Page 111 - 《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第10期
P. 111
2046 武 汉 大 学 学 报 (信 息 科 学 版) 2025 年 10 月
虑 NDVI 和经纬度影响的 RF 模型。在空间分布 [5] LI Z, YANG D W, GAO B, et al. Multiscale Hy‑
方面,GAN 重建后的高分辨率降水场基本保留了 drologic Applications of the Latest Satellite Precipita‑
原 始 降 水 的 空 间 分 布 趋 势 ,降 水 细 节 特 征 更 明 tion Products in the Yangtze River Basin Using a
Distributed Hydrologic Model[J]. Journal of Hy‑
显,没有出现 MF 模型的马赛克现象和 RF 模型的
drometeorology, 2015, 16(1): 407-426.
块状效应;在数值评价方面,GAN 重建后精度指
[6] 唐国强 . 卫星遥感降水在全球及典型区域的检验、
标大多优于其他两种模型。RF 模型虽在相关性
应用和改进[D]. 北京: 清华大学, 2019.
方面有些许提升,但其偏差远不如 GAN 模型。
TANG Guoqiang. Validation, Application and Im‑
5)综合年、季、月 3 个维度的统计分析结果,
provement of Satellite Remote Sensing Precipitation
本文构建的 GAN 模型在 IMERG 日降水数据上 in the Globe and Typical Regions[D]. Beijing: Tsin‑
的适用性较强,模型表现较稳定,重建后的各项 ghua University, 2019.
精度指标大多提升或保持原有数据的精度,表明 [7] HU Q F, LI Z, WANG L Z, et al. Rainfall Spatial
本文生成的高分辨率日降水数据集具有一定的 Estimations: A Review from Spatial Interpolation to
实用价值。 Multi-source Data Merging[J]. Water, 2019, 11
(3): 579.
本文构建的 GAN 模型受限于 CMPA 数据的
[8] 汤秋鸿, 张学君, 戚友存, 等 . 遥感陆地水循环的
空间分辨率,空间降尺度效果无法达到最优,之
进 展 与 展 望[J]. 武 汉 大 学 学 报(信 息 科 学 版),
后的研究可以考虑使用更高分辨率的数据作为
2018, 43(12): 1872-1884.
模型高分辨率端的输入数据,以期获得更精细化
TANG Qiuhong, ZHANG Xuejun, QI Youcun, et
的降水分布。 al. Remote Sensing of the Terrestrial Water Cycle:
Progress and Perspectives[J]. Geomatics and Infor‑
参 考 文 献
mation Science of Wuhan University, 2018, 43
[1] 张寒博, 徐勇, 窦世卿, 等 . 基于 GWR 模型的长江 (12): 1872-1884.
流 域 TRMM 数 据 降 尺 度[J]. 水 土 保 持 研 究 , [9] JOYCE R J, JANOWIAK J E, ARKIN P A, et al.
2021, 28(3): 149-155. CMORPH: A Method that Produces Global Precipi‑
ZHANG Hanbo, XU Yong, DOU Shiqing, et al. tation Estimates from Passive Microwave and Infra‑
TRMM Downscaling Data of Yangtze Based on red Data at High Spatial and Temporal Resolution
GWR Model[J]. Research of Soil and Water Con‑ [J]. Journal of Hydrometeorology, 2004, 5(3):
servation, 2021, 28(3): 149-155. 487-503.
[2] 李国平, 陈娇娜, 郝丽萍 . 基于 GPS-PWV 的不同 [10] MANTAS V M, LIU Z, CARO C, et al. Valida‑
云系降水个例的综合分析[J]. 武汉大学学报(信息 tion of TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis
科学版), 2011, 36(4): 384-388. (TMPA) Products in the Peruvian Andes[J]. At‑
LI Guoping, CHEN Jiaona, HAO Liping. Case mospheric Research, 2015, 163: 132-145.
Study of the Rainfall Processes in Different Cloud [11] ADLER R F, HUFFMAN G J, CHANG A, et al.
Systems Based on GPS-PWV Data in Chengdu The Version-2 Global Precipitation Climatology
Plain[J]. Geomatics and Information Science of Wu‑ Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis
han University, 2011, 36(4): 384-388. (1979-Present)[J]. Journal of Hydrometeorology,
[3] 刘舒雅, 郑胜杰, 张唯 . 时序变差函数特征驱动下 2003, 4(6): 1147-1167.
的月平均降水空间分布模拟[J]. 武汉大学学报(信 [12] TANG G Q,WAN W,ZENG Z Y,et al. An Over‑
息科学版), 2022, 47(7): 1043-1051. view of the Global Precipitation Measurement
LIU Shuya,ZHENG Shengjie,ZHANG Wei. Simu‑ (GPM)Mission and Its Latest Development[J]. Re‑
lation of Spatial Distribution of Monthly Average mote Sensing Technology and Application,2015,30
Precipitation Driven by Temporal Variation Function (4):607-615.
[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan [13] 王彧蓉, 周建中, 杨鑫, 等 . 再分析降水资料的适
University, 2022, 47(7): 1043-1051. 用性评估与偏差校正: 以长江中下游地区为例[J].
[4] DUAN Z, LIU J Z, TUO Y, et al. Evaluation of 人民长江, 2021, 52(9): 93-100.
Eight High Spatial Resolution Gridded Precipitation WANG Yurong, ZHOU Jianzhong, YANG Xin, et
Products in Adige Basin (Italy) at Multiple Tempo‑ al. Applicability Evaluation and Deviation Correc‑
ral and Spatial Scales[J]. Science of the Total Envi‑ tion of Reanalysis Precipitation Data: Case of Mid‑
ronment, 2016, 573: 1536-1553. dle and Lower Reaches of Changjiang River[J].

