Page 78 - 《水产学报》2026年第04期
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4 期 水 产 学 报 50 卷
400 400
200 200
残差 residuals 0 残差 residuals 0
−200 −200
−400 −400
−120 −90 −60 −30 0 0 100 200 300 400
深度/m 离岸距离/km
depth distance to coast
400 400
200 200
残差 residuals 0 残差 residuals 0
−200 −200
−400 −400
10 15 20 25 30 24 27 30 33 36
底层水温/℃ 盐度
SBT SBS
图 2 2010—2023 年基于资源调查数据的小黄鱼最优标准化模型环境变量与残差的关系
Fig. 2 Relationships between environmental variables and residuals for
the optimal model using survey data (2010–2023)
张网 −0.011 −0.129 0.153 0.030
stow net
效应大小
effect size
网具类型 gear type trawl net 0.024 −0.259 0.262 −0.038 0.2
拖网
0.1
0
−0.1
−0.2
刺网 −0.046 0.002 0.044 0.098
gillnet
深度 离岸距离 盐度 底层水温
depth distance to coast SBS SBT
环境变量
environmental variable
图 3 环境变量对不同网具的效应大小
Fig. 3 Effect size of environmental variables by gear type
不同类型数据反映的关键变化节点也存在差 CPUE 则表现出上升态势，这种差异可能反映了
异。2011—2012 年，渔业资源调查 CPUE 出现明 不同数据来源对资源状况响应的敏感性差异。
显下降，而两种网具建模策略的 CPUE 虽然也经
2.4 空间随机效应
历调整但幅度相对较小。2017—2018 年，渔业资
源调查 CPUE 呈现下降趋势，而网具建模策略的 空间随机效应场揭示了在控制年份、环境变
https://www.china-fishery.cn 中国水产学会主办 sponsored by China Society of Fisheries
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