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王泽森等：计及多时间尺度碳排放因子的虚拟电厂-配电网协同调度 2026 年第 3 期

T ∑ ( ) 2 开始
′
DN pcd ,λ 1 ,λ 2 pcd DN
F = min µ DN P − P +C （49）
j,t j,t
t=1
初始化目标级联分析法内层和外层迭代次数
T ∑ ( ) 2
VPP pcd ′ pcd,λ 1 ,λ 2 VPP
F = min µ VPP P − P +C （50） 配电网层进行日前最优调度，
j,t j,t
t=1 求解问题式(49)
式 中 ： F DN 、F VPP 分 别 为 转 换 后 的 配 电 网 、 VPP pcd, λ1, λ2
配电网层向VPP下发P j,t
目标函数； µ DN 、µ VPP 分别为配电网和 VPP 的惩罚
系数； λ 1 、λ 2 分别为 ATC 法的外层和内层迭代次 VPP层求解问题式(50)进行日前最优调度
′
数； P pcd ,λ 1 ,λ 2 为 VPP 传递至配电网的响应； P pcd,λ 1 ,λ 2
j,t j,t
为配电网传递给 VPP 的目标。其中，约束条件与 根据式(53)-(55)判断 否
模型转换前保持一致。 目标级联分析法求解结果
是否满足要求?
由于日内调度时模型结构与日前调度一致，
是
仍采用目标级联分析法对日内调度模型进行转换
结束
与求解，目标函数为
T 1 ( ) 2 图 2 日前调度求解流程
∑ ′ pcd
F DN = min µ DN P pcd ,λ 1 ,λ 2 − P +C DN （51）
in j,t,in j,t,in in Fig. 2 Day-ahead scheduling solution process
t=1

开始
T 1 ( )
∑ pcd ′ 2
F VPP = min µ VPP P − P pcd,λ 1 ,λ 2 +C VPP （52）
in j,t,in j,t,in in
t=1 初始化目标级联分析法内层和外层迭代次数

3.2 模型求解流程
在本文搭建的 VPP-配电网双层协同调度模型 以日前调度中配电网及VPP调度计划作为已知参数
中，上层配电网求解式（49）进行最优调度并得
配电网层进行日内最优调度，求解问题式(51)
到 传 递 给 VPP 的 最 优 有 功 强 制 改 变 量 P pcd,λ 1 ,λ 2 ，
j,t
下层 VPP 通过求解式（50）调度后向配电网响应
pcd, λ1, λ2
′ 配电网层向VPP下发P j, t, in
有功强制改变量 P pcd ,λ 1 ,λ 2 。上下层在求解过程中
j,t
相互传递参数直至满足收敛条件。日前、日内调
VPP层求解问题式(52)进行日内最优调度
度模型求解流程如图 2、图 3 所示。
目标级联分析法在日前与日内调度时收敛条
VPP向配电网
pcd, λ1, λ2
件相同，内层收敛条件为 根据式(53)-(55)判断 上传P j, t, in
目标级联分析法日内求解
否
pcd,λ 1 ,λ 2 pcd,λ 1 ,λ 2 −1 结果是否收敛?
P j,t − P j,t ≤σ inner （53）

是
′ ′
pcd ,λ 1 ,λ 2 pcd ,λ 1 ,λ 2 −1
P j,t − P j,t ≤σ inner （54） 结束

式中： σ inner 为内层收敛判据。
图 3 日内调度求解流程
外层收敛条件为 Fig. 3 Intraday scheduling solution process

′
pcd ,λ 1 ,λ 2
P j,t − P pcd,λ 1 ,λ 2 ≤σ outter （55） 现，混合整数线性规划问题调用 Gurobi 10.0.2 求

j,t
式中： σ outter 为外层收敛判据。 解。测试环境 CPU 为第九代 Intel Core i5 2.40 GHz，

16 GB 内存。

4 算例分析 4.1 算例说明
为方便计算与求解，配电网采用 IEEE 33 节点
在本章中搭建了包含 3 个 VPP 的系统进行仿 测试系统，系统结构拓扑如图 4 所示；系统中 3 个
真计算。所有模型和算法均在 Matlab 2021a 中实 VPP 均采用改进的 9 节点配电系统，分别接入配
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