电网因 VPP 调度导致的有功强制
VPP 有功强制改变成本;上述各成本详细的计算 pcd
该变量 P j,t ; e VPP 为 VPP 中由于配电网潮流约束
方法与日前调度时相同。 pcd ′
导致的有功强制改变量 P 。
2)约束条件。VPP 日内燃气轮机的出力爬坡 j,t
将式(44)看作一次性优化问题为
约束和日内调度时储能设备的偏差约束见文献 [24],
min f(x)
其余约束条件应当与日前调度时保持一致,同时
(46)
g(x)≤0
需考虑动态碳排放因子修正后新增的约束。
s.t.
h(x) = 0
3 模型求解 根据文献 [30],引入罚函数公式后,响应变
量 r DN = e VPP −e DN = 0可被转换为不等式形式,即
由于上述虚拟电厂-配电网协同调度的日前和
e VPP −e DN ≤0
(47)
日内模型均为双层,且 VPP 与配电网两者的模型 r DN = e VPP −e DN ≡ e DN −e VPP ≤0
间存在一定的耦合关系,无法对以上双层模型直 式(44)可通过乘数法将与响应变量 r DN 相关
接求解。
的不等式约束从模型的约束条件中去除,即
目标级联分析可以将双层模型中上层的目标
T ∑
传播到下层,并通过下层的优化结果反馈调整上 min F t (x ∗ )+µ DN ψ(r DN )
DN
x DN
t=1
层决策,实现双向协同优化。这种分层协调方式 (48)
g(x DN )≤0
天然契合 VPP 与配电网的“指令-响应”交互需
s.t.
h(x ∗ DN ) = 0
求 : 一 方 面 保 留 VPP 对 分 布 式 资 源 的 自 主 调 度
权,适应新能源出力不确定性等本地约束;另一 式中: µ DN 为罚参数; ψ(·)为罚函数,且必须二次
方面通过迭代修正确保配电网的全局安全与经济 可微。需要注意的是,式(44)中 g(x ∗ DN )≤0变更
最优性。因此,本文使用目标级联分析法对所提 为 g(x DN )≤0,是因为通过乘数法已经将响应变量
双层模型进行转换。 r DN 相关的不等式约束已从模型的约束条件中去除。
3.1 基于目标级联分析法的模型转换 VPP 下 层 模 型 的 转 换 方 法 与 上 层 模 型 相 同 。
首先以日前调度为例进行模型转换,上层模 因此,基于目标级联分析法的日前调度双层模型
型中配电网的运行模型可以表示为 被分解为
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