Page 138 - 《软件学报》2026年第5期
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李信金 等: 视听协同的交互式步态干预训练 2017
对称性基本保持不变, 甚至由于疲劳等因素的影响, 大部分患者在训练过程中表现出轻微的下降趋势. 尽管有两位
患者在训练过程中出现了轻微的改善, 但这种改善在训练结束后迅速消失, 恢复到初始状态. 这表明在没有外部提
示的情况下, 患者难以自主改善步态对称性.
视觉提示组患者的步态对称性总体上呈现出持续改善的趋势. 这表明视觉提示能够有效地引导患者调整步
态. 然而, 患者通常需要花费更多的时间去学习和跟随视觉提示, 这可能与视觉信息的处理速度和个体差异有关.
值得注意的是, 即使训练结束后, 视觉提示带来的改善效果仍然得到了一定程度的保留, 说明视觉提示有助于患者
学习和记忆步态调整策略.
听觉提示组在训练过程中, 该组患者的步态对称性表现出较快的改善速度, 这表明患者能够快速响应听觉提
示. 然而, 当听觉提示消失后, 改善效果明显降低. 这说明听觉提示虽然能够快速引导患者调整步态, 但其效果的持
久性相对较弱, 患者可能过度依赖外部听觉提示, 而自身控制和记忆步态调整的能力有限.
视听协同组大部分患者的步态对称性呈现出持续上升的趋势. 这得益于视听多模态信息的协同作用, 这种协
同作用能够更全面地引导患者, 帮助他们快速理解提示并做出相应的步态调整. 更重要的是, 即使在无提示的情况
下, 这种改善效果仍然得到了最好的保留. 这表明视听协同提示不仅能够有效引导患者, 还能促进患者对步态调整
策略的学习和记忆, 从而实现更持久的效果.
综合而言, 个体层面的分析进一步证实了组间比较的结果: 无提示难以引起患者步态对称性的改变; 视觉提示
和视听协同提示能够引导患者学习和记忆步态调整策略, 并产生相对持久的改善效果; 听觉提示虽然起效快, 但持
久性较差; 视听协同提示通过多模态信息的协同作用, 在改善效果和持久性方面均表现出优势.
4.2 不同模态提示对病患侧步态参数的影响
为了进一步分析多模态提示给患者带来的影响, 尤其是对运动缓慢、单侧肢体拖曳等典型症状的改善作用,
本文以步速 (反映运动缓慢程度)、摆动相和双支撑相 (共同反映肢体拖曳程度) 等指标为代表, 探讨了在不同模态
提示下, 病患侧步态参数在各阶段的变化情况.
4.2.1 不同模态提示对病患侧步速影响效果
在运动缓慢改善方面, 本文首先计算了视听协同提示组与对照组在不同阶段病患侧的步速, 结果如后文图 6
所示. 不同模态提示对病患侧步速的改善效果存在差异. 视听协同提示的改善效果最为显著且持续性最好, 其次是
听觉提示, 视觉提示的效果在训练后阶段才显现且相对较弱. 与基线情况相比, 训练阶段无提示、视觉提示、听觉
提示以及视听协同提示这 4 组患者病患侧步速平均提升−14.441% (t=−3.342, p=0.0086), 8.839% (t=2.043,
p=0.0714), 27.834% (t=9.451, p=0.0001), 33.924% (t=6.696, p=0.0001). 训练后阶段无提示、视觉提示、听觉提示以
及视听协同提示这 4 组患者病患侧步速平均提升−9.763% (t=−3.993, p=0.0086), 21.341% (t=3.107, p=0.0126),
18.026% (t=4.761, p=0.0010), 36.433% (t=7.453, p<0.0001).
在无提示情况下, 患者病患侧步速在训练阶段出现了下降趋势, 但在训练后阶段有所回升, 但仍略低于基线水
平. 这可能与疲劳带来的患者自身状态波动有关, 也能说明单纯依靠患者自身进行步态改善的效果有限且不稳定.
在视觉提示下, 病患侧步速在训练阶段和训练后阶段均有所提升, 但提升幅度相对较小. 训练后阶段的提升幅度略
大于训练阶段, 且 p 值更小, 说明视觉提示对步速的改善效果具有持续性, 但需要较长时间的适应. 在听觉提示下,
病患侧步速在训练阶段显著提升, 且提升幅度较大. 训练后阶段的提升幅度有所下降, 说明听觉提示对步速的改善
效果显著, 但持续性略差. 在视听协同提示下, 病患侧步速在训练阶段和训练后阶段均显著提升, 且提升幅度最大.
训练后阶段的提升幅度进一步增大, 且 p 值进一步减小, 说明视听协同提示对步速的改善效果最为显著且持续性
最好. 综合来看, 在 PD 患者步态康复训练中, 提供适当的提示, 尤其是多模态提示, 可以有效提高患者的步行速度,
改善其步态表现.
4.2.2 不同模态提示对病患侧摆动相与双支撑相影响
在异常步态改善方面, 本文以摆动相和双支撑相的变化为代表进行分析, 因为这两个参数在步态周期中具有
重要的生理意义, 分别反映了下肢摆动和支撑阶段的时间分配, 是评估步态异常的重要指标. 视听协同提示组与对

