Page 7 - 《水产学报》2026年第04期
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4 期                                     水    产    学    报                                 50 卷

              资源环境常规调查评估，科学确定渔业资源总可                            符合我国近海渔业资源特点与现行捕捞模式的渔
              捕捞量”；2014     年开始，农业农村部部署了我国                     业资源精准评估。
              近海渔业资源常规调查，每年执行                 2~3  个航次大            渔业资源监测方法和技术的发展是有效获取
              面调查。2024     年  6  月，中办发文深度调研“中国                 数据的核心。近年来，国内外学者为提高资源监
              近海渔业资源状况、影响因素及应对策略”；同                            测效率、节约成本建立了多种调查设计方案，针对
              年  9  月，国务院办公厅《关于践行大食物观构建                        多指标开展了调查站点设计和航线优化                   [14-16] 。另
              多元化食物供给体系的意见》出台，要求“科学开                           外，声学    [17-19] 、遥感  [20-23] 、环境  DNA (eDNA) [24-25]
              发江河湖海食物资源、有序发展近海养殖和捕捞”。                          和现代渔船监测        [26-27]  等技术也迅速发展成为传

              2026  年  5  月  1  日起施行的新修订《中华人民共和                统调查方法的有效补充，其中，现代渔船监测技
              国渔业法》第三十条明确要求“国家根据捕捞量低                           术在国际上已被广泛应用于渔业资源评估和管
              于渔业资源增长量的原则，确定渔业资源的总可                            理  [28-30] 。传统拖网结合渔业声学技术在渔业资源
              捕捞量，实行捕捞限额制度；国务院渔业渔政主                            评估中已被广泛应用，并且与              eDNA  监测技术融
              管部门依法组织渔业资源的调查和评估，为实行                            合也有所发展。同时，融合多源数据的资源评估
              捕捞限额制度提供科学依据”。这一系列政策与法                           方法也被广泛关注。
              律的出台 ，表明渔业资源评估不仅是摸清资源                                在上述背景下，国家重点研发计划“近海渔业
                       [3]
              家底的基础工作，更是支撑捕捞制度设计和渔业                            资源评估和生态渔业技术”(2024YFD2400400) 专
              高质量发展的前提条件，以及推动近海渔业由粗                            刊汇聚了    23  篇经过严格同行评议的学术论文，旨
              放开发转向精准治理、由资源利用导向转向保护                            在梳理现状、剖析问题、彰显创新、展望未来，
              与产业协同发展的关键支撑。                                    集中呈现近海渔业资源领域国内最新研究成果与
                   渔业资源多源数据获取与挖掘是实现资源量                         深刻行业洞察，为推动我国近海渔业从“资源依赖
              精准评估的基础。欧美发达国家渔业资源调查与                            型”向“数据驱动型”的战略转型提供科学依据。
              评估实现常态化、标准化和智能化                 [4-5] ，针对单个
                                                                1    理论探索：从种群动力学到生态系统
              鱼种实现了精准管理          [6-7] ，同时在国际渔业治理中
                                                               水平管理的认知提升
              具有明显的话语权优势；结合渔业生产数据进行
              资源评估，利用人工智能融合多源数据分析并提                                近海渔业资源评估的“深化”，首先体现在对
              出渔业管理决策，是发达国家渔业领域研究的热                            关键物种时空过程、种群结构与补充机制的细致
              点 [8-9] 。我国渔业资源调查与评估开始于               20  世纪     刻画，以及对群落层面生态结构的综合解释。长

              50  年代末，相继开展了渤海、黄海北部综合调                          江口及邻近海域刀鲚          (Coilia nasus) 的研究，在季
              查，全国海洋综合调查等，传统拖网调查技术在                            节尺度上揭示了资源时空分布格局与变化特征，
                                 [10]
              此期间获得长足发展 ；20            世纪   80  年代，我国引         为河口洄游性资源精细化评估与栖息地过程认知
              进并发展了渔业声学评估技术 ；随后，以鳀为                            提供了证据链。黄渤海优势种——鳀                   (Engraulis
                                          [11]
              研究对象发展了变水层拖网调查和评估技术                       [12] ；  japonicus) 的研究，进一步从“现象-机制”双向推
              20  世纪  90  年代末，基于国家海洋勘测专项生物                     进，既从种群恢复机理层面分析鳀鱼资源回升的
              资源调查项目实现了黄渤海、东海和南海近海全                            驱动因素与关键环节，也从分子生态与能量代谢
              水层渔业资源与栖息环境调查 ；目前已初步建                            适应角度揭示鳀        FABP  基因家族介导脂质代谢的
                                          [13]
              立了覆盖我国黄渤海、东海和南海三大海区的渔                            机制及其生态适应策略，为资源波动的生理基础
              业资源调查体系，更加清晰掌握我国近海渔业资                            提供解释框架。围绕黄渤海和舟山渔场小黄鱼
              源情况。但资源评估方法主要来源于欧美国家，                            (Larimichthys polyactis) 的研究表明，捕捞压力仍
              欧美渔业的“顶层收获”(只捕捞大鱼) 与我国“全营                        是种群衰退的重要驱动因素。在更高层级上，针
              养级利用”现行捕捞模式             (从藻类-海蜇-毛虾-小             对珠江三角洲、山东半岛近岸以及舟山渔场等海
              鱼-大鱼各营养层级种类均捕捞) 存在本质区别，                          域的虾类、鱼类及其早期资源群落的多样性与时
              导致资源评估结果对渔业管理支撑性不强。因此，                           空分布研究，为单一群落认知向生态系统管理拓
              亟须开展渔业资源多源数据融合与挖掘，以实现                            展提供了科学依据。

              https://www.china-fishery.cn                           中国水产学会主办    sponsored by China Society of Fisheries
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