Page 90 - 《水产学报》2026年第04期
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4 期                                     水    产    学    报                                 50 卷

              山渔场属于典型的数据有限渔业,长期缺乏系统、                           算其生长与死亡参数值;其次将不同的生长和死
              连续的官方渔业统计与专项调查数据,致使传统                            亡参数组合分别输入          LB-SPR  与  LBB  两种评估模
              评估方法在此难以直接应用              [14-15] 。目前,针对舟        型,估算反映种群状态与开发水平的渔业参考点;
              山渔场小黄鱼的研究主要聚焦于生长                [16-21] 、死亡 、    进而对评估结果进行差异显著性检验,分析输入
                                                        [22]
              繁殖   [23-24]  等生物学特征及时空分布        [25-29]  等方面,   参数的不确定性对输出结果的影响;最后综合两
              尚缺乏系统性的资源评估研究。关于我国小黄鱼                            种方法的评估结果,对舟山渔场小黄鱼种群资源
              资源状况的研究大多关注于如黄海、东海等较大                            状况及开发水平做出综合评价。
              尺度海域,多数研究采用传统的评估方法,如剩
                                                                                      资源评估 stock assessment
                        [10]
              余产量模型 、动态综合模型 、Leslie 方法               [13]  等,       调查数据-体长
                                        [7]
                                                                    survey data-length  LB-SPR方法评估  LBB方法评估
                                         [30]
              少数采用基于体长的评估方法 。                                                        assessment of the   assessment of
                                                                                      LB-SPR method  the LBB method
                   为突破数据限制,一系列基于体长数据的资                            估算生长及死亡参数
                                                                   estimation of growth
              源评估方法应运而生,如基于长度的风险分析方                               and mortality parameters
                                                    [32]
                        [31]
              法 (LBRA) 、基于长度的指标方法 (LBI) 、基
                                              [33]
              于长度的产卵潜力比方法             (LB-SPR) 、基于长度                                   SPR  F/M  SL 50 、SL 95  B/B 0 、B/B MSY  F/M  L mean /L opt 、L c /L c_opt
                                                                  生长参数     自然死亡
              的贝叶斯生物量分析法 (LBB)           [34]  以及基于长度的             L inf 、K  系数 M
                                                                  growth    natural
              综合混合效应方法         (LIME) 等 ,并被广泛应用于                 parameters  mortality
                                        [35]
                                                                  L inf 、K     coefficient    敏感性分析及差异性检验
              数据有限的渔业管理实践            [35-36] 。其中,LB-SPR  和
                                                                                        sensitivity analysis and
              LBB  仅需单次或数次短期的体长组成数据即可进                                                    difference test
              行评估,恰好为舟山渔场这类信息匮乏的渔业提
                                                                  4个 L inf ×5个 M/K 共20个  小黄鱼种群状态及开发水平
              供了可行的评估路径。国内外学者已应用                    LB-SPR          参数情景组合20           stock status and exploitation
                                                                 scenarios from 4L inf ×5 M/K   level of L. polyactis
              或  LBB  方法对多种数据有限的经济鱼类进行了评
              估研究   [37-41] 。
                                                                     图 1    舟山渔场小黄鱼资源评估流程图
                   值得注意的是,LB-SPR         与  LBB  方法对输入
              的生长、死亡等生活史参数较为敏感,参数选择                              Fig. 1 Flow diagram of the resource assessment for
                                                                   L. polyactis in the Zhoushan Fishing Ground
              的不确定性可能显著影响评估结果的可靠性                   [38, 42-43] 。
              在此背景下,本研究的核心创新,在于针对舟山                             1.1    数据来源
              渔场小黄鱼,构建仅使用有限航次体长数据的资                                本研究小黄鱼样本分别来源于           2019  年  4  月、2021
              源评估流程,旨在:① 通过多种方法估算关键生                           年  11  月、2023  年  11  月和  2024  年  4  月在舟山渔场
              活史参数;②使用          LB-SPR  与  LBB  两种方法评估         开展的   4  个航次的拖网渔业资源调查,每航次均
              小黄鱼资源状态,提供更全面的评估结果;③ 通                           设  20  个站点  (图  2)。调查船为单拖网作业渔船“浙
              过系统的参数敏感性分析,量化并控制因数据有                            普渔  30097”,渔船主机功率为          202 kW,每站拖
              限带来的评估不确定性。最终,本研究为舟山渔

              场小黄鱼资源现状提供科学的评估结果,对促进                                  N
                                                                   32.0°   江苏省
              其资源可持续利用具有重要意义,并为其他数据                                     Jiangsu Province
                                                                   31.5°
                                                                              上海
              有限渔业的资源评估提供有效的评估流程案例。                                31.0°     Shanghai
                                                                   30.5°
               1    材料与方法                                          30.0°
                                                                           浙江省
                                                                   29.5°  Zhejiang Province
                   本研究旨在构建一套针对数据有限情形、仅                             29.0°                  0 30 60  120  km
              基于体长数据的舟山渔场小黄鱼资源评估的研究                                                                   E
              流程框架(图      1)。该流程的核心思路是仅利用少数                            120.0° 120.5° 121.0° 121.5° 122.0° 122.5° 123.0° 123.5° 124.0° 124.5° 125.0°
              几次调查所得的体长数据,通过一套整合的分析                                 图 2    舟山渔场渔业资源调查的站点设置
              流程,实现对种群状态的可靠评估。首先,基于                             Fig. 2 Observation sites of fisheries resources in the
              拖网调查所得小黄鱼体长数据,采用多种方法估                                       Zhoushan Fishing Ground

              https://www.china-fishery.cn                           中国水产学会主办    sponsored by China Society of Fisheries
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