Page 98 - 《水产学报》2026年第04期

4 期 水 产 学 报 50 卷

1.0
* 1.0 * 25 *
** ***
***
*** ***
*
0.9 0.9 ** **
20
Lmean/Lopt 0.8 Lc/Lc_opt 0.8 F/M 15
0.7 0.7
10
0.6
0.6
5
(M/K) 1 (M/K) 2 (M/K) 3 (M/K) 4 (M/K) 5 (M/K) 1 (M/K) 2 (M/K) 3 (M/K) 4 (M/K) 5 (M/K) 1 (M/K) 2 (M/K) 3 (M/K) 4 (M/K) 5
M/K M/K M/K
(a) (b) (c)
0.25
0.08 ** **
* *
0.20
0.06
B/B0 0.04 B/BMSY 0.15
0.10

0.02 0.05

(M/K) 1 (M/K) 2 (M/K) 3 (M/K) 4 (M/K) 5 (M/K) 1 (M/K) 2 (M/K) 3 (M/K) 4 (M/K) 5

M/K M/K
(d) (e)
图 8 不同 M/K 参数下 LBB 评估结果的差异性检验
Fig. 8 Differences tests of LBB results under different M/K parameters

16 16
F/M (LB-SPR) F/M (LBB) F/M (LB-SPR) F/M (LBB)
12 12
F/M 8 F/M 8

4 4

0 0
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0 0.5 1.0 1.5
SPR B/BMSY
(a) (b)
图 9 舟山渔场小黄鱼渔业资源 Kobe 图
图中的点代表不同情景下的结果。圆点表示该点 F/M 由 LB-SPR 方法估算；三角形表示该点 F/M 由 LBB 方法估算。
Fig. 9 Kobe plot of stock status for L. polyactis in the Zhoushan Fishing Ground
The dots in the figure represent the results under different scenarios. Circles in the figure indicate that the F/M values at those points are estimated by the
LB-SPR method; triangles indicate that the F/M values are estimated by the LBB method.
查数据即可有效运行的评估流程。与传统资源评 了评估结果的可信区间，为管理建议提供了更坚
估方法相比，其突出优势在于数据需求极低。评 实的科学依据。因此，本研究构建的评估流程不
估及检验结果表明，该流程在舟山渔场的应用中 仅为舟山渔场小黄鱼的管理提供了直接的科学依
表现可靠。多方法并用不仅相互印证了评估结论， 据，更可作为一种可推广的方法学范例，为其他
而且更全面地刻画了种群过度开发和生长型捕捞 面临类似数据有限困境的渔业资源评估与管理提
过度等多重特征。参数敏感性分析则量化并明确 供参考。

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