Page 353 - 《软件学报》2026年第3期

软件学报 ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW E-mail: jos@iscas.ac.cn
2026,37(3):1316−1339 [doi: 10.13328/j.cnki.jos.007567] [CSTR: 32375.14.jos.007567] http://www.jos.org.cn
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*
检索增强生成在软件工程中的应用综述

张犬俊 1,2 , 谢 杨 1,2 , 房春荣 1,2 , 虞圣呈 1,2 , 赵 源 1,2 , 陈振宇 1,2

1
(计算机软件新技术全国重点实验室 (南京大学), 江苏 南京 210093)
2
(南京大学 软件学院, 江苏 南京 210093)
通信作者: 房春荣, E-mail: fangchunrong@nju.edu.cn

摘 要: 检索增强生成 (retrieval-augmented generation, RAG) 通过融合信息检索与语言生成模型, 显著提升代码生
成、补全、程序修复等软件工程下游任务的性能. 随着 RAG 在软件工程领域的迅速发展, 研究者难以全面掌握其
最新的进展、面临的挑战及未来的潜在机遇. 为此, 系统性地综述 2021–2024 年间 RAG 在软件工程中的应用, 围
绕 RAG 的核心架构及其在软件工程中的应用, 对 108 篇相关高质量研究进行汇总与深入分析. 首先, 探讨软件工
程领域中 RAG 架构的关键组成部分, 详细总结检索器和生成器的通用分类, 并概述二者的集成方式. 其次, 重点分
析 RAG 在各类软件工程下游任务中的应用, 包括代码生成、测试生成、程序修复等, 梳理其在不同任务场景下的
实践方法与技术趋势. 最后, 讨论当前 RAG 应用所面临的挑战, 涉及知识库构建、检索和生成这 3 个阶段, 并探讨
未来的研究方向与潜在发展路径. 总体而言, 为软件工程社区提供一份全面的 RAG 研究综述, 旨在帮助研究者系
统了解现有成果, 洞察关键问题, 并推动该领域的进一步发展.
关键词: 检索增强生成; 软件工程; 大语言模型
中图法分类号: TP311

中文引用格式: 张犬俊, 谢杨, 房春荣, 虞圣呈, 赵源, 陈振宇. 检索增强生成在软件工程中的应用综述. 软件学报, 2026, 37(3):
1316–1339. http://www.jos.org.cn/1000-9825/7567.htm
英文引用格式: Zhang QJ, Xie Y, Fang CR, Yu SC, Zhao Y, Chen ZY. Survey on Application of Retrieval-augmented Generation in
Software Engineering. Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software, 2026, 37(3): 1316–1339 (in Chinese). http://www.jos.org.cn/1000-9825/
7567.htm

Survey on Application of Retrieval-augmented Generation in Software Engineering
1,2
1,2
1,2
1,2
1,2
ZHANG Quan-Jun , XIE Yang , FANG Chun-Rong , YU Sheng-Cheng , ZHAO Yuan , CHEN Zhen-Yu 1,2
1
(State Key Laboratory for Novel Software Technology (Nanjing University), Nanjing 210093, China)
2
(Software Institute, Nanjing University, Nanjing 210093, China)
Abstract: Retrieval-augmented generation (RAG) significantly enhances the performance of downstream software engineering tasks such as
code generation, code completion, and program repair by combining information retrieval with language generation models. As RAG
develops rapidly in software engineering, it is difficult for researchers to comprehensively grasp its current achievements, challenges, and
future potential opportunities. This study presents the first systematic review of the application of RAG in software engineering from 2021
to 2024, summarizing and deeply analyzing 108 relevant high-quality studies from the perspectives of RAG’s core architecture and its
applications in software engineering. Firstly, the key architectural components of RAG in the field of software engineering are discussed,
and a detailed summary of common types of retrievers and generators is provided, with the integration methods of both summarized.
Secondly, the application of RAG in various downstream software engineering tasks is mainly analyzed, such as code generation, code
completion, and program repair. Additionally, a systematic review is provided for RAG’s practical methods and technical trends under
different task scenarios. Finally, the challenges that the current RAG application faces are discussed, covering three stages of knowledge

* 基金项目: 国家自然科学基金 (U24A20337, 62372228); 中央高校基本科研业务费专项资金 (14380029)
收稿时间: 2025-03-14; 修改时间: 2025-06-11, 2025-10-06; 采用时间: 2025-10-29; jos 在线出版时间: 2025-12-24
CNKI 网络首发时间: 2025-12-25