Page 204 - 《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第9期
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1932                            武 汉 大 学 学 报  (信 息 科 学 版)                        2025 年 9 月

                编码标志点在前后两次无人航测之间发生的形                             的准确性,实验设置了晴天和阴天两种不同的光
                变 D 为:                                           照场景,草地和泥地两种不同的环境场景,组合为
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                   D =   ( x' - x ) +( y' - y ) +( z' - z )       (2)  4 种不同场景,如图 4 所示。在这 4 种场景中分别
                                                                 布设 25 个尺寸为 0.15 m×0.15 m 的编码标志点。
                3 编码标志点识别实验                                      本实验采用大疆精灵 4 RTK 无人机,该无人机以
                                                                 便携性高、航测效率高等特性著称,在距地面 13 m
                3.1 环境条件                                         处从不同角度对编码标志点进行拍摄,每个场景
                     为了验证编码标志点在不同环境条件下识别                         拍摄 40 张高分辨率正射影像,总样本数为 1 000。












                                                       图 4 4 种不同场景
                                                  Fig.  4 Four Different Scenarios

                                                                 机飞行高度、地面目标的大小有关,本实验通过
                                                                 改变无人机飞行高度与编码标志点尺寸进而改
                                                                 变编码标志点的成像尺寸。实验区域为武汉大
                                                                 学 校 内 一 处 平 坦 且 开 阔 的 废 弃 操 场 ,该 环 境 可
                                                                 保障无人机飞行的顺畅无阻。实验场地面积约
                                                                           2
                                                                 为 15 000 m ,平均坡度为 13.1°,平均海拔高度为
                                                                 15.59 m。
                                                                     实验分为 3 组,每组均设置了一个由 16 个尺
                              图 5 大疆精灵 4 RTK
                                                                 寸相同的编码标志点构成的标靶,标靶材质为哑
                           Fig.  5 DJI Phantom 4 RTK
                                                                 光泡沫板,如图 6(a)所示。各标靶上的标志点编
                     解码率指被正确解码的编码标志点数量在                          码 位 数 均 为 10,具 有 不 同 的 尺 寸 规 格(0.3 m×
                该图像所包含的全部编码标志点数量中所占的                             0.3 m、0.375 m×0.375 m、0.5 m×0.5 m),在实验
                比例,本实验利用该指标可对各组编码标志点的                            过程中严格确保标靶的平整度和稳定性以排除
                识别效果进行评估,解码率越高,表明在该飞行                            外部因素对实验结果的干扰。为获取原始影像
                高度下编码标志点的识别效果越好。4 个场景下                           数据,无人机关闭畸变矫正功能。同时对无人机
                编 码 标 志 点 的 解 码 率 分 别 为 99.2%、99.4%、             飞行路径进行科学规划,无人机从标靶中心起飞
                98.1%、98.5%。其中,4 个场景的编码标志点解                      垂直上升,从距地面 26 m 开始每上升 2 m 进行一
                码率均稳定保持在 98% 以上,但是场景 1 和场景                       次拍摄,每个标靶重复飞行 3 次,样本数量共计为
                3 的编码标志点解码率分别略低于场景 2 和场景                         3 312。随后,对无人机拍摄的影像进行处理,识
                4,场景 3 和场景 4 的编码标志点解码率分别略低                       别结果如图 6(b)所示。
                于场景 1 和场景 2。由此可知,编码标志点在不同
                的光照条件和背景环境下能保持识别效果良好
                且稳定,这充分体现了编码标志点对不同应用场
                景都具有较高的适应性,在光照充足和背景为泥
                地的环境中其识别效果尤为出色。
                3.2 成像尺寸
                     为 确 保 编 码 标 志 点 识 别 的 准 确 性 ,设 计 本
                实验以检验成像尺寸对编码标志点识别情况的                                         图 6 编码标志点布置图
                影 响 。 由 摄 影 测 量 原 理 可 知 ,成 像 尺 寸 与 无 人              Fig.  6 Arrangement of a Group of Coded Targets
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