Page 107 - 《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第10期
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                                        图 6 CMPA 与 ERA5 以及 CMPA 与 IMERG 日降水散点图
                              Fig. 6 Daily Precipitation Scatter Plots for CMPA with ERA5 and CMPA with IMERG
                精 确 的 IMERG(0.05° × 0.05°)降 水 空 间 分 布 。          息的空间连续性更好;MF 模型降尺度后出现了
                同时,选择 MF 模型以及考虑 NDVI 和经纬度影                       马赛克现象,细节特征不明显;RF 模型降尺度后
                响的 RF 模型进行降尺度效果对比,并利用站点                          存在一定的块状效应          [35] ,无法反映更真实的降水
                数据进行精度评价。                                        细 节 。 为 深 入 分 析 GAN 重 建 后 的 细 节 重 建 情
                     以 2020-07-29 为 例 ,将 其 原 始 的 IMERG 降         况,本文从 9 d 的测试样本中再随机选取两对,将
                水场与不同模型降尺度后的降水场横向对比,如                            其 原 始 IMERG 和 重 建 后 的 降 水 场 进 行 横 向 对
                图 7 所示。可以看出,3 种降尺度后的降水场都基                        比,结果如图 9 所示,重建后的 IMERG 降水空间
                本保留了原始 IMERG 降水场的整体分布特征,                         分布图像出现了一些斑状细节特征。综合来看,
                较为准确地再现了强弱降水的空间分布。细节                             本文构建的 GAN 模型可以在提高降水空间分辨
                对 比 如 图 8 所 示 ,相 较 于 原 始 的 IMERG 数 据 ,           率的同时,在空间分布图像上获得更加细致的局
                GAN 重建后的降水场细节特征最为丰富,降水信                          部纹理特征。







































                                           图 7 2020-07-29 中国大陆降水场的空间分布图
                             Fig. 7 Spatial Distribution of the Precipitation Field in  Chinese Mainland on 29 July 2020
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