Page 12 - 《水产学报》2026年第04期

4 期 水 产 学 报 50 卷

分布，规避高度洄游鱼类种群的局部衰退问题， LIME 模型拟合资源丰度指数、产量和体长组成
进而实现渔业资源的有效养护与合理利用 [8-9] 。因 数据，评估 2001—2025 年小黄鱼的资源状况，分
此，实施精细化渔业资源空间管理是实现小黄鱼 析其种群动态变化；③构建结构方程评估小黄鱼
资源可持续及生态系统稳定的关键。 种群动态的主要影响因素，评价现行渔业管理措
掌握渔业种群空间结构、种群动态特征及影 施的适宜性，以期为黄渤海小黄鱼资源可持续利
响因素 [8-13] ，是实施精细化渔业空间管理的必要条 用提供科学支撑。
件 [8-9, 14] 。时空分布模型和资源评估模型为掌握这
些特征提供了有利的支撑，韩青鹏等 [15-16] 使用时 1 材料与方法
空分布模型研究了 2001—2017 年黄海冬季小黄鱼
的时空分布模式和资源量指数变化，单秀娟等 [17] 1.1 数据来源
进一步解析了捕捞和气候因素对小黄鱼 2001— 黄渤海小黄鱼主要聚集在黄海深水处越冬，
2019 年时空分布变化的影响；资源评估模型可定 本研究将小黄鱼潜在越冬场划分为 15′× 15′的网格
[4]
量评价资源状况，提供科学的管理建议 。基于 单元 (图 1)。2001—2025 年冬季 (1 月) 拖网调查
体长的综合混合效应模型 (LIME) 是一种年龄结构 由黄海水产研究所在潜在越冬场实施。其中，
的种群动态混合效应资源评估模型，需要生活史 2001—2011 年、2015—2017 年调查船为“北斗号”，
参数和渔获物的体长组成数据 (替代年龄组成数 2020—2021 年、2025 年调查船为“蓝海 101 号”。
据)，并可灵活拟合资源丰度指数和产量数据等多 调查期间采用相同的调查方案和标准拖网 。每
[17]
[18]
源数据来提高资源评估的准确性 。该模型广泛 站拖曳后获得生物量密度 (kg/km )用以构建时空
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应用于国际渔业资源评估中 [19-20] ，在我国黄渤海 分布模型。
黄鲫 (Setipinna taty)、银鲳 (Pampus argenteus) 资 2001—2024 年黄渤海小黄鱼产量和渔船功率
源评估中也取得了较好的效果 [21-22] ，可作为定量 数据来源于《中国渔业统计年鉴》。2008、2021、
评估小黄鱼资源状况的重要工具。 2024—2025 年春、夏和秋季体长组成数据来源于
近年来渔业管理进一步加强 ，但对小黄鱼 黄海水产研究所在黄渤海的渔业资源调查，实施
[23]
空间分布模式和资源状况的响应信息却鲜见报道。 方案参考单秀娟等 [17] 研究。本研究获得了黄海水
渔业的绿色高质量发展需要加强渔业可持续产出 产研究所动物实验伦理审查委员会批准 (审批号
的基础和应用研究 [24-25] 。因此，本研究着重解决： YSFRI-2026008)，实验过程中操作人员严格遵守
①基于时空分布模型解析黄渤海小黄鱼在越冬场 伦理规范，并按照该实验伦理审查委员会制定的
的种群空间结构，标准化资源丰度指数；②利用 规章制度执行。

N
渤海
Bohai
38° Sea 4 200 4 200
山东
Shandong
Province 黄海 4 000 4 000
36°
纬度 latitude Yellow 北向/km northings 北向/km northings
Sea
34° 3 800 3 800
江苏
Jiangsu
Province
32° 3 600 3 600
东海East China Sea
120° 121° 122° 123° 124° 125° 126° E 300 400 500 600 700 300 400 500 600 700
东向/km 东向/km
经度 eastings eastings
longitude
(b) (c)
(a)
图 1 小黄鱼越冬场网格单元 (15′× 15′) 重心 (a, b) 和节点 (c) 分布
Fig. 1 Map of 328 extrapolation grid cells (15′ × 15′) barycenter (a, b) and of
the “knots” (c) in the L. polyactis overwintering ground

https://www.china-fishery.cn 中国水产学会主办 sponsored by China Society of Fisheries
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