Page 461 - 《软件学报》2025年第5期
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王少鹏 等: 面向时间有序事务数据的聚簇频繁模式挖掘                                                      2361


                 [41]  Ester M, Kriegel HP, Sander J, Xu XW. A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. In: Proc.
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                 附中文参考文献:
                  [5]  郭宇红, 童云海, 唐世渭, 杨冬青. 基于  FP-Tree 的反向频繁项集挖掘. 软件学报, 2008, 19(2): 338–350. https://jos.org.cn/jos/article/
                     abstract/20080215 [doi: 10.3724/SP.J.1001.2008.00338]
                  [6]  丁家满, 李海滨, 邓斌, 贾连印, 游进国. 一种基于  Spark  的频繁项集快速挖掘算法. 软件学报, 2023, 34(5): 2446–2464. http://www.
                     jos.org.cn/1000-9825/6404.htm [doi: 10.13328/j.cnki.jos.006404]
                 [18]  颜跃进, 李舟军, 陈火旺. 基于  FP-Tree 有效挖掘最大频繁项集. 软件学报, 2005, 16(2): 215–222. https://jos.org.cn/jos/article/abstract/
                     20050206 [doi: 10.1360/jos160215]
                 [20]  王少鹏, 闻英友, 赵宏. 滑动窗口下数据流完全加权最大频繁项集挖掘. 东北大学学报             (自然科学版), 2016, 37(7): 931–936. [doi:
                     10.12068/j.issn.1005-3026.2016.07.005]


                             王少鹏(1984-), 男, 博士, 副教授, CCF  专业会             牛超煜(1999-), 男, 硕士生, CCF  学生会员, 主
                            员, 主要研究领域为大数据挖掘与分析, 时空大                      要研究领域为数据挖掘.
                            数据处理, 人工智能和数据库的融合.
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