Page 237 - 《软件学报》2025年第9期

4148 软件学报 2025 年第 36 卷第 9 期

1.0 1.0 1.0
0.9 0.9 0.9
0.8 0.8 0.8
0.7 0.7 0.7
PRE 0.6 REC 0.6 F1 0.6
0.5 0.5 0.5
0.4 0.4 0.4
0.3 0.3 0.3
0.2 0.2 0.2
MAGIC-NIAB MAGIC-IRRI MAGIC-NIAB MAGIC-IRRI MAGIC-NIAB MAGIC-IRRI
(a1) 样本量 500 时 PRE (a2) 样本量 500 时 REC (a3) 样本量 500 时 F1
1.0 1.0 1.0
0.9 0.9 0.9
0.8 0.8 0.8
0.7 0.7 0.7
PRE 0.6 REC 0.6 F1 0.6
0.5 0.5 0.5
0.4 0.4 0.4
0.3 0.3 0.3
0.2 0.2 0.2
MAGIC-NIAB MAGIC-IRRI MAGIC-NIAB MAGIC-IRRI MAGIC-NIAB MAGIC-IRRI
(b1) 样本量 1 000 时 PRE (b2) 样本量 1 000 时 REC (b3) 样本量 1 000 时 F1
1.0 1.0 1.0
0.9 0.9 0.9
0.8 0.8 0.8
0.7 0.7 0.7
PRE 0.6 REC 0.6 F1 0.6
0.5 0.5 0.5
0.4 0.4 0.4
0.3 0.3 0.3
0.2 0.2 0.2
MAGIC-NIAB MAGIC-IRRI MAGIC-NIAB MAGIC-IRRI MAGIC-NIAB MAGIC-IRRI
(c1) 样本量 2 000 时 PRE (c2) 样本量 2 000 时 REC (c3) 样本量 2 000 时 F1
PC PC_Stable PC_Maxp GSBN ADL Ours
图 8 贝叶斯网络数据在不同样本量下的实验结果

表 5 贝叶斯网络数据在不同样本量下的 SHD

Dimension Algorithm Sample size=500 Sample size=1000 Sample size=2000
PC 42.55±3.99 29.27±3.50 24.43±2.22
PC_Stable 42.04±4.30 26.24±3.49 21.43±2.74
PC_Maxp 44.90±4.11 31.01±3.57 26.30±2.83
MAGIC-NIAB
GSBN 54.01±3.71 45.72±3.62 37.33±3.61
ADL 55.51±3.95 49.73±3.57 48.78±3.81
Ours 34.71±4.77 20.26±3.63 19.01±3.23
PC 78.72±4.06 63.15±4.61 49.15±3.97
PC_Stable 80.67±4.41 64.5±4.97 50.06±3.86
PC_Maxp 84.24±3.72 70.09±4.97 56.07±4.45
MAGIC-IRRI
GSBN 81.83±3.65 70.11±3.57 58.17±3.56
ADL 86.61±4.67 76.69±4.48 69.55±4.89
Ours 73.14±5.57 54.23±4.96 40.88±4.27

4.4 真实数据实验结果

在真实数据集 TE 下, 使用 PC_Stable 算法学习得到的结构与通过 MMDCL 算法执行的因果边恢复结果如