Page 352 - 《软件学报》2026年第3期

章程 等: 人机共驾场景中驾驶权接管技术研究综述 1315

[154] Huang CX, Wang JY, Yan S, He DB. Exploring factors related to drivers’ mental model of and trust in advanced driver assistance
systems using an ABN-based mixed approach. IEEE Trans. on Human-machine Systems, 2024, 54(6): 646–657. [doi: 10.1109/THMS.
2024.3436876]
[155] Wang WD, Zhang YP, Yang C, Zhang YH, Gao YP, Ma TH, Qie T. A human-machine shared dual fuzzy authority allocation control
strategy for automatic driving vehicle considering driver intention judgement. Expert Systems with Applications, 2025, 274: 126971.
[doi: 10.1016/j.eswa.2025.126971]
[156] Fang ZW, Wang JX, Wang ZJ, Chen JX, Yin GD, Zhang H. Human-machine shared control for path following considering driver
fatigue characteristics. IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25(7): 7250–7264. [doi: 10.1109/TITS.2023.3347439]
[157] Wang JM, Wang QF, Zhang J. Human-machine interface design based on transparency in autonomous driving scenes. In: Jia FS, Chen
HY, Fu QW, eds. Human-machine Interface for Intelligent Vehicles. Amsterdam: Elsevier, 2024. 99–114. [doi: 10.1016/B978-0-443-
23606-8.00009-9]
[158] Liu WM, Li QK, Wang WJ, Wang ZY, Zeng C, Cheng B. Deep learning based take-over performance prediction and its application on
intelligent vehicles. IEEE Trans. on Intelligent Vehicles, 2024. [doi: 10.1109/TIV.2024.3374528]
[159] Wu YB, Hasegawa K, Kihara K. How to request drivers to prepare for takeovers during automated driving. Transportation Research Part
F: Traffic Psychology and Behaviour, 2025, 109: 938–950. [doi: 10.1016/j.trf.2025.01.017]

附中文参考文献
[5] 陈发城, 鲁光泉, 林庆峰, 张浩东, 马社强, 刘德志, 宋会军. 有条件自动驾驶下驾驶人接管行为综述. 吉林大学学报 (工学版), 2025,
55(2): 419–433. [doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231033]
[6] 严利鑫, 冯进培, 郭军华, 龚毅轲. 不同险态情景下共驾型智能车辆接管行为特征分析. 吉林大学学报 (工学版), 2024, 54(3):
683–691. [doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220580]
[7] 郭柏苍, 雒国凤, 金立生, 石业玮, 韩卓桐, 张洪瑜. 风险场景驱动的次任务驾驶行为对接管绩效的影响. 同济大学学报 (自然科学
版), 2024, 52(6): 875–885. [doi: 10.11908/j.issn.0253-374x.24135]
[8] 涂辉招, 刘建泉, 卫雨桐, 王万锦, 郭静秋, 汪敏. 基于反事实推断的自动驾驶路测险态场景推演. 同济大学学报 (自然科学版), 2025,
53(2): 223–232. [doi: 10.11908/j.issn.0253-374x.23406]
[9] 王文军, 李清坤, 曾超, 李国法, 张继亮, 李升波, 成波. 自动驾驶接管绩效的影响因素、模型与评价方法综述. 中国公路学报, 2023,
36(9): 202–224. [doi: 10.19721/j.cnki.1001-7372.2023.09.017]
[11] 鲁光泉, 赵鹏云, 王兆杰, 林庆峰. 自动驾驶中视觉次任务对年轻驾驶人接管时间的影响. 中国公路学报, 2018, 31(4): 165–171. [doi:
10.3969/j.issn.1001-7372.2018.04.020]
[12] 李梦凡, 冯忠祥, 张卫华, 李靖宇. 面向人机共驾模式下驾驶人接管过程的视觉转移特性研究. 汽车工程, 2024, 46(5): 795–804. [doi:
10.19562/j.chinasae.qcgc.2024.05.006]
[13] 马艳丽, 卢俊, 朱洁玉, 韩笑雪. 不同认知负荷非驾驶任务下高度自动化驾驶接管绩效预测. 汽车工程, 2023, 45(12): 2330–2337,
2329. [doi: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2023.12.015]
[32] 丁铁成, 支锦亦, 邹瑞, 王振宇, 何思俊, 景春晖. 自动化初始信任水平对城市轨道交通驾驶任务的影响. 西南交通大学学报, 2025.
[doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20230654]
[88] 胥林立. L3 级自动驾驶接管安全及接管认知模型研究 [博士学位论文]. 大连: 大连理工大学, 2024. [doi: 10.26991/d.cnki.gdllu.2024.
005712]

作者简介
章程, 博士生, 主要研究领域为智能座舱, 人机交互.
朱志亮, 博士, 副教授, CCF 专业会员, 主要研究领域为人机交互, 计算机视觉.
张子墨, 硕士生, 主要研究领域为智能座舱, 人机交互.
查金吾, 工程师, 主要研究领域为人机交互.
付庆庆, 本科生, 主要研究领域为人工智能, 机器学习.
冯海贝, 硕士生, 主要研究领域为人机交互.
李清坤, 博士, 副研究员, CCF 专业会员, 主要研究领域为人机信任, 人机协同.
岳康, 博士, 副研究员, 主要研究领域为人机交互.
马翠霞, 博士, 研究员, 博士生导师, CCF 杰出会员, 主要研究领域为可视分析, 人机交互.
王宏安, 博士, 研究员, 博士生导师, 主要研究领域为实时智能, 人机交互.