Page 79 - 《水产学报》2026年第04期
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4 期           刘尊雷,等:基于多源数据与            INLA-贝叶斯时空模型的东海小黄鱼           CPUE  标准化            50 卷


                     3 000                                     量等固定效应后,小黄鱼            CPUE  所呈现出的显著
                             联合建模策略
                             integrated modeling strategy      空间结构。商业渔业          CPUE  空间效应的后验分布
                  预测 CPUE/(kg/d)  predicted CPUE  2 000  separate modeling strategy  东海北部海域  (30°~33°N、123°~126°E) 表现出持
                                                               均值显示出明显的纬度梯度和区域性差异
                                                                                                        6),
                             单独建模策略
                                                                                                     (图
                                                               续的正空间效应,表明该区域可能存在着模型未
                     1 000
                                                               捕捉到的、对小黄鱼分布具有持续正向影响的环
                                                               境或生物因素。相反,在东海中部外海海域则表
                                                               现为负空间效应。从年际变化上,空间格局在不
                        0
                           2010 2012  2014 2016  2018 2020  2022  同年份间表现出一定的稳定性与变化特征,可以
                                       年份/年                    分为                       年,高值区范围较大
                                        year                       3  个阶段:2010—2015
                                         (a)                   且 强 度 较 高 , 2013  和  2015  年 呈 现 连 片 分 布 ;
                                                               2016—2019  年,高值区出现一定程度的分裂与南
                    10 000
                             联合建模策略  integrated modeling strategy  移,2016—2017  年北部高值区有所收缩,中部出
                             单独建模策略  separate modeling strategy
                                                               现零星高值斑块;2020         年后,北部高值区逐渐恢
                 预测 CPUE/(kg/d)  predicted CPUE  5 000         较为稳定的高值核心区。                       CPUE  时空
                     7 500
                                                                                    年,在东海北部外海形成
                                                               复,尤其在
                                                                         2022—2023
                                                                   基于渔业资源调查的东海小黄鱼
                                                               随机效应分布格局显示,空间随机效应呈现出由
                     2 500
                                                               东南向西北递增的梯度特征             (图  7),高值区主要分
                        0                                      布在东海北部海域,表明该区域可能是小黄鱼资
                           2010 2012  2014 2016  2018 2020  2022
                                       年份/年                    源分布的核心栖息地,但空间变异并没有被模型
                                        year                   充分解释;而中南部海域空间随机效应较低。从
                                         (b)                   年际变化上,小黄鱼空间随机效应空间格局表现

                                                               出较为稳定的特征,年际变化并不明显,核心区
                             联合建模策略  integrated modeling strategy
                     4 000
                             单独建模策略  separate modeling strategy  主 要 在 东 海 北 部 外 海 , 但 在   2012 —2013  年 和
                  预测 CPUE/(kg/d)  predicted CPUE  2 000         3    讨论
                                                                         年,高值区范围有所收缩。
                                                               2019—2021
                     3 000


                     1 000
                                                                           标准化研究中,数据质量与统计模
                                                                   在
                                                                      CPUE
                        0                                       3.1    数据质量与模型不确定性
                           2010 2012  2014 2016  2018 2020  2022  型的选择共同决定了资源丰度指标的准确性和代
                                       年份/年                    表性。商业捕捞日志数据本质上是一种基于机会
                                        year
                                                               主义采样的观测数据,容易导致偏好性采样偏差,
                                         (c)
                                                               高估高密度聚集区的资源丰度,同时遗漏低密度
                   图 4    INLA-GLMM  模型预测的两种策略下
                                                                                       [30]
                (网具联合建模与网具单独建模) 商业捕捞             CPUE  及       或未被捕捞区域的真实情况 。相对于随机采样,
                            置信区间的年际变化                          这种非随机采样显著增加了偏差和不确定性                      [30] 。
              (a) 刺网;(b) 张网;(c) 拖网。                            尽管本研究依托的海洋捕捞动态信息采集网络覆
                    Fig. 4 Inter-annual trends in CPUE and     盖了东海区主要作业类型与生产渔区,但监测船
                        confidence intervals predicted by      只与日志记录在时间和空间上的分布仍不均匀,
                 the INLA-GLMM model under two strategies for
                                                               难以完全避免采样偏差。此外,混合渔业中不同
                  commercial data: integrated modeling across all
                                                               渔具的努力量单位标准化也是亟需解决的问题,
                    gears and separate modeling by gear type
                                                               拖网通常以拖曳时间计量,刺网则需结合网片长
              (a) gill net; (b) stow net; (c) trawl net.
              中国水产学会主办  sponsored by China Society of Fisheries                          https://www.china-fishery.cn
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