Page 155 - 《中国电力》2026年第3期
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王宇等:基于多时间尺度故障过程分区的                     DFIG  参数分层递进式辨识策略                   2026  年第 3 期




              软件中搭建了双馈风电机电磁模型,在                    6 s 时设置      表 4   某厂家  2.5 MW  黑盒封装模型与白盒模型故障响应对
                                                                                 比平均绝对误差
              电压跌落至      0.5 p.u.故障,故障持续时间为          1.214 s,
                                                                 Table 4   Mean absolute errors for comparison of fault re-
              厂家黑盒封装模型与白盒仿真模型低穿全过程正                              sponse between a manufacturer's 2.5 MW encapsulated
              序 电 压  U、 有 功 功 率    P、 无 功 功 率   Q、 有 功 电 流              black-box model and white-box model
              I 、无功电流      I 对比如图     9  所示。                     时段    区间   正序电压 有功功率 无功功率 有功电流 无功电流
                           Q
               P
                                                                故障前 稳态区间 0.001 0    0.002 8  0.001 3  0.001 1  0.001 6

                          厂家黑盒封装模型;        自建白盒仿真模型
                        Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ        Ⅴ           Ⅵ             故障   暂态区间 0.004 3  0.017 7  0.018 1  0.018 7  0.016 3
                                                                 期间   稳态区间 0.001 0  0.005 8  0.010 9  0.008 7  0.016 0
                     1.5                                              暂态区间 0.004 9  0.019 1  0.018 8  0.019 5  0.017 6
                    U (p.u.)  1.0                               故障后 恢复区间 0.001 5    0.004 3  0.006 6  0.005 3  0.006 1
                     0.5
                       0
                                                                      稳态区间 0.001 0  0.002 6  0.001 2  0.001 1  0.001 5
                     1.5
                    P (p.u.)  0.5 0                                表 5   某厂家  2.2 MW  黑盒封装模型与白盒模型故障响应
                     1.0
                     −0.5
                                                                                对比平均绝对误差
                       1
                    Q (p.u.)  0                                  Table 5   Mean absolute errors for comparison of fault re-
                                                                 sponse between a manufacturer's 2.2 MW encapsulated
                      −1
                                                                        black-box model and white-box model
                     1.5
                    I P  (p.u.)  1.0 0                           时段    区间   正序电压 有功功率 无功功率 有功电流 无功电流
                     0.5
                     −0.5
                                                                故障前 稳态区间 0.000 9    0.002 0  0.001 1  0.001 1  0.001 6
                     1.5
                    I Q  (p.u.)  1.0 0                           故障   暂态区间 0.003 1  0.015 1  0.018 6  0.017 0  0.016 6
                     0.5
                     −0.5
                        5  6      8     10     12     14         期间   稳态区间 0.001 0  0.004 9  0.010 8  0.009 0  0.015 5
                                       t/s                            暂态区间 0.004 9  0.018 8  0.017 2  0.018 7  0.016 4
                  图 9   厂家黑盒封装模型与白盒模型故障响应特性                     故障后 恢复区间 0.001 7    0.004 0  0.006 5  0.005 1  0.006 6
                                 全过程对比                                稳态区间 0.001 0  0.002 3  0.001 1  0.001 2  0.001 5
                 Fig. 9    Comparison of full-process fault response
                 characteristics between manufacturer-encapsulated     表 6   某厂家  3.6 MW  黑盒封装模型与白盒模型故障响应
                      black-box model and white-box model                       对比平均绝对误差

                                                                 Table 6   Mean absolute errors for comparison of fault re-
                  依据《风电机组电气仿真模型验证规程》                      [32]
                                                                 sponse between a manufacturer's 3.6 MW encapsulated
              分别计算黑盒模型与白盒模型图                 9  各参数在故障                  black-box model and white-box model
              前、故障期间、故障后的平均绝对偏差,如表                         4     时段    区间   正序电压 有功功率 无功功率 有功电流 无功电流
              所示,可以看出偏差均满足要求。                                   故障前 稳态区间 0.001 5    0.003 2  0.001 6  0.001 1  0.002 1

              3.2    对不同工况及型号的适用性分析
                                                                 故障   暂态区间 0.004 5  0.018 0  0.017 6  0.019 3  0.017 2
                  为进一步证明本文策略在不同工况和型号的                            期间   稳态区间 0.001 3  0.006 5  0.011 0  0.008 7  0.016 4
              适用性和鲁棒性,对某厂家另外                2.2 MW  与  3.6 MW
                                                                      暂态区间 0.005 5  0.019 3  0.017 9  0.019 1  0.017 6
              机 型 的 双 馈 风 机 黑 盒 模 型 进 行 了 辨 识 及 对 比 验           故障后 恢复区间 0.001 5    0.005 5  0.005 7  0.006 7  0.006 2
              证,以电压跌落至           0.35 p.u.的故障为例,结果如                   稳态区间 0.001 2  0.003 7  0.001 0  0.001 5  0.002 0
              表  5  与表  6  所示,误差均满足国标要求。
                  对不同工况和型号具备适用性和鲁棒性的原                               2)在控制结构与策略方面,尽管不同厂家或
              因体现在以下       2  个方面。                              型号的机组在参数设置上存在一定差异,但                       DFIG
                  1)在低电压穿越期间,不同机型的动态响应                          系统的基本框架包括内外环控制、有功与无功控
              呈现相似特性。在大功率工况下,黑盒模型的有                             制结构等具有相似性。因此,本文所提出的辨识
              功功率呈现明显的定斜率恢复过程,而在不同功                             策略适用于不同制造商和型号的机组。由                       1)中
              率水平下,无功响应保持一致,始终遵循无功优                             结论可得机组普遍遵循无功优先的控制原则,而
              先原则,有功响应则存在差异。                                    有功控制策略可能存在差异。本文方法在第                        2  层

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