Page 112 - 《水产学报》2025年第7期

黄真理，等 水产学报, 2025, 49(7): 079309

行统计，分析裸鲤洄游群体的年龄结构，总样 熟、不参与繁殖的“伴游”个体。同时，本研究
本量为 719 343 尾，其中 2021 年 6 月 22 日为 还发现 3~8 龄洄游个体中也有性腺发育为Ⅰ~Ⅲ
309 904 尾；2023 年 8 月 5 日—8 日为 118 794 期的未成熟个体，也属于“伴游”个体，数量相
尾；2024 年 6 月 10 日—19 日为 290 646 尾。本 对较少。也就是说，洄游群体并不都是繁殖群
研究利用式 (1) 中年龄-全长关系估算年龄，统 体，存在“伴游”现象，这是裸鲤洄游的一个特
计分析了不同年龄数量和占比，获得了繁殖群 点。另外，监测样本中估算的最大年龄为 15 龄，
体的年龄结构函数 (图 5-a)。在这 70 多万尾裸 只有 1 尾；11 龄数量为 73 尾，占比为万分之
鲤样本中，有未成熟的 1 龄鱼 16 尾，2 龄鱼 9 117 一。因此，在统计和分析洄游繁殖群体时，只
尾，这些低龄个体可以肯定属于性腺发育未成 需要考虑 10 龄以下个体，以 3~7 龄为主。

30 50 正态模型 normal model
全断面数据 data of cross-section
25 40 网捕数据 data of catch
数量/10 4 尾 quantity 20 占比/% proportion 30
15
20
10
5 10
0 0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
年龄/a 年龄/a
fish age fish age
(a) (b)
60 雌-模型 female-model 80
雄-模型 male-model r=5
50 雌-网捕 female-catch 70 r=1
雄-网捕 male-catch 60 r=0.5 5 0.2
40
雌
占比/% proportion 30 占比/% proportion 50 r=0.2 male female
雄
40
5
30
0.2
20
10 20
10
0 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8
年龄/a 年龄/a
fish age fish age
(c) (d)
图 5 泉吉河裸鲤群体年龄结构
(a) 泉吉河种群的“大数据”年龄结构；(b) 裸鲤洄游群体的年龄结构高度服从正态分布，确定性系数为 0.997 7，与现场捕捞数据结果一致；
(c) 裸鲤洄游群体分解为雌、雄年龄结构 (假设雌雄性比为 1)，服从正态分布，与 2020 年现场捕捞结果基本一致；(d) 河流雌雄性比 (r∶1)
对雌雄年龄结构的影响。
Fig. 5 Age structure of the Quanji River migratory population
(a) age structure of the Quanji River population using "big data"; (b) age structure of the migratory G. przewalskii population closely follows a normal
distribution, with a high coefficient of determination (0.997 7), aligning with field catch data; (c) the migrating population was divided into male and
female age groups, assuming a female-to-male sex ratio of 1∶1, and aligning with the 2020 fishery data; (d) impact of riverine sex ratio
(female∶male=r∶1) on age structure.

本研究计算了上溯洄游样本中各个年龄占 时段样本进行了分析，发现仅选择特定时段 (如
比，利用正态分布模型和对数正态分布模型对 上午或下午) 的样本进行分析，会得到不同的年
年龄占比结构进行回归分析，发现两个模型的 龄结构，说明全天候、大数据监测的重要性。
结果与观测结果比较一致，正态分布模型的确 拟合的正态分布曲线与全断面大数据监测结果
定性系数 (R ) 为 0.997 7，高于对数正态分布模 高度吻合，也与 2020 年 6—8 月泉吉河全流域
2
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型 (R =0.987 9)。同时，本研究对上溯数据不同 捕捞 (样本量 225 尾) 的解剖鉴定和统计结果基
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