Page 113 - 《振动工程学报》2025年第8期
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第 8 期                  郭俊超,等: 多尺度改进差分滤波的旋转机械故障特征提取研究                                      1753

                  为了提取故障频率 f o 及其谐波,利用 MIDIF 分                  轮箱的尺寸参数和故障频率如表 2 所示。
              析滚动轴承故障信号。首先,故障信号通过 MIDIF
              分解为一系列 MIDIFs,并计算了 MIDIF 与故障信
              号之间的相关系数 u ε,以及 MIDIF 与正常方位信号
              之 间 的 相 关 系 数 φ ε。 然 后 ,通 过 u ε 和 φ ε 之 间 的 差
              值 计 算 故 障 相 关 系 数 ,以 突 出 滚 动 轴 承 的 故 障 成
              分。最后,通过对不同尺度的故障相关系数进行归
              一 化 ,计 算 出 MIDIF 的 加 权 系 数 ,其 分 析 结 果 如
              图 14 所示。在图 14 中能够看到轴承外圈故障 f o 的                                图 17  行星齿轮箱试验台
                                                                         Fig. 17  The planetary gearbox test rig
              谱线。









                                                                              图 18  太阳轮点蚀故障
                           图 14  MIDIF 的处理结果
                                                                          Fig. 18  The sun gear chipped tooth
                 Fig. 14  Processing result of rolling bearing by MIDIF
                                                                            表 2  行星齿轮箱的主要参数
                  为 了 比 较 ,采 用 ACDIF 和 MGPO 方 法 分 析                 Tab. 2  Main parameters of the planetary gearbox
              图 13(a)的波形,其处理结果如图 15 和 16 所示。由                                 旋转频率       啮合频率
                                                                  结构    齿数                        故障频率 f sf /Hz
              图 15 可知,故障频率 f o 及 2f o 能够被识别,但高次谐                                f rs /Hz  f pm /Hz
              波 3f o 无法被识别。在图 16 中,只有故障频率 f o 能够                 太阳轮     10     9.36       —          24.18
              被识别,并且低频段存在随机噪声和无关干扰。                              行星轮     26     3.60      80.61       9.80
                                                                  齿圈     62      —         —          3.90
                                                                 行星架     —      1.30       —           —


                                                                     太阳轮点蚀故障信号的波形、频谱和包络谱如
                                                                图 19 所示。从图 19(b)频谱中无法准确地识别太阳
                                                                轮点蚀故障频率。由图 19(c)可知,太阳轮故障频
                           图 15  ACDIF 的处理结果                    率 f sf 和 2f sf 及其组合频率 f sf ± f rs 和 2f sf - f rs 可以被识
                Fig. 15  Processing results of rolling bearing by ACDIF  别,但太阳轮旋转频率 f rs 和 2f sf + f rs 无法被识别。
                                                                     为 了 提 取 太 阳 轮 点 蚀 故 障 相 关 频 率 ,利 用
                                                                MIDIF 分 析 太 阳 轮 点 蚀 故 障 信 号 。 首 先 ,故 障 信
                                                                号 通 过 MIDIF 分 解 为 一 系 列 MIDIFs,计 算
                                                                MIDIFs 与 故 障 信 号 之 间 的 相 关 系 数 u ε,以 及
                                                                MIDIFs 与正常信号之间的相关系数 φ ε。随后,通
                           图 16  MGPO 的处理结果                     过 u ε 和 φ ε 之 间 的 差 值 计 算 故 障 相 关 系 数 ,以 获 得
                Fig. 16  Processing results of rolling bearing by MGPO  太阳轮的故障成分。最后,通过对不同尺度的故障
                                                                相关系数进行归一化,计算出 MIDIF 的加权系数,
              4. 2 行星齿轮箱故障诊断
                                                                其结果如图 20 所示。能够清晰地看到太阳轮旋转
                  行 星 齿 轮 箱 试 验 台 如 图 17 所 示 ,其 主 要 由 电         频率 f rs、太阳轮故障频率 f sf 和组合频率 f sf + f rs 及其
              机、平行轴齿轮、传感器、行星齿轮箱和发电机所组                           谐波。
              成。行星齿轮箱振动信号由安装在行星齿轮箱顶部                                 为了比较,采用 ACDIF 和 MGPO 方法分析太
              的加速度传感器所获取,其信号的采样频率和数据                            阳轮点蚀故障信号的波形,其处理结果如图 21 和 22
              长 度 分 别 为 100000 Hz 和 3000000,电 动 机 转 速 为         所 示 。 在 图 21 中 ,仅 能 识 别 太 阳 轮 故 障 频 率 f sf 和
              300 r/min。图 18 显示了太阳轮点蚀故障。行星齿                     2f st 及 其 组 合 频 率 f sf + f rs 和 2f sf - f rs。 图 22 显 示 了
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