Page 166 - 《水产学报》2023年第1期
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水产学报, 2023, 47(1): 019612





                                              JOURNAL OF FISHERIES OF CHINA
                                                 DOI: 10.11964/jfc.20221113779




                      基于不同密度                SNP    面板的凡纳滨对虾                    AHPND        抗性

                                           基因组预测准确性分析


                                                                                                          2
                                      2
                       1,2
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                                                                 2
               刘    杨 ,  栾    生 ,  刘绵宇 ,  李旭鹏 ,  孟宪红 ,  罗    坤 ,  隋    娟 ,
                                                                                            2
                                                                              2
                             谭    建 ,  代    平 ,  曹家旺 ,  陈宝龙 ,  孔    杰                      2*
                                                                2
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                                     2
                                       (1. 湖州师范学院生命科学学院,浙江 湖州 313000;
                 2. 中国水产科学研究院黄海水产研究所,农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室,海洋科学与技术试点
                               国家实验室海洋渔业科学与食物产出过程功能实验室,山东 青岛 266071)
                   摘要:为评估不同         SNP  标记密度对凡纳滨对虾            AHPND  抗性基因组预测准确性的影响,本
                   实验对    26  个全同胞家系进行         Vp AHPN D  侵染,收集    686  尾个体的存活时间数据,对其中
                   242  尾个体利用液相芯片“黄海芯             1  号” (55.0 K SNP) 进行基因分型,基于          A、G  和  H  亲缘
                   关系矩阵估计       Vp AHPN D  侵染后存活时间的遗传参数;采用随机和等距抽取方式,基于                             55.0
                   K SNP  构建了   8  个低密度    SNP  面板 (40.0、30.0、20.0、10.0、5.0、1.0、0.5       和  0.1 K),利
                   用  GBLUP  和  ssGBLUP  等方法预测      Vp AHPN D  侵染后存活时间的基因组育种值,利用交叉验
                   证方法计算其预测准确性,并与                  BLUP  方法进行对比分析。遗传参数估计结果显示,
                   Vp AHPN D  侵染后存活时间表现为高遗传力水平,估计值为                    0.68~0.79。在   55.0 K SNP  密度下,
                   针对  242  尾基因分型个体数据集 (G242),利用               BLUP、GBLUP     和  ssGBLUP  方法获得的预
                   测准确性分别为         0.424、0.450  和  0.452,GBLUP   和  ssGBLUP  比  BLUP  分别提升了      6.13%
                   和  6.60%;针对    686  尾表型测定个体数据集 (P686),利用             BLUP  和  ssGBLUP  方法获得的预
                   测准确性分别为         0.510  和  0.535,后者比前者提升了          4.90%。对于    8  个低密度    SNP  面板,
                   当  SNP  密度≥10.0 K   时,基因组预测准确性变化幅度在                    G242  和  P686  数据集中均较小
                   (1.1%~1.8%);随着    SNP  密度自   10.0 K  不断降低,基因组预测准确性在                2  个数据集中也不
                   断降低,其中       5.0 K  密度降幅为     0.6%~2.6%、1.0 K  密度降幅为       5.8%~11.0%、0.5 K  密度降
                   幅为  11.4%~17.2%、0.1 K   密度降幅为      38.8%~41.6%。10.0 K  与  55.0 K SNP  密度间基因组亲
                   缘系数、GEBV      的相关系数均高于          0.99,表明利用      10.0 K SNP  面板可以准确地预测同胞个
                   体间的亲缘关系及其          GEBV。研究表明,使用            10.0 K SNP  面板对  Vp AHPN D  侵染后存活时间
                   进行基因组遗传评估可以得到与                 55.0 K SNP  芯片近似的预测准确性,为低密度                 SNP  分型
                   芯片设计提供了参考。
                   关键词: 凡纳滨对虾;AHPND;低密度                SNP  面板;基因组预测准确性
                   中图分类号: S 961.6                              文献标志码: A




                 收稿日期:2022-11-01        修回日期:2022-12-15
                 资助项目:国家重点研发计划        (2022YFD2400202);中国水产科学研究院科技创新团队项目      (2020TD26);海南省
                         院士创新平台科研专项      (YSPTZX202104);恒兴南美白对虾育种中心    (2021E05032);现代农业产业技
                         术体系专项   (CARS-48)
                 第一作者:刘杨 (照片),从事对虾遗传育种研究,E-mail:740107180@qq.com
                 通信作者:孔杰,从事水产遗传育种研究,E-mail:kongjie@ysfri.ac.cn
              版权所有 ©《水产学报》编辑部(CC BY-NC-ND 4.0)           Copyright © Editorial Office of Journal of Fisheries of China (CC BY-NC-ND 4.0)
              中国水产学会主办    sponsored by China Society of Fisheries                        https://www.china-fishery.cn
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