Page 108 - 《水产学报》2025年第7期

黄真理，等 水产学报, 2025, 49(7): 079309

决定了裸鲤独特、缓慢的生长特性。式 (1) 是 为±1 龄，与有经验的鱼类学专家采用传统年龄
裸鲤标准生长模型，可以看出，这些方程与国 鉴定方法的误差相当 [20] 。图 3-b 表明，随着年
家标准 [21] 的确定性系数都在 0.99 以上，表明可 龄增长，雌鱼和雄鱼的体重增长略有分化，雌
以利用全长来推算年龄。从图 3-a 可以看出， 鱼比同龄雄鱼略重。
同龄裸鲤雌鱼和雄鱼全长平均值基本重合，没 在鱼类长度参数中，有些文献和生长方程
有显著差异。利用全长估算年龄的最大误差 偏好使用体长参数。利用 2007—2021 年实测数
据，本研究发现全长 (L) 和体长 (BL) 之间为线

实测值(雌)`measured value (F)
实测值(雄)`measured value (M) 性关系 (图 3-c)，表明体长与尾鳍增长率相同，
平均值(雌+雄)
`average value (F+M)
50 与性别无关。
von Bertalanffy 方程 von Bertalanffy equation
40 线性方程：L = 1.12BL+1.66；R = 0.992 1 (2)
2
全长/cm total length 30 利用式 (1) 和 (2)，测量全长可以估算年龄
20
10 或体长，使得裸鲤人工智能鱼群监测能够同步
获得年龄指标。
0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1.3 水文气象数据
年龄/a
age
在开展裸鲤资源量监测的同时，本研究还
(a)
布设水位和水温传感器，同步测量溢流堰的堰
实测值(雌)`measured value (F)
实测值(雄)`measured value (M) 顶水头和水温，利用堰顶水头估算断面流速和
von Bertalanffy 方程(雌) von Bertalanffy equation (M)
von Bertalanffy 方程(雄) von Bertalanffy equation (F) 流量。这些水文参数可以接入监测平台，实现
800
鱼群和水文信息的同步监测和展示。同时，本
600
(监测断面下游
研究收集了泉吉河水文监测站
体重/g body weight 400 约 行校核。 处) 的流量和水温信息，对监测数据进
200 m
200
为了分析环境变化对裸鲤洄游的影响，本
0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 研究收集了青海湖刚察县历史气象数据 (欧洲中
年龄/a 期天气中心，https://www.ecmwf.int/)，包括研
fish age
究时段每小时气温、气压和降雨量。

(b)
70 2 结果
60 线性关系`linear equation：
L=1.12BL+1.66
全长(L)/cm total length 40 R =0.992 1 2.1 裸鲤洄游三阶段及其与环境的关系
50
2
30
裸鲤洄游与河流水文环境密切相关，主要
20
10 实测数据 (2007—2021) 是流量和水温。针对特定河流断面，流量变化
measured data (2007—2021)
0 反映了流速的增加或减少，直接影响裸鲤的上
0 10 20 30 40 50 60
溯洄游，需要克服水流阻碍前行，同时促进性
体长(BL)/cm
body length 腺发育。当水流流速大于克流速度时，裸鲤无
(c) 法上溯洄游。根据 2019—2024 年监测数据，本
图 3 裸鲤标准生长模型 研究把每年裸鲤“洄游季”分为 3 个阶段：初期
(a) 年龄-全长关系曲线 [21] ；(b) 年龄-体重关系曲线 [21] ；(c) 体长-全 (上溯期，6 月初—7 月上旬)、中期 (繁殖期，7
长关系曲线。
月上旬—8 月上旬)、末期 (降河期，8 月上旬—
Fig. 3 Standard growth model of G. przewalskii in
8 月底)。全程监测，直至洄游结束。
Qinghai Lake
初期 (上溯期) 从 6 月初开始，最早为 5 月
(a) relationship curve between age and total length [21] ; (b) relationship
下旬，持续到 7 月上旬，约 1 个半月 (图 4-a, b)。
[21]
curve between age and body weight ; (c) relationship curve between
3
total length and body length. 此阶段，泉吉河流量多数在 2.5 m /s 以下，断
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