Page 22 - 《中国电力》2026年第3期
P. 22
2026 年 第 59 卷
本系数; α Wr 为弃风成本系数; κ pcd 为配电网时刻 DN,W ¯ DN,W DN,W −1 DN,W
t 0≤P ≤P +σ Φ (1−η ) (18)
j,t j,t,fore j,t,fore a
t 有 功 强 制 改 变 量 的 成 本 惩 罚 系 数 ; λ pur 为 时 刻
t Wr DN,W DN,Wa
P = P − P (19)
t 购电单价; α 为时刻 t 碳排放成本系数。 j,t j,t j,t
c
t
2)约束条件。 DN,Wa DN,W (20)
0≤P
j,t ≤P j,t
①Distflow 潮流约束。Distflow 支路潮流模型 [25]
式中: P r (P DN,W ≤P DN,W )为事件 P DN,W ≤P DN,W 发生
通过忽略电压与电流的相位差简化计算,适合辐 j,t j,t,fore j,t j,t,fore
射状配电网的潮流分析。然而,该模型固有的非 的概率; P DN,W 为节点 j 处时刻 t 风电出力预测值;
j,t,fore
凸特性会带来求解挑战。为提升计算效率,可采 η DN,W 为置信度; P ¯ DN,W 为节点 j 处时刻 t 风电预测
j,t,fore
用二阶锥松弛技术对模型中的电压和电流非线性 出力的平均值; σ DN,W 为节点 j 处时刻 t 光伏出力
j,t,fore
项进行凸化处理 [26] ,处理后的模型为 预测值的标准差; Φ ( )为标准正态分布 N(0,1)的
−1
a
∑ ( ) ∑
DN DN DN DN,W
˜
P − I ij,t r ij = P + P 逆分布累计函数; P 为节点 j 处时刻 t 风电出
i j,t j,t jk,t j,t
DN,Wa
i∈Ω f,j k∈Ω e,j
力; P 为节点 j 处时刻 t 风电消纳量。
∑ ( ) ∑ j,t
DN DN DN
˜
Q − I ij,t x ij = Q + Q
i j,t j,t jk,t 需要说明的是,经过分位数转换,机会约束
i∈Ω f, j k∈Ω e,j
( ) ( ) 被转化为确定性约束,其中风电出力的不确定性
2
˜
˜ ˜ DN + x ij Q DN − I ij,t r + x 2 (14)
U i,t −U j,t = 2 r ij P
ij,t ij,t ij ij
体现为一个严格的边界值。因此,风力发电的不
DN
2P
i j,t
确定性不会破坏潮流模型的凸性。
DN
˜ ˜
2Q
≤I ij,t +U i,t
i j,t
⑤功率平衡约束。配电网功率平衡约束为
˜
˜
I i j,t −U i,t
2 DN DN,Wa pur pcd DN,g DN,L
P j,t = P j,t + P j,t + P j,t + P j,t − P j,t (21)
式中: Ω f, j 为以 j 为尾节点的首节点集合; Ω e, j 为
以 j 为首节点的尾节点集合; P DN 、Q DN 分别为配 Q DN = Q pur + Q pcd + Q DN,g − Q DN,L (22)
j,t
j,t
j,t
j,t
j,t
ij,t ij,t
电网 t 时段从节点 i 流向节点 j 的有功、无功功率; 此外,还需特别考虑 VPP 接入配电网节点处的
P DN 、Q DN 分别为配电网 t 时段从节点 j 流向节点 k 接入节点的功率平衡约束为
jk,t jk,t 功率平衡约束,VPP
的有功、无功功率; r ij 、x ij 分别为支路 ij 的电阻、 DN ′ PV buy pcd ′ gt d c
P j,t = P j,t − P j,t + P j,t + P + P − P j,t (23)
j,t
j,t
电抗; U i,t 、I ij,t t 时段 i 节点电压、ij 支路电
˜ 分别为
˜
流的幅值平方。 P DN = P DN ′ (24)
j,t
j,t
②碳排放双控约束。碳排放双控约束是指同 pcd pcd ′
P j,t = P j,t (25)
时 控 制 碳 排 放 总 量 和 碳 排 放 强 度 的 双 重 管 理 机
制,是中国实现“双碳”目标的核心。碳排放双 P pcd ′ = ∑ P pcd ′ (26)
j,t k j ,i vpp,t
控约束为 i vpp ∈N VPP
R DN ≤R DN (15) 式中: P DN ′ 为 VPP 接入节点 j 处时刻 t 的额外注入
j,t
t,max
t
的有功功率; P buy 为配电网节点 j 处时刻 t 的 VPP
DN DN j,t
e ≤e (16)
j,t j,t,max gt
PV
购电功率; P 、P 分别为节点 j 处时刻 t 的 VPP
j,t
j,t
式中: R DN 为配电网时刻 t 的碳排放总量上限值; pcd ′
t,max 光伏、燃气轮机产生的有功功率; P 为节点 j
e DN 为配电网节点 j 处时刻 t 的节点碳势上限值。 j,t
j,t,max 处时刻 t 的 VPP 因配电网调度导致的有功强制改
③燃煤机组出力约束。燃煤机组约束包括常
变量; P 、P 分别为时刻 t 节点 j 处 VPP 储能放
d
c
规出力约束、上下限约束与爬坡约束,详细约束 j,t j,t
电、充电功率; N VPP 为第 k 个 VPP 中的节点集合;
条件见文献 [17]。
k j 为连接到配电网节点 j 的对应 VPP 索引; i vpp 为
④风力发电约束。风力发电采用机会约束对
VPP 内部节点索引。
其不确定性进行建模,并基于分位数转化机会约
2.2.2 下层模型
束为确定性约束 [27] 。风电约束为
1)目标函数。下层模型中,VPP 优化目标为
DN,W DN,W DN,W
P r (P ≤P )≥η (17)
j,t j,t,fore 总运行成本最小,目标函数为
18

