Page 160 - 《软件学报》2025年第9期
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马杰 等: 基于相关性提示的知识图谱问答                                                            4071


                     Trans. of the Association for Computational Linguistics, 2024, 12: 157–173. [doi: 10.1162/tacl_a_00638]
                 [49]   Agarwal A, Gite R, Laddha S, Bhattacharyya P, Kar S, Ekbal A, Thind P, Zele R, Shankar R. Knowledge graph-deep learning: A case
                     study  in  question  answering  in  aviation  safety  domain.  In:  Proc.  of  the  13th  Language  Resources  and  Evaluation  Conf.  Marseille:
                     European Language Resources Association, 2022. 6260–6270.
                 [50]   Mañas O, Krojer B, Agrawal A. Improving automatic VQA evaluation using large language models. In: Proc. of the 38th AAAI Conf. on
                     Artificial Intelligence. Vancouver: AAAI, 2024. 4171–4179. [doi: 10.1609/aaai.v38i5.28212]
                 [51]   Zheng LM, Chiang WL, Sheng Y, Zhuang SY, Wu ZH, Zhuang YH, Lin Z, Li ZH, Li DC, Xing EP, Zhang H, Gonzalez JE, Stoica I.
                     Judging LLM-as-a-judge with MT-bench and Chatbot arena. In: Proc. of the 37th Conf. on Neural Information Processing Systems. 2023.
                     36.
                 [52]   Kim Y, Levy J, Liu Y. Speech sentiment and customer satisfaction estimation in Socialbot conversations. In: Proc. of the 21st Annual
                     Conf. of the Int’l Speech Communication Association. Shanghai: Int’l Speech Communication Association, 2020. 1833–1837.

                 附中文参考文献:
                  [1]   王仲远, 程健鹏, 王海勋, 文继荣. 短文本理解研究. 计算机研究与发展, 2016, 53(2): 262–269. [doi: 10.7544/issn1000-1239.
                     2016.20150742]
                  [2]   曹书林, 史佳欣, 侯磊, 李涓子. 知识库问答研究进展与展望. 计算机学报, 2023, 46(3): 512–539. [doi: 10.11897/SP.J.1016.2023.
                     00512]
                  [3]   范怡帆, 邹博伟, 徐庆婷, 李志峰, 洪宇. 常识问答研究综述. 软件学报, 2024, 35(1): 236–265. http://www.jos.org.cn/1000-9825/6913.
                     htm [doi: 10.13328/j.cnki.jos.006913]
                  [6]   舒文韬, 李睿潇, 孙天祥, 黄萱菁, 邱锡鹏. 大型语言模型: 原理、实现与发展. 计算机研究与发展, 2024, 61(2): 351–361. [doi: 10.
                     7544/issn1000-1239.202330303]
                  [9]   张天成, 田雪, 孙相会, 于明鹤, 孙艳红, 于戈. 知识图谱嵌入技术研究综述. 软件学报, 2023, 34(1): 277–311. http://www.jos.org.cn/
                     1000-9825/6429.htm [doi: 10.13328/j.cnki.jos.006429]
                 [13]   乔少杰, 杨国平, 于泳, 韩楠, 覃晓, 屈露露, 冉黎琼, 李贺. QA-KGNet: 一种语言模型驱动的知识图谱问答模型. 软件学报, 2023,
                     34(10): 4584–4600. http://www.jos.org.cn/1000-9825/6882.htm [doi: 10.13328/j.cnki.jos.006882]
                 [14]   张鹤译, 王鑫, 韩立帆, 李钊, 陈子睿, 陈哲. 大语言模型融合知识图谱的问答系统研究. 计算机科学与探索, 2023, 17(10):
                     2377–2388. [doi: 10.3778/j.issn.1673-9418.2308070]
                 [18]   王宛山, 刑敏. 机械制造手册. 沈阳: 辽宁科学技术出版社, 2002.
                 [23]   车万翔, 窦志成, 冯岩松, 桂韬, 韩先培, 户保田, 黄民烈, 黄萱菁, 刘康, 刘挺, 刘知远, 秦兵, 邱锡鹏, 万小军, 王宇轩, 文继荣, 严睿,
                     张家俊, 张民, 张奇, 赵军, 赵鑫, 赵妍妍. 大模型时代的自然语言处理: 挑战、机遇与发展. 中国科学: 信息科学, 2023, 53(9):
                     1645–1687. [doi: 10.1360/SSI-2023-0113]


                             马杰(1993-), 男, 博士, 讲师, CCF  专业会员, 主           张若非(1974-), 男, 博士, 教授, 博士生导师, 主
                            要研究领域为多模态知识图谱, 多模态内容理                        要研究领域为机器学习, 数据挖掘, 自然语言处
                            解, 多模态内容安全.                                  理, 多模态内容表示和理解.



                             孙望淳(2000-), 男, 硕士生, 主要研究领域为自                 李帅鹏(1996-), 男, 博士生, CCF  学生会员, 主
                            然语言处理, 知识图谱, 大语言模型.                          要研究领域为自然语言处理, 知识图谱, 大语言
                                                                         模型.



                             王平辉(1984-), 男, 博士, 教授, 博士生导师,                苏洲(1973-) 男, 博士, 教授, 博士生导师, 主要

                            CCF  高级会员, 主要研究领域为机器学习与数                     研究领域为通信网络安全, 物联网安全, 信息物

                            据挖掘, 自然语言处理, 移动互联网安全, 网络故                    理融合系统安全.

                            障分析与诊断.
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